背景我们打的日志中经常包含姓名、手机号、银行卡号等敏感信息，如果不做任何处理，就会以明文的形式展示在日志中，存在安全风险。像下面这样：我们需要一种能自动帮我们脱敏的工具，效果如下：方案1-基于logback我们得先搞清楚消息内容是在哪里处理的，也就是配置文件中这个占位符的内容：对应到源码是这里ch.qos.logback.classic.PatternLayout：这里可以看出来都是 通过这个类处理的 ch.qos.logback.classic.pattern.MessageConverter。继续看一下这个类的逻辑：publicclassMessageConverterextendsCla
一个社区最重要的就是交流氛围与审查违规，而这两者都少不了对于敏感词进行过滤的自动维护措施。基于这样的措施，我们才能基本保证用户在使用社区的过程中，不至于被敏感违规词汇包围，才能够正常的进行发布帖子和评论，享受美好的社区氛围。目前，对于springboot项目也有较为成熟的敏感词过滤方案。文章目录敏感词过滤方案实现思路敏感词过滤方案本文将采用Github上houbb大神开源的sensitive-word工具包来进行敏感词过滤操作，它具备以下优秀特点：包含6W+词库，且不断优化更新基于fluent-api实现，使用优雅简洁完美兼容springboot项目支持自定义敏感词一对一替换成对应正常词汇支持
一个社区最重要的就是交流氛围与审查违规，而这两者都少不了对于敏感词进行过滤的自动维护措施。基于这样的措施，我们才能基本保证用户在使用社区的过程中，不至于被敏感违规词汇包围，才能够正常的进行发布帖子和评论，享受美好的社区氛围。目前，对于springboot项目也有较为成熟的敏感词过滤方案。文章目录敏感词过滤方案实现思路敏感词过滤方案本文将采用Github上houbb大神开源的sensitive-word工具包来进行敏感词过滤操作，它具备以下优秀特点：包含6W+词库，且不断优化更新基于fluent-api实现，使用优雅简洁完美兼容springboot项目支持自定义敏感词一对一替换成对应正常词汇支持
一、什么是敏感词过滤？敏感词过滤是一种处理网络内容的技术，可以检测和过滤出网络中的敏感/违禁词汇。它通过给定的关键字或字符串，判断网络内容是否包含某些敏感信息，从而防止违反法律法规的信息流通。通常，可以使用两种方法来过滤敏感词：黑名单过滤：即定义一个黑名单，将所有敏感词择记录在其中，然后对输入
一、什么是敏感词过滤？敏感词过滤是一种处理网络内容的技术，可以检测和过滤出网络中的敏感/违禁词汇。它通过给定的关键字或字符串，判断网络内容是否包含某些敏感信息，从而防止违反法律法规的信息流通。通常，可以使用两种方法来过滤敏感词：黑名单过滤：即定义一个黑名单，将所有敏感词择记录在其中，然后对输入
作者|codingwoman译者|布加迪策划|言征大家可能都会面临这样直冒冷汗的情形：在使用Git进行版本控制时不小心推送了重要的密钥或超大文件？要知道，在敏感数据公开暴露20秒后，再去删除这些密钥可能已经为时太晚了！人非圣贤，孰能无过？本文会分享介绍几个笔者在用的好技巧，这样在Git时，再也不用担惊受怕了。一、永远不要推送非必要的文件和信息Git中一类不需要的内容是非常大的文件。如果不小心提交了一个大文件到存储库，这肯定会限制你拉取或推送文件所需的时间；如果文件大于100MB，甚至还会显示错误。其次，作为软件开发圈中的一员，这个忠告应该听过很多次：永远不要将机密信息推送到存储库。拥有芝麻粒
作者|codingwoman译者|布加迪策划|言征大家可能都会面临这样直冒冷汗的情形：在使用Git进行版本控制时不小心推送了重要的密钥或超大文件？要知道，在敏感数据公开暴露20秒后，再去删除这些密钥可能已经为时太晚了！人非圣贤，孰能无过？本文会分享介绍几个笔者在用的好技巧，这样在Git时，再也不用担惊受怕了。一、永远不要推送非必要的文件和信息Git中一类不需要的内容是非常大的文件。如果不小心提交了一个大文件到存储库，这肯定会限制你拉取或推送文件所需的时间；如果文件大于100MB，甚至还会显示错误。其次，作为软件开发圈中的一员，这个忠告应该听过很多次：永远不要将机密信息推送到存储库。拥有芝麻粒
DFA算法是通过提前构造出一个树状查找结构，之后根据输入在该树状结构中就可以进行非常高效的查找。设我们有一个敏感词库，词酷中的词汇为：我爱你我爱他我爱她我爱你呀我爱他呀我爱她呀我爱她啊那么就可以构造出这样的树状结构：设玩家输入的字符串为：白菊我爱你呀哈哈哈我们遍历玩家输入的字符串str，并设指针i指向树状结构的根节点，即最左边的空白节点：str[0]=‘白’时，此时tree[i]没有指向值为‘白’的节点，所以不满足匹配条件，继续往下遍历str[1]=‘菊’，同样不满足匹配条件，继续遍历str[2]=‘我’，此时tree[i]有一条路径连接着‘我’这个节点，满足匹配条件，i指向‘我’这个节点，然
DFA算法是通过提前构造出一个树状查找结构，之后根据输入在该树状结构中就可以进行非常高效的查找。设我们有一个敏感词库，词酷中的词汇为：我爱你我爱他我爱她我爱你呀我爱他呀我爱她呀我爱她啊那么就可以构造出这样的树状结构：设玩家输入的字符串为：白菊我爱你呀哈哈哈我们遍历玩家输入的字符串str，并设指针i指向树状结构的根节点，即最左边的空白节点：str[0]=‘白’时，此时tree[i]没有指向值为‘白’的节点，所以不满足匹配条件，继续往下遍历str[1]=‘菊’，同样不满足匹配条件，继续遍历str[2]=‘我’，此时tree[i]有一条路径连接着‘我’这个节点，满足匹配条件，i指向‘我’这个节点，然
一、什么是敏感词过滤？敏感词过滤是一种处理网络内容的技术，可以检测和过滤出网络中的敏感/违禁词汇。它通过给定的关键字或字符串，判断网络内容是否包含某些敏感信息，从而防止违反法律法规的信息流通。通常，可以使用两种方法来过滤敏感词：黑名单过滤：即定义一个黑名单，将所有敏感词择记录在其中，然后对输入的文本进行对比，如果发现有敏感词，就将其过滤掉。白名单过滤：即定义一个白名单，将所有不敏感的词汇记录在其中，然后对输入的文本进行对比，如果发现有不在白名单中的词汇，就将其过滤掉。二、ToolGood.Words是什么？ToolGood.Words是一款高性能非法词(敏感词)检测组件，附带繁体简体互换，支持
