译者|朱先忠审校|重楼近年来,随着诸如ChatGPT、Bard等生成式人工智能工具的发布,大型语言模型(LLM)在机器学习社区引起了全球热议。这些解决方案背后的核心思想之一是计算非结构化数据(如文本和图像)的数字表示,并找出这些表示之间的相似之处。然而,将所有这些概念应用到生产环境中存在其自身的一系列机器学习工程挑战:如何快速生成这些表示?如何将它们存储在适当的数据库中?如何快速计算生产环境的相似性?在这篇文章中,我将介绍两种开源解决方案,目的是解决下面这些问题:句子变换器(https://www.sbert.net/;参考引文1):一种基于文本信息的嵌入生成技术;Qdrant(https:/
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作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路 关注作者有好处文末获取源码 项目编号:BS-PT-136一,环境介绍语言环境:Java: jdk1.8数据库:Mysql:mysql5.7应用服务器:Tomcat: tomcat8.5.31开发工具:IDEA或eclipse开发技术:Springboot+Vue二,项目简介本论文主要论述了如何使用JAVA语言开发一个
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2024上半年数模人必打的数学建模竞赛:数维杯全国大学生数学建模挑战赛已经开始报名。赛题难度:四颗星含金量:国家级二类参赛对象:在校专科、本科、研究生推荐理由:获奖率高,赛题难度比国赛略微简单,适合国赛前热身、评奖评优加分。数维杯大学生数学建模挑战赛每年分为两场,每年上半年为数维杯国赛(5月,俗称小国赛),下半年为数维杯国际赛(11月),2023年第八届数维杯大学生数学建模挑战赛共有近1.4万名学生参赛,参赛队伍来自国内外728所高校,39所985院校以及104所211院校。目前竞赛具有较高的国际影响力,在国内高校中是作为国赛大型热身、保研、综合测评、创新奖学金等评定竞赛之一。一、主办单位内蒙
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