别只会搜日志了，求你懂点检索原理吧本篇主要内容如下：前言项目中我们总是用Kibana界面来搜索测试或生产环境下的日志，来看下有没有异常信息。Kibana就是我们常说的ELK中的K。Kibana界面如下图所示：但这些日志检索原理是什么呢？这里就该我们的Elasticsearch搜索引擎登场了。我会分为三篇来讲解Elasticsearch（简称ES）的原理、实战及部署。上篇：讲解ES的原理、中文分词的配置。中篇：实战ES应用。下篇：ES的集群部署。为什么要分成三篇，因为每一篇都很长，而且侧重点不一样，所以分成三篇来讲解。一、Elasticsearch简介1.1什么是Elasticsearch?El
习惯了搜索引擎的我们，在手机上找本地文件的时候往往却束手无策：如今每个人的智能手机上，存上千张照片已是常态，有时候想找某张具体的照片就像大海捞针。不过在今年华为的P60系列发布会上出现了这样一项功能——智慧搜图，基于多模态大模型技术在端侧轻量化应用，手机上第一次有了自然语言图片搜索能力。既然是自然语言，就意味着在找图这件事上可以对手机讲人话了。如果记不得想找的照片是何时何地拍摄的，只大概记得照片中出现的人或物怎么办？只要把能想到的几个词写到搜索框里，智慧搜索就能给你找到：或者用语音唤醒小艺用一句话形容想要找的照片内容，比如搜索「去年在长白山滑雪的照片」，就可以直接找到手机里所有那次去玩的照片：
前言：现在需要用java+elasticsearch的方式实现以图搜图的效果，效果如下：相关文章：https://blog.csdn.net/m0_52640724/article/details/129357847实现效果如下：目录一、相关环境二、引入算法三、创建表和索引1、mysq中创建file_vector表2、创建es索引四、java项目引入依赖五、调用算法六、预处理文件数据七、同步数据到es八、查询数据九、演示效果十、后续可优化点一、相关环境java：jdk11elasticsearch：7.17.3windows：win10linux：centos7.9二、引入算法此算法是使用py
前言关于微信公众号H5网站禁用长按弹出菜单的教程，网上的解决方案几乎都不好使，要么不兼容要么代码臃肿。本文实现了公众号网站或普通网站开发，强力禁用“长按图片”时弹出的微信菜单，按照本文提供的代码，保证任何前端技术、任何苹果安卓系统都可行有效100%禁用，如下图真机运行测试，注意看“屏幕圆圈光标触摸位置”，无论怎么长按都不会出现菜单了。您可以选择只给"某个"图片禁用，也可以直接给整页全部禁用！解决方案可参考如下代码，应用到您的项目中。拿Vue项目举例
2022-4-24日，帝搜官方平台正式新增了3个业务板块！【1】今日头条今日头条包括下拉和排名，业务合并为今日头条栏目，添加方式简单。头条下拉：收录和更新时间与抖音相似、出词率也极高的！头条排名：支持前200名内的目标自然提升【2】哔哩哔哩（B站）B站是帝搜第一个开放出来的中视频平台，b站的主要用户群体都是年轻人，免费年轻的消费群体的商户不可错过，帝搜经过很多测试，效果极好！详细介绍可在官网上查阅。【3】百度移动端百度其实放弃了好几年了，由于不断有用户建议重新放出百度，因此这次开放了百度移动的下拉和排名业务，帝搜所有业务都是针对移动端的，PC不做效果评估参考，但PC也会同步提升。最新控制台截图
前言：本文讲述fiddler抓取模拟器中数据包，话不多说来看正文。目录环境准备：雷电模拟器、fiddler、adbadb和fiddler下载地址： 一、Fiddler设置1.HTTPS：解密https流量、忽略不安全证书2.连接设置：允许远程计算机连接 3.根证书安装：导出桌面安装证书 二、模拟器设置1.网络设置：桥接驱动安装，及开启桥接 2.WLAN设置：设置fiddler代理 3.设置信任证书：使用adb命令，将安装好的证书挪到系统目录中。解决雷电模拟器问题直接从这开始看，以上是报错处理，供其他模拟器参考分析。其他：问题：fiddler雷电模拟器无法抓包，获取不到数据？环境准备：雷电模拟器
当我们需要搜索一些图片的时候使用图片搜索引擎网站可以帮我们更快地找到自己需要的图片，那么有哪些图片搜索引擎网站可以搜索图片呢？下面小编就来和大家分享几个以图搜图的网站。1.百度图片搜索引擎网站百度是最大的中文搜索引擎，百度的图片搜索以中文网站的图片资源为主。百度图片搜索网址：https://image.baidu.com/2.谷歌图片搜索引擎网站谷歌搜索是全球最大的搜索引擎网站，谷歌图片搜索应该是最好的图片搜索引擎网站了。谷歌图片搜索网址：https://www.google.com/imghp（国内无法访问）3.bing图片搜索引擎网站bing是微软旗下的搜索引擎bing图片搜索网址：htt
以图搜图，涉及两大功能：1、提取图像特征向量。2、相似向量检索。第一个功能我通过编写pytorch模型并在java端借助djl调用实现，第二个功能通过elasticsearch7.6.2的dense_vector、cosineSimilarity实现。一、准备模型创建demo.py，输入代码，借助resnet提取图像特征importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsclassImageFeatureExtractor(nn.Module):def__init__(self):super(ImageFeatureExtr
以图搜图，涉及两大功能：1、提取图像特征向量。2、相似向量检索。第一个功能我通过编写pytorch模型并在java端借助djl调用实现，第二个功能通过elasticsearch7.6.2的dense_vector、cosineSimilarity实现。一、准备模型创建demo.py，输入代码，借助resnet提取图像特征importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsclassImageFeatureExtractor(nn.Module):def__init__(self):super(ImageFeatureExtr
对于没有国外VPS的我，又需要上Google查学习资料的我来说，简直是天上掉馅饼，不用白不用，下面简单描述说明一下免费申请使用微软(Microsoft)学习实验虚拟机的流程， 微软在在财务和运营应用中实施常见集成功能，提供了办公软件集成教学的虚拟机，我们可以利用此Windows虚拟机上外网找学习资料，只是每次只有两小时的时间限制，有可能你所处的地区连接其虚拟机延迟较高，我这里只有300ms，非常流畅了。温馨提示:此VM模式提供了一个免费的、基于Web的虚拟机环境，微软出于教育目的提供此实验室体验和相关内容，所以大家还是不要滥用以及干非法的事。温馨提示:在实践之前如果你没有微软账户，你需要注册
