循序渐进，搞懂什么是动态规划写在前面温馨提示，本文的篇幅很长，需要花很长的时间阅读。如果要完全理解所有内容，还需要花更多的时间学习。如果打算认真学习动态规划，又不能一次看完，建议您收藏本文以便后续回来看，作为学习的参考。要学习和理解动态规划，不太可能通过碎片时间完全学会，需要花很多时间认真学习。本文的内容尽量避免了各种复杂的公式推导过程，重在理解动态规划的思想和方法。如果要精通动态规划，需要多结合实战。动态规划是什么动态规划（dynamicprogramming）是用来求解最优化问题的一种方法，是一种解决问题的思想。因为英文是dynamicprogramming，所以动态规划常简称DP，在《算
一 TCP的确认应答机制确认应答机制:每次'收到数据''都会'给对端发送一个'应答报文(ACK)'① 带重传的肯定确认确认机制: '超时'重传的'肯定'确认-->完成了'两个作用',或者说有'两个含义'1、'肯定[正确]'确认小结：我的确认信息是'针对正确数据'做确认,而'不是错误'的数据一般情况,确认分为'两种类'型:[1]、一种是收到'正确'的数据,向'发送方'发送一个确认信息,告诉它当前我'正确收到'这些数据[2]、一种是收到'错误'数据之后,也会向发送方发送一个确认信息,我当前收到这些数据'接收错误'对于TCP确认机制,采用的是'[1]前者',只针对'正确接收的数据'做'确认'补充：
区块链安全和共识机制摘要：区块链技术作为一种分布式去中心化的技术，在无需第三方的情况下，使得未建立信任的交易双方可以达成交易。因此，区块链技术近年来也在金融，医疗，能源等多个行业得到了快速发展。然而，区块链为无信任的网络提供保障的同时，也面临着一些安全隐患。本文就从区块链共识层面，分析了区块链存在的攻击问题。并且我们还分析总结了未来共识算法可能的发展方向。关键字：区块链;共识算法;共识攻击;分布式安全Abstract:Blockchaintechnology,asadistributedanddecentralizedtechnology,enablesbothpartiestoreachat
介绍在使用RabbitMQ发送消息如果出现消息没有发送到，队列没有接收到情况。需要消息确认来排错。RabbitMQ发送端确认ConfirmCallback确认模式和ReturnCallback未投递到queue退回模式ConfirmCallback确认模式是生产者发送消息被broker接收会触发ConfirmCallback。消息投递有没有成功可以通过ack来查看是否投递成功。application.yml配置文件开启发送端确认模式：spring.rabbitmq.publisher-confirms:true ReturnCallback退回模式 交换机将接收到消息发送给队列如果失败会触
目录前言“一个模型三个特征”理论讲解“一个模型三个特征”实例剖析两种动态规划解题思路总结四种算法思想比较分析内容小结前言本节课程思维导图：今天，我主要讲动态规划的一些理论知识。学完这节内容，可以帮你解决这样几个问题：什么样的问题可以用动态规划解决？解决动态规划问题的一般思考过程是什么样的？贪心、分治、回溯、动态规划这四种算法思想又有什么区别和联系？“一个模型三个特征”理论讲解什么样的问题适合用动态规划来解决呢？换句话说，动态规划能解决的问题有什么规律可循呢？我把这部分理论总结为“一个模型三个特征”。首先，我们来看，什么是“一个模型”？它指的是动态规划适合解决的问题的模型。我把这个模型定义为“多
前言本文介绍K8s中的鉴权模块。对其4种鉴权模式都进行了概述讲解。结合例子着重对大家日常中使用最多的RBAC鉴权模式进行了说明。鉴权概述《搞懂K8s认证》中，我们提到不论是通过kubectl客户端还是REST请求访问K8s集群，最终都需要经过APIServer来进行资源的操作并通过Etcd。整个过程如下图1所示，可以分成4个阶段：图1K8sAPI请求访问过程请求发起方进行K8sAPI请求，经过Authentication（认证）、Authorization（鉴权）、AdmissionControl（准入控制）三个阶段的校验，最后把请求转化为对K8s对象的变更操作持久化至etcd中。其中认证主要
目录一、Kafka文件存储机制二、Kafka生产者1、生产者消息发送流程1.1、发送原理2、异步发送API2.1、普通异步发送案例演示2.2、带回调函数的异步发送2.3、同步发送API3、生产者分区3.1、分区的好处3.2、生产者发送消息的分区策略（1）默认的分区器DefaultPartitioner3.3、自定义分区器 1）需求2）实现步骤4、生产经验4.1、生产者如何提高吞吐量4.2、数据可靠性4.3、数据去重4.3.1、数据传递语义4.3.2、幂等性4.3.3、生产者事务4.4、数据有序4.5、数据乱序一、Kafka文件存储机制 Kafka中消息是以topic进行分类的，生
问题概览目前主流的消息队列技术（MQ技术）分为RabbitMQ和Kafka，其中深蓝色为只要是MQ，一般都会问到的问题。浅蓝色是针对RabbitMQ的特性的问题。蓝紫色为针对Kafka的特性的问题。MQ的应用场景MQ主要提供的功能为：异步解耦削峰。展开来讲就是异步发送（验证码、短信、邮件…）MYSQL和Redis/ES之间的数据同步分布式事务削峰填谷RabbitMQ如何保证消息不丢失RabbitMQ的工作流程应该如下，其中每个环节都可能导致消息丢失。publisher叫做发布者，也可叫做生产者。consumer叫做消费者。生产者确认机制（解决消息未到达交换机或队列的问题）生产者确认机制是用来确
摘要移动边缘计算（MEC）支持终端设备将任务或应用程序卸载到边缘云服务器处理,边缘云服务器处理外来任务会消耗本地资源,为激励边缘云提供资源服务,构建向终端设备收费以奖励边缘云的资源定价机制尤为重要。现有的定价机制依赖中间商的静态定价,费用高且终端任务处理不及时,难以实现边缘云计算资源的有效利用。针对上述问题,提出一种基于Stackelberg博弈的边缘云资源定价机制。首先,针对资源定价时终端设备因资金不足而导致的本地任务搁置问题,提出包含贷款和激励的辅助机制,实现终端设备任务的及时处理;其次,提出影响资源定价的四种价格导向因素,制定了一致性与弹性两种定价方案,提高定价的准确性和效率,并为动态定
最近,儿子一直缠着让我把之前给他编写的游戏重做一下,要加一些功能.但是因为之前写代码的时候刚学会python,当时的想法就是能跑就行,现在回头看来,代码的可维护性几乎为零.所以没办法只能冲头再来,重构了几乎所有代码.在编写的时候遇到了一个有意思的问题,儿子让我给游戏添加一种带追踪能力的导弹.导弹不仅要能追踪目标不断修正轨迹向着目标前进,同时导弹的弹头要一直朝向目标,我一听,这不就是弹道导弹嘛,有意思,整! 当时我想,这还不简单,在追踪的时候顺手把本体和目标之间连线的斜率计算出来不久完了吗?于是说干就干,但是当我到了真正编写的时候还是发现了一些问题.今天就来和大家分享一下.
