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【SpringBoot】当AOP引发的异常与@RestControllerAdvice擦肩而过:异常处理的盲点揭秘

各位上午/下午/晚上好呀!今天在写bug的时候发现一个这样的问题:AOP抛出的异常竟然没有被@RestControllerAdvice注解修饰的异常统一处理类处理。 需求是这样子滴:对某些加了自定义注解的方法进行切面处理,通过条件判断是否有权限执行该方法。伪代码大概长这个样子:@Around("pointcut()")publicObjectaroundScheduledMethod(ProceedingJoinPointjoinPoint)throwsThrowable{if(!isAccess()){thrownewPException();}joinPoint.proceed();}其中

被大V推荐的AI论文,被引量会翻倍?两位推特博主5年推文背后影响揭秘

经常在X平台(推特)上浏览AI论文的研究者应该都很熟悉两位博主:AK(@_akhaliq)和AranKomatsuzaki(@arankomatsuzaki)。他们每天都会精选一些论文进行展示,方便大家重点阅读。数据显示,AK在X平台上的粉丝数已经接近28万,AranKomatsuzaki也超过了8万。一般来说,能够得到这两位博主推荐的论文通常质量都相对有保证,后续也能得到更多研究者的关注。但是,二人的影响力到底有多大,被推荐和不被推荐的论文在后续的影响力上是否会拉开差距一直很难说清。为了研究这些问题,来自加州大学圣芭芭拉分校的几位研究者专门写了一篇论文。结果显示,被两位博主推荐的论文在被引量

LLM巫师,代码预训练是魔杖!UIUC华人团队揭秘代码数据三大好处

大模型时代的语言模型(LLM)不仅在尺寸上变得更大了,而且训练数据也同时包含了自然语言和形式语言(代码)。作为人类和计算机之间的媒介,代码可以将高级目标转换为可执行的中间步骤,具有语法标准、逻辑一致、抽象和模块化的特点。最近,来自伊利诺伊大学香槟分校的研究团队发布了一篇综述报告,概述了将代码集成到LLM训练数据中的各种好处。论文链接:https://arxiv.org/abs/2401.00812v1具体来说,除了可以提升LLM在代码生成上的能力外,好处还包括以下三点:1.有助于解锁LLM的推理能力,使能够应用于一系列更复杂的自然语言任务上;2.引导LLM生成结构化且精确的中间步骤,之后可以通

【云原生•容器】搬砖高手揭秘:5分钟快速构建企业级Docker全攻略

【云原生•容器】搬砖高手揭秘:5分钟快速构建企业级Docker全攻略📚「本系列博文旨在深入探索容器技术,特别是Docker的应用和原理,无论是对Docker感兴趣的新手还是希望进一步提升技能的专业人士,本系列将是一条理想的学习路径。接下来的规划中,我们将通过二十多个章节从基础到高级逐步理解容器技术,全面覆盖Docker和容器技术的核心内容,希望帮助读者在实际工作中高效应用容器技术。」🚀引言「欢迎进入Docker的世界」在当今快速发展的云计算时代,企业面临着越来越复杂的技术挑战。如何快速、高效地部署和管理应用成为了每个企业IT团队的核心任务。这时,Docker就像一股清流,为企业级应用部署带来了

每天五分钟计算机视觉:揭秘迁移学习

本文重点随着人工智能的迅速发展,深度学习已经成为了许多领域的关键技术。然而,深度学习模型的训练需要大量的标注数据,这在很多情况下是不现实的。迁移学习作为一种有效的方法,可以在已有的数据和模型上进行训练,然后将其应用于新的任务。这种方法大大降低了对新任务的数据需求,提高了模型的泛化能力。本文将详细介绍迁移学习的原理、应用和未来发展。迁移学习的基本原理迁移学习是一种将在一个任务上学到的知识应用于另一个任务的方法。其核心思想是利用已经训练好的模型作为基础,通过微调来适应新的任务。这种方法的关键在于找到源任务和目标任务之间的相似性,以便将知识从一个任务迁移到另一个任务。迁移学习的成功与否,很大程度上取

揭秘Linux软链接:如何轻松创建、删除和修改

揭秘Linux软链接:如何轻松创建、删除和修改一、简介二、创建软链接三、删除软链接四、修改软链接五、Linux软链接的高级用法六、总结一、简介在Linux中,软链接(SymbolicLink)是一种特殊的文件类型,它是一个指向另一个文件或目录的指针。软链接允许用户创建一个文件或目录的镜像,在文件系统中提供了对目标文件或目录的引用。用户可以通过软链接引用另一个文件或目录,实现在不同位置共享文件或目录的效果。软链接与硬链接(HardLink)不同,硬链接是文件系统中对同一个文件实际存储内容的不同表现形式,而软链接是指向另一个文件或目录的符号。软链接的作用和优点:软链接允许在不同的目录中同时访问同一

算法与人生 揭秘C语言中高效搜索的秘诀——二分查找算法详解

引言,少年们,大家好。在这里祝大家元旦快乐,我是博主那一脸阳光,今天来介绍二分查找在计算机科学领域,搜索算法是数据处理和问题解决的重要工具之一。其中,**二分查找算法(BinarySearch)**以其卓越的时间复杂度和简洁高效的实现,在众多搜索算法中脱颖而出。尤其适用于处理已排序的数组或集合时,二分查找能够以近乎最优的速度找到目标元素。本文将深入探讨如何在C语言中实现二分查找,并解析其背后的原理。什么是二分查找?二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它的工作原理是通过不断将待查找区间缩小为原来的一半来逐步逼近目标值。具体步骤如下:计算中间索引。检查中间元素是否为目标值。若目标值等于中

LLM会写代码≠推理+规划!AAAI主席揭秘:代码数据质量太高|LeCun力赞

自从ChatGPT发布后,各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中,但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现,大模型经常会胡编乱造,生成错误的事实。不过对于程序员来说,把GPT-4等大模型当作「代码辅助生成工具」来用的效果明显要比「事实检索工具」要好用很多,因为代码生成往往会涉及到复杂的逻辑分析等,所以也有人将这种推理(广义规划)能力归因于大型语言模型(LLM)的涌现。学术界也一直在就「LLM能否推理」这个问题争论不休。最近,计算机科学家、亚利桑那州立大学教授SubbaraoKambhampati(Rao)以「LLM真的能推理和规划吗?」(CanLLMsReallyReason&Pla

揭秘 Docker 网络:手动实现 Docker 桥接网络

本文将带领读者探索Docker桥接网络模型的内部机制,通过vethpair、bridge、iptables等关键技术手动实现Docker桥接网络模型,揭示网络背后的运作原理。如果你对云原生技术充满好奇,想要深入了解更多相关的文章和资讯,欢迎关注微信公众号。搜索公众号【探索云原生】即可订阅跟着《自己动手写docker》从零开始实现一个简易版的docker,主要用于加深对docker的理解。源码及相关教程见Github。1.概述Docker有多种网络模型,对于单机上运行的多个容器,可以使用缺省的bridge网络驱动。我们按照下图创建网络拓扑,让容器之间网络互通,从容器内部可以访问外部资源,同时,容