一、背景效率工程随着业务的发展，组织规模的扩大，越来越多的企业开始意识到协作效率对于企业团队的重要性，甚至是决定其在某个行业竞争中突围的关键，是企业长久生存的根本。得物效率工程运用产品、技术、数据等手段，全面提升公司的效率。在管理效率、协同效率、跨团队沟通效率、产研协作效率、办公效率等各方面持续探索，高效驱动公司发展。效率工程的业务场景上面提到，效率工程为提升企业协作效率而生，因此会面临大量中后台应用场景。这些中后台应用体现为「PC站点、H5站点、飞书应用、特定机器环境」等，面向所有内部员工和部分外部用户。在面向多类型用户和使用场景等条件下，效率工程技术产品在稳定性、体验、扩展性等方面面临的挑

过去几年，无监督和自监督学习（SSL）取得了巨大进步，通过SSL学习得到的表征在分类性能上甚至赶上了有监督学习，在某些情况下甚至还能超过有监督学习，这一趋势也为视觉任务的大规模数据驱动无监督学习提供了可能。虽然自监督学习的实验性能惊人，但大多数自监督学习方法都是相当「低效」的，通常需要数百个训练epoch才能完全收敛。  最近，马毅教授、图灵奖得主YannLeCun团队发布了一种新的自监督学习方法Extreme-Multi-PatchSelf-Supervised-Learning（EMP-SSL），证明了高效自监督学习的关键是增加每个图像实例中的图像块数量。论文链接：https://arxi

1、快速填写查询参数查询参数在上面已经介绍过，在这里只说明Postman填写查询参数的地方，也就是Params。有时候，要填写的参数会比较多，且每个参数都是按照key-value形式进行填写，而这样填写起来，费时费力。那是否有更加省事的填写方式？作为绝大部分请求，都是可以通过浏览器或抓包工具来抓取到的。由此一来，我们就可以将浏览器或抓包工具所抓取到的请求参数直接拷贝进来，接下来，就将介绍如何从浏览器和抓包工具中拷贝参数。1、从浏览器拷贝查询参数从浏览器拷贝查询参数①首先在浏览器通过F12找到你要抓取的请求②在Headers的最下端找到FormData-从抓包工具中拷贝查询参数(以fiddler

Sql效率mysql支持一条sql语句插入多条数据。但是Mybatis-Plus中默认提供的saveBatch、updateBatchById方法并不能算是真正的批量语句，而是遍历实体集合执行INSERT_ONE、UPDATE_BY_ID语句。mybatis-plus虽然做了分批请求、一次提交的处理。但如果jdbc不启用配置rewriteBatchedStatements，那么批量提交的sql到了mysql就还是一条一条执行，mysql并不会将这些sql重写为insert多值插入，相比一条sql批量插入，性能上会差点。rewriteBatchedStatements文档https://dev.

一、ComboBox两种数据绑定的方法1.1、方法一、DataTable      //创建DataTable      DataTabledataTable=newDataTable();      dataTable.Columns.Add("ID");      dataTable.Columns.Add("Name");      DataRowdataRow=dataTable.NewRow();      dataRow["ID"]="1";      dataRow["Name"]="方法1-测试1";      dataTable.Rows.Add(dataRow);     

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。清华和智谱AI联合打造的多语言代码生成模型CodeGeeX，更新了！它支持的编程语言种类从原来的20种增加到100多种。通过IDE中的插件，可以轻松实现「无缝自然语言编程」。图片由于使用了新版基础模型，CodeGeeX2的功能更加强大。据了解，这次的新版本，精度和速度分别是原来的两倍和三倍，内存消耗却只有1/5。代码生成、解释、翻译、纠错和编程问答等工作，效率都比以前有显著提高。作为「课代表」，我们把CodeGeeX的更新概括成了下面这几个方面：代码能力更强了模型特性得到了优化AI编程助手功能更全面了用户协议更加开放插

大家好，我卡颂。经常看技术博客的朋友，可能对Webpilot[1]并不陌生。这是个「能对网页内容提问的AIGC浏览器插件」。他有什么作用呢？比如，在阅读技术文章前，我们可以让Webpilot对文章内容先做个总结，看完总结再阅读会更轻松。既然这个项目这么有用，而且代码是开源的，那不看看他的实现原理说不过去。况且，我还发现了作者团队留下的乐子——在Webpilot贡献者一栏中，项目主程居然是ChatGPT。既然代码是ChatGPT写的（姑且这么认为吧），那我们看代码也不要人肉看了。今天，让我们试试 AIGC读了项目源码后再来教我们。应用选择当前，代码相关的AIGC应用的操作对象主要是「代码片段」或

在日常工作中，安全人员可能会涉及各种各样的安全任务，包括但不限于：开发某些安全工具的插件，满足自己特定的安全需求；自定义github搜索工具，快速查找所需的安全资料、漏洞poc、exp等；检索特定应用程序的最新安全漏洞信息，以便及时采取安全应对措施；分析和总结各类安全报告，发现系统中存在的安全漏洞和潜在风险。为了提高上述日常安全事项的工作效率，我们可以借助先进的人工智能工具，如chatGPT、bard、claude等。这些工具拥有强大的自然语言处理能力和智能搜索功能，通过输入合适的提示词，能够快速获取所需的安全相关信息，并为安全人员提供准确的建议和解决方案。熟练使用这些工具，安全人员可以更快速

1提高数据处理效率的迫切需要本章包括处理指数级增长的数据所面临的挑战传统计算架构与最新计算架构的比较Python在现代数据分析中的作用和不足提供高效Python计算解决方案的技术我们一直在以极快的速度从各种来源收集海量数据。无论目前是否有使用价值，这些数据都会被收集起来。无论是否有办法对其进行处理、存储、访问或学习，数据都会被收集起来。在数据科学家对其进行分析之前，在设计师、开发人员和政策制定者利用其创造产品、服务和程序之前，软件工程师必须找到存储和处理这些数据的方法。现在，这些工程师比以往任何时候都更需要有效的方法来提高性能和优化存储。在本书中，我将分享我在工作中使用的一系列性能和存储优化策

目前DETR类模型已经成为了目标检测的一个主流范式。但DETR算法模型复杂度高，推理速度低，严重影响了高准确度目标检测模型在端侧设备的部署，加大了学术研究和产业应用之间的鸿沟。来自华为诺亚、华中科技大学的研究者们设计了一种新型的DETR轻量化模型Focus-DETR来解决这个难题。论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.12612代码地址-mindspore：https://github.com/linxid/Focus-DETR代码地址-torch：https://github.com/huawei-noah/noah-research/tree/master/Foc