我正在开发SparkStreaming项目，该项目从Kafka获取数据并应用一些规则并将数据保存在Hive中。我的问题是数据摄取率不固定。60秒可能是100万条消息到来，也可能是1条。我想在Dstream上添加重新分区。因为Dstream只有3个分区，无法在一分钟内处理百万条记录。重新分区在少于20条记录时会出现问题。它在Hive中创建多个小文件。dataStream.map(_._2).repartition(20)我的问题是如何根据rdd大小对rdd进行重新分区。这样它就可以处理一条消息或100万条消息。 最佳答案 你无法以任何
我正在尝试使用sqoop从分区的配置单元表导出到mysql。起初我尝试做$sqoopexport--connectjdbc:mysql:///--username-P--tablesource_edge_daily--export-dir/path/to/table/--input-fields-terminated-by'\t'--verbose命令错误说Openfailedforfile/path/to/table//,attempttoopenadirectory当我指向分区目录时$sqoopexport--connectjdbc:mysql:///--username-P--t
我试图理解在MR作业中运行多个reducer的概念，并了解到它是分区器决定哪个(键，值)对进入哪个reducer。我的问题是:我们可以在不运行partitioner的情况下运行多个reducer吗？那是一个有效的场景吗？ 最佳答案 将分区器视为决定哪个化简器(桶)将处理映射器的特定键值(元素)输出的实体。默认的分区器使用键的散列函数在reducer中划分元素。打个比方，核心javamapcollection是如何使用hash函数来决定元素(key-value)的bucket(reducer)。在此过程中，它保证将相同键发送到单个re
我正在编写自己的自定义Partitioner(旧Api)，下面是我扩展Partitioner类的代码:publicstaticclassWordPairPartitionerextendsPartitioner{@OverridepublicintgetPartition(WordPairwordPair,IntWritableintWritable,intnumPartitions){returnwordPair.getWord().hashCode()%numPartitions;}}设置JobConf:conf.setPartitionerClass(WordPairPartit
这个问题在这里已经有了答案:WhatisthedifferencebetweenpartitioningandbucketingatableinHive?(8个答案)关闭7年前。我不清楚hive中的分区和分桶之间的区别，如果您能提供一些详细信息和示例，我将不胜感激。
谁能解释一下如何将分区表从hive导出到MYSQL数据库？如何从mysql导入到hive分区表？我已经阅读了google中的文档，但不确定可以使用的最新技术。谢谢 最佳答案 sqoop到hive分区导入1。在mysql中创建一个包含4个字段(id、姓名、年龄、性别)的表CREATETABLE`mon2`(`id`int,`name`varchar(43),`age`int,`sex`varchar(334))2。使用csvabc.csv将数据插入mysql表1,mahesh,23,m2,ramesh,32,m3,prerna,43,
我有一个s3存储桶，其中包含大约300gb的日志文件，没有特定的顺序。我想使用日期时间戳对这些数据进行分区以便在hadoop-hive中使用，以便与特定日期相关的日志行集中在同一个s3“文件夹”中。例如，1月1日的日志条目将位于与以下命名匹配的文件中:s3://bucket1/partitions/created_date=2010-01-01/file1s3://bucket1/partitions/created_date=2010-01-01/file2s3://bucket1/partitions/created_date=2010-01-01/file3等等转换数据的最佳方式
我已经创建了一个多节点hadoop集群并在其上安装了hive。另外，我在另一台远程机器上安装了MySQL。我打算将存储在HDFS中的数据导出到关系型数据库MySQL中。我研究了如何使用Sqoop完成此操作。所以我发现我需要在MySQL中创建一个表，该表具有相同顺序的目标列(与Hive中存在的一样)，并具有适当的SQL类型。然后使用sqoopexport命令。我的问题是:如果表在Hive中分区，并且在MySQL中创建表时我相应地对其进行分区，sqoopexport命令会保留分区吗？我的问题类似于sqoopexportmysqlpartition.我想知道分区支持是否已添加到sqoop。这
我无法使用以下脚本在配置单元中创建带有分区列的外部表CREATEEXTERNALTABLEOpportunity_par(keystring,Opportunity__Idstring,Campaign__Namestring)>PARTITIONEDBY(eventDatetimestamp)>STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'>WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"=":key,cf2:Opportunity__Id,cf3:Campaign__Name
Hive:我可以添加位置很少的分区吗？例如，下面的查询是否有效？altertabledataaddpartition(year=2013,month=11,day=18)LOCATION'/path1/a.avro,/path2/b.avro..'; 最佳答案 是的，你可以。如果该分区已经存在于Hive(HDFS目录)中，那么您不需要运行任何hivealter命令。只需使用hadoop-fsput..例如你有一个hive分区表test(按dt分区):/用户/配置单元/仓库/测试/dt=20131216与文件:/user/hive/w
