我已经查看了数十篇关于此的帖子，但仍然不太明白/没有找到相同的情况。基本上，我有默认设置为Ruby2.0.0的RVM，但是当我使用我的Jekyll页面进入目录并运行时jekyllserve结果是/Library/Ruby/Site/1.8/rubygems/dependency.rb:298:in`to_specs':Couldnotfind'jekyll'(>=0)among5totalgem(s)(Gem::LoadError)from/Library/Ruby/Site/1.8/rubygems/dependency.rb:309:in`to_spec'from/Library/
我正在从一个大型CSV文件中提取日期时间字符串，如下所示:"11/19/200821:56"我只想提取小时，这样我就可以构建所有小时的直方图以找到最频繁的小时。同样，我想从日期中提取星期几(名称)并构建最频繁日期的直方图。我是Ruby的新手，查了资料，初学者尝试了以下各种形式，但没有运气:require'date'putsDateTime.strptime("11/19/200821:56",'%I')您能否建议一种简单(清晰)的方法来完成上述任务？此外，任何关于如何表示结果的建议都会很棒。我在想一个小时的哈希数组(24个条目)和一个天的哈希数组(7个条目)？当我遍历日期时间字符串时加
我正在使用Ruby中的系统命令转换XLS2CSV文件。转换后我正在处理CSV文件，但是当程序要处理文件时转换仍在运行，所以那时它们不存在。谁能告诉我是否可以让Ruby等待系统命令完成的正确时间？现在我正在使用:sleep20但是如果一次要花更长的时间，那当然是不对的。我具体做的是这样的:#Callontheprogramtoconvertxlscommand="C:/Development/Tools/xls2csv/xls2csv.exeC:/TDLINK/file1.xls"system(command)do_stuffdefdo_stuff#Thisiswhereiusefile
我有一个链接http://www.downloads.com/help.pdf我想下载这个，然后解析它来获取文本内容。我该怎么做？我还计划标记化(如果有这样的词)提取的文本 最佳答案 您可以使用pdf-readergem(example/text.rb示例很简单并且对我有用):https://github.com/yob/pdf-reader或命令行实用程序pdftotext。 关于ruby-从ruby中的PDF中提取文本(我有PDF的链接)，我们在StackOverflow上找到一
我已经安装了RVM和ruby版本。但是，如果我启动控制台并运行命令railsserver、bundleinstall等。我会收到此错误bash:/usr/bin/rails:/usr/bin/ruby1.8:badinterpreter:Nosuchfileordirectory但如果我先运行rvmuse1.9.2，那么一切都正常。我尝试使用`rvmuse--default1.9.2'但没有任何改变。这是否意味着它使用的ruby与RVM中的ruby不同？提前致谢! 最佳答案 rubygemsbin文件夹和PATH的解释哦。你没有
从像下面这样的散列中，需要提取每个键的唯一值array_of_hashes=[{'a'=>1,'b'=>2,'c'=>3},{'a'=>4,'b'=>5,'c'=>3},{'a'=>6,'b'=>5,'c'=>3}]需要提取数组中每个键的唯一值'a'的唯一值应该给[1,4,6]'b'的唯一值应该给[2,5]“c”的唯一值应该给[3]想法？ 最佳答案 使用Array#uniq:array_of_hashes=[{'a'=>1,'b'=>2,'c'=>3},{'a'=>4,'b'=>5,'c'=>3},{'a'=>6,'b'=>5,'c
我打算写一个简单的信用系统，用户可以在系统中“添加”、“扣除”信用。目前我正在考虑两种方法。简单一:将用户的信用存储为数据库中的balance字段，记录所有操作(“add”、“deduct”)但不用于计算最新余额.基于历史:不要将余额存储在数据库中。余额是通过查看交易历史来计算的，例如(“加”，“减”)我认为这两种情况都可行，但我希望了解在设计此类系统时是否有任何注意事项，特别是我更喜欢Historybased系统。或者，有没有我正在使用的引用实现或开源模块？更新:或者是否有任何基于Ruby/Rail的模块，例如AuthLogic，这样我就可以即插即用我现有的代码而无需重新发明轮子(例
我使用padrinoruby框架开发了ruby应用程序。我想在Amazon上部署它。我使用了这张图片。AmazonLinuxAMI2017.09.1(HVM)，SSD卷类型图像描述是:"TheAmazonLinuxAMIisanEBS-backed,AWS-supportedimage.ThedefaultimageincludesAWScommandlinetools,Python,Ruby,Perl,andJava.TherepositoriesincludeDocker,PHP,MySQL,PostgreSQL,andotherpackages."启动实例后，我测试了ru
前言SEED数据集是常用的脑电信号情绪识别数据集，在该数据集的Preprocessed_EEG文件夹中是原始的脑电数据，在ExtractedFeatures文件夹中是官方提取特征后的数据(提取了多种特征可直接使用)。既然官方已经把特征提取好了为什么还要自己做特征提取？官方并没有开源提取特征的代码。为了处理其他数据集或者自己的数据。微分熵(de)作为脑电中非常好的脑电特征目前在网上却很难找到实现的放发，收费的代码大多也是错的或者是不完整的。带通滤波器人类的脑电图中脑波频率可以在0.5到几十赫兹，通常按照频率进行分类以表示各种成分：δ波(0.5-4Hz)，θ波(4-8Hz)，α波(8-13Hz)，
Ai-Bot基于流行的Node.js和JavaScript语言的一款新自动化框架，支持Windows和Android自动化。1、Windowsxpath元素定位算法支持支持Windows应用、.NET、WPF、Qt、Java和Electron客户端程序和ie、edgechrome浏览器2、Android支持原生APP和H5界面，元素定位速度是appium十倍，无线远程自动化操作多台安卓设备3、基于opencv图色算法，支持找图和多点找色，1080*2340全分辨率找图50MS以内4、内置免费OCR人工智能技术，无限制获取图片文字和找字功能。5、框架协议开源，除官方node.jsSDK外，用户可
