博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式以下是一个可能的参考提纲，可根据具体需求进行调整和补充：引言1.1研究背景与意义1.2系统概述1.3研究目标和内容1.4研究方法和技术路线需求分析2.1功能需求2.1.1学

 博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式一.引言A.研究背景和意义B.研究目的和主要内容C.论文结构安排二.相关技术与理论概述A.Springboot框架介绍B.Java开发语言概述C.城市文化展示系统相关技术和

【课程简介】本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践，通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景，可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。【课程时长】1天（6小时/天）【课程对象】理工科本科及以上，且至少了解一门编程语言。【课程大纲】（培训内容可根据客户需求调整）时间内容案例实践与练习Day1上午Transformer1、你需要的仅仅是“注意力”2、Transformer中的block3、自注意力机制4、多头注意力5、位置编码（抛弃RNN）6、BatchNorm与LayerNorm7、解码器的构造初代GPT“独角兽”的威力GPT的内部架构基于Transformer的改

第一章大数据的概念：海量数据的规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策大数据的特点：①数据量大，存储的数据量巨大，PB级别是常态；②多样，数据的来源及格式多样，数据格式除了传统的结构化数据外，还包括半结构化和非结构化数据；③快速，数据的增长速度快，而且越新的数据价值要求对数据的处理也要快；④价值密度低，要求设计一种在成本可接受的条件下，快速采集，发现和分析，从大量多种类别的数据提取价值的体系架构；⑤复杂度，对数据分析处理的难度大云计算的概念：云计算是一种商业计算模型，将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计

第一章两向量向量积向量积定义：axb=|a||b|sin几何意义：平行四边形面积性质：两向量共线的充分必要条件是axb=0数乘：分配律：求法：行列式三向量混合积混合积定义：对于一个六面体,边长为a,b,c，则其体积为性质：三向量共面的充分必要条件是混合积为0交换律  求法：行列式拓展：cram法则三向量的双重向量积求法：拓展：拉格朗日恒等式jacobi恒等式第二章平面曲线的方程曲线方程：点满足某方程，点的集合构成曲线向量式参数方程：向径由某个参数决定常见参数方程：外摆线：内摆线：渐展线：曲面的方程 曲面的方程：满足方程的点（x,y,z）在曲面上，曲面上的任意一点（x,y,z）满足方程向量式参数

I.座谈会的目的介绍OpenAI的ChatGPT语言模型分享ChatGPT的开发和应用经验探讨ChatGPT在行业和学术领域的未来前景II.ChatGPT的介绍简要介绍ChatGPT的技术原理列举ChatGPT在各领域的应用案例讨论ChatGPT的优势和不足III.ChatGPT的开发和应用经验分享ChatGPT应用的实践经验讨论ChatGPT在实际应用中的挑战和解决方案分享ChatGPT开发者如何在开发过程中解决技术问题IV.ChatGPT

静月园20220801一： 量量：liang （文字释义绳略）量，是自然界的一种存在状态。当这种状态具有界限或者范围属性，它表现为空间。当量的存在状态单位可以明确的界定，那么会产生数量。即你可以知道量是有限的可以计量多少的。量是属于自然的存在状态。量和数是不同的两个概念。量是物体自然的存在状态，

我以前写过一篇文章，介绍了我日常工作和学习中使用ChatGPT的一些技巧：与其整天担心AI会取代程序员，不如先让AI帮助自己变得更强大为代码生成对应的单元测试代码利用ChatGPT帮助自己研读经典框架的源代码代码重构和性能优化阅读正则表达式觉得头疼？让ChatGPT来替我们阅读利用ChatGPT帮助自己入门一个相对比较陌生的技术领域因为我确实感觉到ChatGPT让我的日常工作效率得到了提升，所以我也没有停止对ChatGPT使用技巧的积累。因此打算写个系列，把我每天新学到的技巧找个地方统一记录下来。这个系列如无特殊说明，都是基于ChatGPT3.5来介绍。假设我想写一篇文章，我给ChatGPT喂

【课程简介】本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践，通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景，可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。详细提纲可威信了解详情amliy007【课程时长】1天（6小时/天）【课程对象】理工科本科及以上，且至少了解一门编程语言。【课程大纲】时间内容Day1上午Transformer1、你需要的仅仅是“注意力”2、Transformer中的block3、自注意力机制4、多头注意力5、位置编码（抛弃RNN）6、BatchNorm与LayerNorm7、解码器的构造初代GPT“独角兽”的威力GPT的内部架构基于Transformer的改造自注

目录感觉没啥用但是可能会考简答的大数据的获取、存储与并行计算数据的来源与采集数据存储方法Hadoop数据访问基于MapReduce的大数据并行处理分布式文件处理系统HDFSHDFS概述HDFS的块HDFS主要组件的功能NameNode数据节点HDFS体系架构HDFS命名空间管理HDFS通信协议HDFS体系结构的局限性HDFS存储原理冗余数据保存数据存取策略数据存放数据读取:数据错误与回复名称节点出错数据节点出错数据出错读写数据过程读数据写数据分布式数据库HBaseHBase概述HBase数据模型HBase的实现原理HBase功能组件:Region的定位HBase系统架构region服务器工作原