这是本人用PythonTkinter做的一个登录程序，因为连接了SQL数据库，所以需要新建一个“账号登录”数据库，创建一张“登录注册”表，然后再编写代码运行。里面有详细的注释说明，对于有一定基础知识的同学来说比较友好。期间我发现了很多问题所在，控件框架布局基本不变，主要是功能实现方法，反反复复修改了很多次，吸取了很多经验教训。数据库连接信息，用SQLServer身份验证登录，记住登录名和密码。新建一个“账号登录”数据库，在里面创建一张“登录注册表”，设置好列名username、password和数据类型。输入的密码采用了MD5加盐加密操作，所以password一栏显示为密文。然后就是pytho
这是本人用PythonTkinter做的一个登录程序，因为连接了SQL数据库，所以需要新建一个“账号登录”数据库，创建一张“登录注册”表，然后再编写代码运行。里面有详细的注释说明，对于有一定基础知识的同学来说比较友好。期间我发现了很多问题所在，控件框架布局基本不变，主要是功能实现方法，反反复复修改了很多次，吸取了很多经验教训。数据库连接信息，用SQLServer身份验证登录，记住登录名和密码。新建一个“账号登录”数据库，在里面创建一张“登录注册表”，设置好列名username、password和数据类型。输入的密码采用了MD5加盐加密操作，所以password一栏显示为密文。然后就是pytho
译者|涂承烨审校|孙淑娟由于代码可见性低，使用Java脚本进行编码可能会很耗时。这里有12个优雅的JavaScript技巧，可以帮助你在2023年优化代码生成。JavaScript已经成为下一批开发人员中最主要脚本语言。对于前端编程、构建交互式、功能丰富的网站以及快速流畅的Web应用程序来说，这是一个不可思议的工具。每个前端程序员都知道JavaScript，然而，如果在不知情的情况下使用它，情况会变得更糟。糟糕的JavaScript代码会影响网站的性能、渲染速度和加载时间。在这篇博文中，我们将分享一些技巧，帮助你优化未来的JavaScript之旅。让我们一起来看看。一、缩小文件的JavaScr
译者|涂承烨审校|孙淑娟由于代码可见性低，使用Java脚本进行编码可能会很耗时。这里有12个优雅的JavaScript技巧，可以帮助你在2023年优化代码生成。JavaScript已经成为下一批开发人员中最主要脚本语言。对于前端编程、构建交互式、功能丰富的网站以及快速流畅的Web应用程序来说，这是一个不可思议的工具。每个前端程序员都知道JavaScript，然而，如果在不知情的情况下使用它，情况会变得更糟。糟糕的JavaScript代码会影响网站的性能、渲染速度和加载时间。在这篇博文中，我们将分享一些技巧，帮助你优化未来的JavaScript之旅。让我们一起来看看。一、缩小文件的JavaScr
在许久之前，曾经写过这样一篇文章--不定宽溢出文本适配滚动。我们实现了这样一种效果：文本内容不超过容器宽度，正常展示文本内容超过容器的情况，内容可以进行跑马灯来回滚动展示像是这样：但是，之前的方案，有一个很明显的缺点，如果我们事先知道了容器的宽度，那么没问题，但是如果没法确定容器的宽度，也就文本宽度不确定，容器宽度也不确定的话，那么整个效果会有一点瑕疵。瑕疵在于，当时的CSS技术，其实没法判断当前文本内容长度是否超过了其容器宽度，导致即便文本没有没有超长，Hover上去也会进行一个来回滚动，像是这样：容器查询cqw和CSS数学函数max背景描述大概是这样，感兴趣的同学，可以简单翻看一下上午提到
在许久之前，曾经写过这样一篇文章--不定宽溢出文本适配滚动。我们实现了这样一种效果：文本内容不超过容器宽度，正常展示文本内容超过容器的情况，内容可以进行跑马灯来回滚动展示像是这样：但是，之前的方案，有一个很明显的缺点，如果我们事先知道了容器的宽度，那么没问题，但是如果没法确定容器的宽度，也就文本宽度不确定，容器宽度也不确定的话，那么整个效果会有一点瑕疵。瑕疵在于，当时的CSS技术，其实没法判断当前文本内容长度是否超过了其容器宽度，导致即便文本没有没有超长，Hover上去也会进行一个来回滚动，像是这样：容器查询cqw和CSS数学函数max背景描述大概是这样，感兴趣的同学，可以简单翻看一下上午提到
前言最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时下最受欢迎的时序模型：LSTM、XGBoost两大经典模型。@目录前言一、模型简介1.1LSTM神经网络模型1.2XGBoost机器学习模型二、项目详细介绍项目目的2.1导入数据2.2研究数据2.3数据预处理2.4搭建模型2.4.1LSTM神经网络模型2.4.2XGBoost模型搭建2.5数据可
前言最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时下最受欢迎的时序模型：LSTM、XGBoost两大经典模型。@目录前言一、模型简介1.1LSTM神经网络模型1.2XGBoost机器学习模型二、项目详细介绍项目目的2.1导入数据2.2研究数据2.3数据预处理2.4搭建模型2.4.1LSTM神经网络模型2.4.2XGBoost模型搭建2.5数据可
