今年早些时候，OpenAI开启ChatGPT集成第三方插件功能，打破ChatGPT不能联网这一封印。很多人赞叹道：ChatGPT的横空出世可以看作是「iPhone时刻」，而第三方插件的集成，就是「iOSAppStore」时刻。据不完全统计，消息公布之后的没几天，ChatGPT就上线了70多款插件。几个月过去了，这些插件对ChatGPT的作用到底如何？本文来自纽约大学的ErnestDavis、德克萨斯大学奥斯汀分校的ScottAaronson，他们给ChatGPT背后的大模型GPT-4调用的插件来了次摸底考试。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.05713.pdf具体

如果你认为持续的加密货币寒冬可能是投资者最大的恐慌，请再想一想。一条真正身份是黑客的沉默大蛇在区块链网络中滑行，而Solana一直是它最受害的客户。本文将探讨为什么投资者公开他们对曾经被称为以太坊杀手的强烈抗议。Solana最近的区块链黑客活动最近，Solana区块链的投资者已经看到该网络对他们的耐心做了很多。在过去六个月左右的时间里，著名的区块链遭受了巨大的损失。区块链分析公司Elliptic报告称，超过520万美元的数字硬币，包括Solana的sol代币和美元硬币(USDC)，已从大约8,000个数字钱包中被盗。截至周三上午，黑客攻击影响了大约7,767个钱包。这是根据Twitter帐户S

写在前面也许现在的你需要用PB完成毕业设计、需要维护远古时代的代码，又或者是你呆的公司就是要求要用PB开发项目。不管你是出于什么原因还在使用PB，不可否认PB在数据窗口非常优秀，熟练使用之后开发数据库相关的应用非常高效但由于PB这一框架出现得比较早，而且主要用于传统基于数据库得CS开发。在网络、系统、数据传输等方面有很多欠缺，需要实现某些功能特别费劲，需要引入各种动态库才能实现一、PB项目开发痛点调用基于http协议开发的webapi接口实现方式单一数据传输格式json数据的封装与解析不方便各种加密解密或者签名算法实现比较困难utf8、utf16、ansi等字符集编码相互转换困难没法处理大文件

写在前面动态SQL语句是部分或者整个SQL语句在运行时才能确定，可以更好的与用户进行交互，大大提高了SQL的灵活性一、执行SQL语句1.1执行无入参SQL①语法EXECUTEIMMEDIATESQLStatement{USINGTransactionObject};②说明SQLStatement-->有效SQL语句字符串TransactionObject-->事务对象名省略时使用SQLCA③举个栗子删除员工信息表empstringsql="droptableemp"EXECUTEIMMEDIATE:sqlUSINGSQLCA;1.2执行带参数SQL①语法PREPAREDynamicStagin

8月6日消息，WindowsLatest发现，微软刚刚在ReleasePreviewChannel中发布了 4.2308.1005.0更新，终止了对Windows10上Cortana的支持。微软后续将在Windows11上押注数字助手功能，加强WindowsCopilot、Microsoft365Copilot、BingChat等软件。微软曾经将Cortana称为一个“个人生产力助手”，但随着微软转向AI领域并承认无法在智能家庭功能方面与亚马逊Alexa和Siri抗衡，该公司也已经在2020年宣布Cortana退出智能家居市场竞争。在Windows11上，微软用各种AI工具，例如Microso

有天我想去搜一下怎么约女孩子看电影比较不油腻的时候，突然看到一个话题“自学网络安全的人都是什么感受”。因为我的粉丝们大部分都是在自学或者是准备入行的大学生，所以我很认真一个一个去看了下别人的回答。基本都是劝退自学为主，因为自学太苦，这点我感触还是比较深的。很多人经常说自学需要很强的自制力、自律性、不然很难，其实真正难的不是自己不够专注不够自律，而是自学会遇到很多瓶颈，比如：没有人指导，一个小问题可能得花好几天到处搜到处混群才能解决掉，费时费力很难入门；资料无法结构化，很多都是到处蹭到处白嫖各种五花八门的资料，乱花渐欲迷人眼，根本不知道从何看起，越看越懵；学到理论摸不到实战，学到后面论动手能力依

近日，上海人工智能实验室和OpenNLPLab的一个研究团队提出了一种新的大型语言模型TransNormerLLM，其中完全抛弃了基于Softmax的注意力机制，而是使用了新提出的线性注意力。据介绍，TransNormerLLM是首个基于线性注意力的大型语言模型（LLM），其在准确度和效率方面的表现优于传统的基于Softmax注意力的模型。研究者也将发布其预训练模型的开源版本。论文：https://arxiv.org/abs/2307.14995模型：https://github.com/OpenNLPLab/TransnormerLLM大型语言模型已经为自然语言处理（NLP）领域带来了变革。

2022年5月份美国半导体公司迈凌科技宣布斥资38亿美元收购SMI慧荣科技，后者是全球最大的SSD主控芯片厂商。过去一年中，这起收购走完了大部分法律程序，最后一道审批是中国市场的反垄断审核，7月26日晚国家市场监管总局公告显示，附加限制性条件批准美国迈凌公司收购慧荣科技公司股权。这意味着迈凌收购慧荣一事走完所有法律障碍，原本是个重大利好，甚至导致慧荣每股ADR大涨80%，然而戏剧性的一幕出现了，迈凌却突然宣布放弃收购，终止了这笔38亿美元的收购案。为何突然反悔？迈凌在声明中指出并购协议中规定的某些成交条件未得到满足且无法得到满足。迈凌还认为慧荣持续蒙受重大不利影响，认为慧荣财务状况不断恶化，严

如果你关注了过去几个月中人工智能的爆炸式发展，那你大概率听说过LangChain。简单来说，LangChain是一个Python和JavaScript库，由HarrisonChase开发，用于连接OpenAI的GPTAPI（后续已扩展到更多模型）以生成人工智能文本。更具体地说，它是论文《ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels》的实现：该论文展示了一种提示技术，允许模型「推理」（通过思维链）和「行动」（通过能够使用预定义工具集中的工具，例如能够搜索互联网）。图片论文链接：https://arxiv.org/pdf/2210.0362

很多同学不知道为什么要用debugger来调试，console.log不行么？还有，会用debugger了，还是有很多代码看不懂，如何调试复杂源码呢？这篇文章就来讲一下为什么要用这些调试工具：console.logvsDebugger相信绝大多数同学使用console.log调试的，把想看的变量值打印在控制台。这样能满足需求，但是遇到对象的打印就不行了。比如我想看webpack源码里的compilation对象的值，我打印了一下：但你会发现对象的值也是对象的时候不会展开，而是打印一个[Object][Array]这种字符串。更致命的是打印的太长会超过缓冲区的大小，terminal里会显示不全：