我有一个表database1.table1表'database1.table1'有2列和1个分区列:columnA，columnB按columnC分区我需要创建一个没有分区但有两列columnA、columnB的表“database2.table2”。我需要将数据从database1.table1复制到database2.table2(不删除database1.table1中的任何数据)我尝试了以下操作，但数据被移动了。我只需要复制数据CREATETABLEDATABASE2.TABLE2SELECTCOLUMNA,COLUMNBFROMDATABASE1.TABLE1注意:我需要包含
我写了下面的代码来过滤掉与141不匹配的行，但我希望这个141是动态的，并且想在执行这个mapreduce程序时从命令行传递一个值。我不确定如何将参数从主函数传递到分区程序类。publicclassCharecterCountPartitionerextendsPartitioner{@OverridepublicintgetPartition(Textkey,IntWritablevalue,intnumReduceTasks){//intline_length=Integer.parseInt();if(value.get()==141){return0;}else{return1
我有一个集群，由一个master节点(它只运行namenode)和两个从节点组成，即slave1和slave2(它运行数据节点)。现在，我只想给slave1添加一个新的硬盘，并用它来增加数据节点的容量。我在互联网上遵循了不同的教程和方法，并且我了解了一般的操作方法。我的问题是，仅将分区/硬盘驱动器添加到slave1会引发问题，因为在hdfs-site.xml中添加的新分区/硬盘驱动器的路径不会slave2找不到。这是我在slave1上所做的(新磁盘在sdb上):我运行fdisk/dev/sdb来创建分区。该过程毫无问题地结束，创建了/dev/sdb1。我用mkfs.ext4/dev/s
我有一个包含以下分区的配置单元表:part_date='07-12-2016'part_date='04-12-2016'part_date='01-12-2016'现在如何在配置单元查询中获取小于最新分区的第一个分区。假设分区值是数据被引入表中的日期。在这种情况下，它应该是part_date='04-12-2016'。所以查询应该是这样的:从table_A中选择part_date，其中part_date>second_last_partition(即04-12-2016)；提前致谢 最佳答案 您可以使用row_number窗口函数
我可以直接考虑与源(Teradata)表中存在的分区列类似的Hive分区列吗？或者我是否考虑过任何其他参数来决定Hive分区列？请帮忙。 最佳答案 这不是最佳实践。如果您以这种方式创建数据，那么试图直接访问HDFS数据的人将不会在每个分区中找到“分区列”。例如，假设Teradata表按date列分区，然后如果hive表也按date分区，则HDFS分区表示2016-08-06将没有日期字段。因此，为了方便最终用户按虚拟列进行分区，请说date_d，它的值与日期列完全相同。 关于hadoop
我在尝试向Hive外部分区表中插入新数据时遇到问题。表是按天分区的，我得到的错误是:FAILED:SemanticException[Error10006]:Line1:51Partitionnotfound''18102016''我的查询如下:ALTERTABLEmy_source_tableRECOVERPARTITIONS;INSERTOVERWRITETABLEmy_dest_tablePARTITION(d='18102016')SELECT'III'ASprimary_alias_type,iii_idASprimary_alias_id,FROMmy_source_tab
我有一个hdfs目录，因为我有很多文件。这个目录正在获取连续数据。现在我正在尝试为该HDFS位置创建一个外部分区表，如下所示，createexternaltablesensor_data(sensor_namestring,alert_typestring,isvalid_alertboolean,valuestring,alert_generated_timebigint)partitionedby(mac_idstring)clusteredby(sensor_name)into13bucketsrowformatdelimitedfieldsterminatedby'|'line
在这个过程中，我一直在尝试使用kafka-connect将数据流式传输到HDFS中，并启用hive集成。我的用例要求我使用“FieldPartioner”作为分区程序类。我的问题是，我无法获得多个分区。例子:我的示例JSON{"_id":"582d666ff6e02edad83cae28","index":"ENAUT","mydate":"03-01-2016","hour":120000,"balance":"$2,705.80"}我想根据“我的日期”和“小时”进行分区我尝试了以下方法name=hdfs-sinkconnector.class=io.confluent.connec
10个节点集群有20个执行器和代码读取一个包含100个文件的文件夹的分区数是多少？ 最佳答案 它在您运行的不同模式下是不同的，您可以使用spark.default.parallelism设置对其进行调整。来自Spark文档:ForoperationslikeparallelizewithnoparentRDDs,itdependsontheclustermanager:Localmode:numberofcoresonthelocalmachineMesosfinegrainedmode:8Others:totalnumberofc
我有一个日期时间表、一个事实表和一个分区表。目标是将date_time加入事实并插入到分区表中。它正在工作，因为我可以验证/apps/hive/warehouse/dbname.db/p_tbl/p_year=2016/p_month=01/p_day=01以及其他几个年、月、日文件夹是当前的。但是，我也有p_year=__HIVE_DEFAULT_PARTITION__/p_month=__HIVE_DEFAULT_PARTITION__/p_day=__HIVE_DEFAULT_PARTITION__充满了应该有自己的分区的数据。为什么某些年、月、日分区有效，而对于其他日期，它们被
