~~~xmlorg.bytedecojavacv-platform1.5.6~~~ 导入JavaCV依赖，编写推流代码如下：~~~javaimportorg.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec;importorg.bytedeco.ffmpeg.global.avutil;importorg.bytedeco.javacv.*;importjava.nio.ByteBuffer;publicclassLivePusher{publicvoidpushLocalVideo2Rtmp(StringlocalVideoPath,StringrtmpAddress)thro
在当今互联网时代，所有的内容制作者都希望尽可能触达到更多的目标受众，那就需要全平台发布内容并且可以轻松跨平台分享，包括手机、平板电脑、个人电脑以及交互式屏幕，用户能畅快的获得高质量的体验。需求催生了一种新的“云渲染”方案，将庞大负载的“渲染”放到云端强大算力的服务器去执行，前端仅仅是展示和交互。本文小编介绍了目前主流的3种方案，如果你感兴趣的话一起看看吧~1、Unity3D官方推流工具 RenderStreaming是Unity官方推出的一套云渲染解决方案，可以实现将打包的.exe程序运行于服务器云端，在浏览器、移动端进行显示，该解决方案基于Google开发的WebRTC流技术，以及Unity
流程：配置nginx服务器--->打开服务器---->配置无人机rtmp地址,将无人机画面推流到服务器上---->运行vlc从服务器上拉取视频流播放。学习视频链接(可借鉴)：https://www.youtube.com/watch?v=QNEjTGQL7wc一、在linux服务器中（ubuntu18.04）下载安装docker容器，docker分为dockerengine和dockerdesktop我们安装dockerengine就可以了。官网链接：https://www.docker.com/二、下载docker镜像，可以参考下面githubGitHub-TareqAlqutami/rtm
基于开源的Micro-RTSP，使用VLC和ffmpeg拉流播放RTSP视频流，本例使用安信可ESP32CAM进行推流。vlc播放命令为：rtsp://192.168.43.128:8554/mjpeg/1。ffmpeg播放命令为：ffplayrtsp://192.168.43.128:8554/mjpeg/1。使用ESP-IDF5.0编译成功。esp-idf-v4.4.2编译不成功，有成功的小伙伴可以分享一下。1.源码地址：gitclonehttps://github.com/brainrecall/Micro-RTSP2.保存源码：保存在本地D:\Espressif\esp-idf-5.0
场景Nginx-http-flv-module流媒体服务器搭建+模拟推流+flv.js在前端html和Vue中播放HTTP-FLV视频流：Nginx-http-flv-module流媒体服务器搭建+模拟推流+flv.js在前端html和Vue中播放HTTP-FLV视频流_霸道流氓气质的博客-CSDN博客上面讲了Nginx-http-flv-module+flv.js进行流媒体服务器搭建和前端播放视频流的过程。但是Nginx-http-flv-module对于Windows的支持以及推流格式的支持优先，所以下面推荐rtsp-simple-server流媒体服务器的使用。rtsp-simple-s
一、ffmpeg常见使用方法1.1利用FFMPEG命令进行文件分割1.2转换格式1.3推流配置方法一：ngnix（不推荐，推流不好使）方法二：srs（强烈推荐）1.4查看nginx启动是否成功二、ffmpeg推流——>ngnix单路推流多(大于两路)路同时推流：方法一：方法二：-map被主进程调用推流脚本后台推流杀死进程三、推送h.264编码的flv视频环境搭建需要x264安装多路推流执行脚本一、ffmpeg常见使用方法后端推流，使用ffmpeg将本地视频推送至ngnix，再拉流，单独推送一路简单，但同时推送多路网上没找到相关的介绍，本文使用ffmpeg的“-map“方法解决了。1.1利用FF
一、ffmpeg常见使用方法1.1利用FFMPEG命令进行文件分割1.2转换格式1.3推流配置方法一：ngnix（不推荐，推流不好使）方法二：srs（强烈推荐）1.4查看nginx启动是否成功二、ffmpeg推流——>ngnix单路推流多(大于两路)路同时推流：方法一：方法二：-map被主进程调用推流脚本后台推流杀死进程三、推送h.264编码的flv视频环境搭建需要x264安装多路推流执行脚本一、ffmpeg常见使用方法后端推流，使用ffmpeg将本地视频推送至ngnix，再拉流，单独推送一路简单，但同时推送多路网上没找到相关的介绍，本文使用ffmpeg的“-map“方法解决了。1.1利用FF
1.准备iriun官网：Iriun这个软件是免费的，不过会有水印。你需要在官网下载安装包进行安装，有windows系统版本和MAC系统版本、Ubuntu版本可以选择，根据自己电脑系统版本选择。这个是电脑端的，还有就是手机端的，不过需要到谷歌商店去下载。如果进不去的我也给大家提供了安装包的。不过我更建议大家去谷歌软件商店下载最新版本。(https://xrilang.lanzouq.com/i7uwx06mwo6b文件获取密码:4px5)2.准备OBS官网：OpenBroadcasterSoftware|OBS(obsproject.com)在官网下载最新版本即可。3.准备推流平台推流码和密钥。
开始前的准备工作Linux服务器(1)KPlayer目前仅支持Linux环境并需要满足x86_64(amd64)与aarch64(arm64)CPU架构的硬件环境上运行，我们已经将相关依赖库静态链接至主程序中，这意味着你不需要额外的安装任何的第三方库来支持KPlayer的运行。在后续的迭代版本中将会陆续针对不同CPU架构与不同的操作系统上进行跨平台支持。(2)这里服务器可以去主流的云平台(阿里云,腾讯云)租借一个，配置不用很高1核2g的差不多了。也可以在本地用虚拟机来当作服务器，当然你自己的主机肯定也得全天不关机，这个方法可以让一些只是想尝试一下的小伙伴用用。下载安装Kplayer准备一个文件
流媒体协议，英文学名StreamingProtocol，用一句人话来解释：流媒体协议是一种用于通过Web传递多媒体的协议。传统视频流协议：RTMP和RTSP，其中RTMP是基于TCP开发的，那么RTSP使用到了UDP。1.RTMP（RealTimeMessagingProtocol，实时消息协议）底层协议：TCP视频编解码器：H.264音频编解码器：AAC延迟：3-30秒RTMP的最大优点是可以在服务器和客户端服务器之间保持稳定的连接，无论用户的互联网连接质量如何，它都可以无缝低延迟进行流媒体传输。这个技术主要通过将数据流分成相等的小部分（音频数据默认为64字节，视频数据默认为128字节）并将
