vuepress（二）插件安装推荐文章目录vuepress（二）插件安装推荐前言系列文章二、插件1.back-to-top2.last-updated3.看板娘4.樱花插件5.代码复制6.添加著作权信息7.动态标题展示8.我的所有插件配置前言这里是一个关于vuepress搭建的系列教程，里面也包括了我自己对博客的一些优化和魔改我的博客👉：一枚前端程序媛的blog我的面筋小站👉：面筋小站面筋小站是使用vuepress默认主题开发我的博客使用gungnir主题开发我在最开始时用的是Hexo+butterfly搭建博客，但是后来发现，hexo的界面虽然很好看，但是自认为vuepress的文章分类更清
基于内容的推荐算法（Content-Based）简介基于内容的推荐方法是非常直接的，它以物品的内容描述信息为依据来做出的推荐，本质上是基于对物品和用户自身的特征或属性的直接分析和计算。内容推荐算法是指在网站或应用中向用户推荐内容的一种机器学习算法。这些算法通过分析用户的历史浏览记录、搜索关键词、偏好设置等来推荐相关的内容。这些算法可以帮助用户发现更多感兴趣的内容，同时也能帮助网站或应用提高用户的参与度和留存率。常见的内容推荐算法包括基于协同过滤的算法、基于内容的算法、基于标签的算法等。基于协同过滤的算法是一种基于用户-物品交互数据的推荐方法。这种算法通过分析用户的浏览记录来学习用户的兴趣偏好，
自2020年低代码在国内盛行以来，技术热度持续不退，但围绕低代码的争议也从未停止过。有观点认为，低代码是IT革命，将“重塑整个中国软件的格局”，也有观点认为低代码是旧瓶装“新酒”，是炒作噱头而已。观点可以忽悠，但市场不会说谎。根据IDC《2022下半年中国低代码与零代码软件市场跟踪报告》显示，2022下半年中国低代码与零代码软件市场规模为15.6亿元人民币，同比增速为29.8%，2022全年市场规模达到26.2亿元人民币，同比增长24.2%，呈现出旺盛的市场需求。预计到2027年市场规模将达到106.3亿元人民币，未来5年市场年复合增长率(CAGR)为32.3%。从目前来讲，国内低代码开发平台
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介推荐系统是一个十分重要的、触目惊心的数据挖掘方法论，其广泛应用于电子商务、移动互联网、社交网络、游戏领域等诸多领域。由于各种新兴的网络经济形态的出现，电子商务平台的用户行为数据的爆炸式增长，使得基于人口统计学数据和商品购买习惯分析的商品推荐系统几乎无法实施。如何从海量信息中有效地提取出有价值的信息，成为当前AI学习的热点。而随着人工智能技术的飞速发展，推荐系统也迎来了蓬勃发展的时代。在本文中，我们将围绕推荐系统在电子商务中的应用，介绍推荐系统的基本概念、基础知识、推荐算法及相关研究进展，并用实际例子展示推荐系统在电子商件中的运用。最后，我们还将对未来的挑战给
也许有很多朋友和我一样，小小螺丝天天关注国家大事，总喜欢在茶余饭后关注下国内外新闻，除了新闻广播和电视之外还能有哪些方式呢？今天就给大家盘点总结一下。一、国内1.今日头条：链接：今日头条推荐等级：5星推荐理由：在我看来头条不仅出现的时间够久（移动端出现后，我听说的第一款新闻app），而且推荐的内容更能抓住读者的心，越看越想看。但是太注重推荐的相关性，有时候也希望推荐点新花样。2.知乎：链接：知乎-有问题，就会有答案推荐等级：5星推荐理由：知乎天级更新的热门榜单，大多都是国家时政、前沿科技、丰富生活的帖子，而且社区大多都是年轻人或某一垂直领域的大V，内容真实、有理有据、从国到家。个人认为，知
博主介绍：《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频在文章末尾可以获取联系方式java毕业设计目录a1到a4项目是JSP+Mysql数据库（a1）javaweb(JSP)仓库出入库系统 【演示视频】（a2）基于javaweb(JSP)的H5手机移动图书商城 【演示视频】（a3）java毕设jsp校园鲜花水果商城 【演
在数字化时代，快速的互联网连接对于工作和娱乐都至关重要。然而，有时候我们可能会遇到电脑网速慢的问题，这会影响我们的效率和体验。可是电脑网速慢怎么解决呢？本文将介绍解决电脑网速慢的3个方法，帮助你提升网络连接的质量。方法1：检查硬件设备在生活中，我们常常会遇到电脑网速慢的问题，这时相信很多人会头疼，电脑网速慢怎么解决？前提条件是我们的硬件设备可以正常使用，通过尝试更新驱动程序来进行解决，具体步骤如下：第一步：在设备管理器中检查并找到网络适配器的驱动程序，右键点击并选择“更新驱动程序”来更新网络驱动程序。第二步：如有使用有线连接，确保网线连接良好，如需更换则及时进行更换。方法2：清理系统垃圾除了通
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本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统的选题背景和意义选题背景：随着互联网的快速发展和大数据技术的成熟应用，电影推荐系统成为了电影行业中不可或缺的一部分。基于Hadoop平台的电影推荐系统应运而生，它利用分布式计算和大数据处理能力，通过对用户行为和电影内容进行分析，为用户提供个性化、精准的电影推荐服务。该系统通过挖掘用户偏好、分析电影特征等功能，帮助用户发现感兴趣的电影，提升用户体验，并实现电影推荐的智能化和精细化。意义：基于Hadoop平台的电影推荐系统具有重要的意义。首先，它可以提升用户的电影观影体验和满意度。传统的电影推荐方
