系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列（四）：从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列（五）：从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率，我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率，记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列（七）：从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及
系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列（四）：从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列（五）：从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率，我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率，记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列（七）：从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及
1背景我们平时会写各种各样或简单或复杂的sql语句，提交后就会得到我们想要的结果集。比如sql语句，”select*fromt_userwhereuser_id>10;”，意在从表t_user中筛选出user_id大于10的所有记录。你有没有想过从一条sql到一个结果集，这中间经历了多少坎坷呢？2SQL引擎从MySQL、Oracle、TiDB、CK，到Hive、HBase、Spark，从关系型数据库到大数据计算引擎，他们大都可以借助SQL引擎，实现“接受一条sql语句然后返回查询结果”的功能。他们核心的执行逻辑都是一样的，大致可以通过下面的流程来概括：中间蓝色部分则代表了SQL引擎的基本工作流
1背景我们平时会写各种各样或简单或复杂的sql语句，提交后就会得到我们想要的结果集。比如sql语句，”select*fromt_userwhereuser_id>10;”，意在从表t_user中筛选出user_id大于10的所有记录。你有没有想过从一条sql到一个结果集，这中间经历了多少坎坷呢？2SQL引擎从MySQL、Oracle、TiDB、CK，到Hive、HBase、Spark，从关系型数据库到大数据计算引擎，他们大都可以借助SQL引擎，实现“接受一条sql语句然后返回查询结果”的功能。他们核心的执行逻辑都是一样的，大致可以通过下面的流程来概括：中间蓝色部分则代表了SQL引擎的基本工作流
摘要：本文就针对因USING子句的书写方式可能导致MERGEINTO语句的执行不下推的场景，对USING子句的SQL语句进行改写一遍，整个SQL语句可以下推。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维--values子句做MERGE数据源导致SQL执行不下推的改写方案》，作者：譡里个檔。现网做实时接入的时候，有的时候会使用MERGEINTO语句实现类似UPSERT的功能。这种场景下MERGEINTO语句的USING部分的数据位VALUES子句，为了后续的SQL语句中描述方便，需要对VALUES子句的输出命名别名。USING子句的书写方式可能导致MERGEINTO语句的执行不下推，本文就
摘要：本文就针对因USING子句的书写方式可能导致MERGEINTO语句的执行不下推的场景，对USING子句的SQL语句进行改写一遍，整个SQL语句可以下推。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维--values子句做MERGE数据源导致SQL执行不下推的改写方案》，作者：譡里个檔。现网做实时接入的时候，有的时候会使用MERGEINTO语句实现类似UPSERT的功能。这种场景下MERGEINTO语句的USING部分的数据位VALUES子句，为了后续的SQL语句中描述方便，需要对VALUES子句的输出命名别名。USING子句的书写方式可能导致MERGEINTO语句的执行不下推，本文就
派生方法实战 以上我们学习了通过super()的方法可以重写父类、额外添加父类中的数据，下面将通过实战案例来讲述super()方法来重写、添加父类中的功能代码需求：1、使用json格式，序列化字典dd={'t1':datetime.date.today(),'t2':datetime.datetime.today(),'t3':'jason'}2、若直接使用json内置方法将会报错"""序列化报错raiseTypeError(f'Objectoftype{o.__class__.__name__}'TypeError:ObjectoftypedateisnotJSONserializable
派生方法实战 以上我们学习了通过super()的方法可以重写父类、额外添加父类中的数据，下面将通过实战案例来讲述super()方法来重写、添加父类中的功能代码需求：1、使用json格式，序列化字典dd={'t1':datetime.date.today(),'t2':datetime.datetime.today(),'t3':'jason'}2、若直接使用json内置方法将会报错"""序列化报错raiseTypeError(f'Objectoftype{o.__class__.__name__}'TypeError:ObjectoftypedateisnotJSONserializable
“数字化转型”已成为商业词典中的组成部分，这是一个非常笼统的词，每个公司(无论其规模大小或所处行业)都必须在当今日益数字化的世界里走上有效和安全运营的道路。你可能已经熟悉这个旅程中的某些步骤——构建和发展数字基础设施、使用大量新一代解决方案和服务来改进流程，并试图保护自己的企业及其数字资产免受外部威胁。我们往往认为数字化转型与技术密切相关，就当前阶段的IT解决方案而言，这意味着将人工智能、机器学习、自动化、数据分析和物联网等技术整合到企业的日常职能中，以改进企业的工作方式。然而，数字化转型的核心是围绕着人，可以这样说，就一个公司而言，要真正实现数字化转型，人和技术之间的协同作用必须是无缝协作，
“数字化转型”已成为商业词典中的组成部分，这是一个非常笼统的词，每个公司(无论其规模大小或所处行业)都必须在当今日益数字化的世界里走上有效和安全运营的道路。你可能已经熟悉这个旅程中的某些步骤——构建和发展数字基础设施、使用大量新一代解决方案和服务来改进流程，并试图保护自己的企业及其数字资产免受外部威胁。我们往往认为数字化转型与技术密切相关，就当前阶段的IT解决方案而言，这意味着将人工智能、机器学习、自动化、数据分析和物联网等技术整合到企业的日常职能中，以改进企业的工作方式。然而，数字化转型的核心是围绕着人，可以这样说，就一个公司而言，要真正实现数字化转型，人和技术之间的协同作用必须是无缝协作，
