在添加新分片时，我的MongoDB分片集群摄取性能没有提高。我有一个小型集群设置，包含1个mongos+1个配置副本集(3个节点)+N个分片副本集(每个3个节点)。Mongos在一个专用的Kubernetes节点上，每个托管分片的mongo进程都有其专用的k8s节点，而configmong进程在它们恰好部署的地方到处运行。集群主要用于GridFS文件托管，典型文件100Mb左右。我正在对1、2和3个分片进行压力测试，以查看它是否可以正常扩展，但不能。如果我用2个分片启动一个全新的集群并运行我的测试，它以(大约)两倍于我用1个分片的速度摄取文件，但是如果我用1个分片启动集群，则执行测试，

在添加新分片时，我的MongoDB分片集群摄取性能没有提高。我有一个小型集群设置，包含1个mongos+1个配置副本集(3个节点)+N个分片副本集(每个3个节点)。Mongos在一个专用的Kubernetes节点上，每个托管分片的mongo进程都有其专用的k8s节点，而configmong进程在它们恰好部署的地方到处运行。集群主要用于GridFS文件托管，典型文件100Mb左右。我正在对1、2和3个分片进行压力测试，以查看它是否可以正常扩展，但不能。如果我用2个分片启动一个全新的集群并运行我的测试，它以(大约)两倍于我用1个分片的速度摄取文件，但是如果我用1个分片启动集群，则执行测试，

我们想跟踪日志的摄取是否有超出我们Elasticsearch可接受延迟的额外延迟。因此，我们已按照之前文章“Elasticsearch：在Elasticsearch中计算摄取延迟并存储摄取时间以提高可观察性”中提供的步骤进行操作。1.创建如下的一个ingestpipelinePUT_ingest/pipeline/calculate_lag{"description":"Addaningesttimestampandcalculateingestlag","processors":[{"set":{"field":"_source.ingest_time","value":"{{_ingest

我有一个数字类型的列。我不确定是整数还是小数号。这里有两个选择：无论是整体还是十进制，我都可以将数字存储为两倍。如果是小数，则可以推断该类型并将数字存储为双重，如果是小数或int。然后，我的问题是，将其存储成双重要简单得多（因为int可以将其表示为“5.0”），因此，如果将某些东西存储为doublevsaint，则摄入时间和查询时间有什么区别。错误地将INT的类型存储为双重的类型是如何“昂贵”的？看答案根据BigQuery定价桌，整数和浮点数都使用8个字节，因此实际成本将相同。这BigQuery浮点类型是64位。（我相信双，浮动和float64是同义词，基于其余文档)

Durid概述ApacheDruid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。本文将带你简单了解Druid的特性，使用场景，技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案，深入了解Druid存储，深入了解时间序列存储等。ApacheDruid是一个高性能的实时分析型数据库。上篇文章，我们了解了Druid的加载方式，咱么主要说两种，一种是加载本地数据，一种是通过kafka加载流式数据。数据摄取4.1加载本地文件我们导入演示案例种的演示文件4.1.1.1数据选择通过UI选择localdisk并选择Connectdata4.1.1.2演示数据查看演示数据在quickst

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