在我的代码中，我采用两个数据系列的对数并绘制它们。我想通过将x轴的每个刻度值提高到e的幂(自然对数的反对数)来更改它。换句话说。我想绘制两个系列的对数，但在级别上有x轴。这是我正在使用的代码。frompylabimportscatterimportpylabimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportnumpyasnpfile_name='/Users/joedanger/Desktop/Python/scatter_python.csv'data=DataFrame
在我的代码中，我采用两个数据系列的对数并绘制它们。我想通过将x轴的每个刻度值提高到e的幂(自然对数的反对数)来更改它。换句话说。我想绘制两个系列的对数，但在级别上有x轴。这是我正在使用的代码。frompylabimportscatterimportpylabimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportnumpyasnpfile_name='/Users/joedanger/Desktop/Python/scatter_python.csv'data=DataFrame
我有一组数据要显示为散点图。我希望将每个点绘制为大小为dx.的正方形x=[0.5,0.1,0.3]y=[0.2,0.7,0.8]z=[10.,15.,12.]dx=[0.05,0.2,0.1]scatter(x,y,c=z,s=dx,marker='s')问题在于scatter函数读取的大小s以点^2为单位。我想要的是用面积为dx^2的正方形表示每个点，其中该面积以“真实”单位表示，即绘图单位。我希望你能明白这一点。我还有一个问题。scatter函数绘制带有黑色边框的标记，如何删除此选项并且根本没有边框？ 最佳答案 从用户数据坐标系
我有一组数据要显示为散点图。我希望将每个点绘制为大小为dx.的正方形x=[0.5,0.1,0.3]y=[0.2,0.7,0.8]z=[10.,15.,12.]dx=[0.05,0.2,0.1]scatter(x,y,c=z,s=dx,marker='s')问题在于scatter函数读取的大小s以点^2为单位。我想要的是用面积为dx^2的正方形表示每个点，其中该面积以“真实”单位表示，即绘图单位。我希望你能明白这一点。我还有一个问题。scatter函数绘制带有黑色边框的标记，如何删除此选项并且根本没有边框？ 最佳答案 从用户数据坐标系
我正在尝试使用Matplotlib生成3D散点图。我想在这里注释像2D案例这样的单个点:Matplotlib:Howtoputindividualtagsforascatterplot.我尝试使用这个函数并查阅了Matplotlib文档，但发现该库似乎不支持3D注释。有谁知道怎么做？谢谢! 最佳答案 也许通过ax.text(...)更容易:frommatplotlibimportpyplotfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumpy.randomimportrandfrompylabi
我正在尝试使用Matplotlib生成3D散点图。我想在这里注释像2D案例这样的单个点:Matplotlib:Howtoputindividualtagsforascatterplot.我尝试使用这个函数并查阅了Matplotlib文档，但发现该库似乎不支持3D注释。有谁知道怎么做？谢谢! 最佳答案 也许通过ax.text(...)更容易:frommatplotlibimportpyplotfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumpy.randomimportrandfrompylabi
我正在尝试制作散点图的动画，其中点的颜色和大小在动画的不同阶段发生变化。对于数据，我有两个带有x值和y值的numpyndarray:data.shape=(ntime,npoint)x.shape=(npoint)y.shape=(npoint)现在我想绘制类型的散点图pylab.scatter(x,y,c=data[i,:])并在索引i上创建动画。我该怎么做？ 最佳答案 假设你有一个散点图，scat=ax.scatter(...)，那么你可以改变位置scat.set_offsets(array)其中array是一个Nx2形状的x和
我正在尝试制作散点图的动画，其中点的颜色和大小在动画的不同阶段发生变化。对于数据，我有两个带有x值和y值的numpyndarray:data.shape=(ntime,npoint)x.shape=(npoint)y.shape=(npoint)现在我想绘制类型的散点图pylab.scatter(x,y,c=data[i,:])并在索引i上创建动画。我该怎么做？ 最佳答案 假设你有一个散点图，scat=ax.scatter(...)，那么你可以改变位置scat.set_offsets(array)其中array是一个Nx2形状的x和
我创建了一个4D散点图来表示特定区域的不同温度。当我创建图例时，图例会显示正确的符号和颜色，但会在其中添加一条线。我使用的代码是:colors=['b','c','y','m','r']lo=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='x',color=colors[0])ll=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[0])l=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[1])a=plt.Line2D(range(10
我创建了一个4D散点图来表示特定区域的不同温度。当我创建图例时，图例会显示正确的符号和颜色，但会在其中添加一条线。我使用的代码是:colors=['b','c','y','m','r']lo=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='x',color=colors[0])ll=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[0])l=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[1])a=plt.Line2D(range(10
