我想用redis做缓存。一个数据集由多个键组成。这些键有不同的大小。最大的重约20k。对于用例，最好将这些键的组合组成redischannel键。这样，如果进行了更新，我可以只刷新一小部分数据。channel中保存的集合越大，我丢失的缓存就越多。但我想知道拥有大量channel是否有任何缺点。如果我单独使用最大的key，这大约是20k。如果我拿另一个乘以大约15倍的key。第三个channel目前可以再次将其乘以3，但可能会增加到20或更多。那就是600万个channel。我在使用多个channel时会遇到麻烦吗？例子:我正在缓存有关不同类型车辆的信息。所以我可以制作如下channel

我正在尝试在Web应用程序中使用jedis-client连接redis数据库，但有一天应用程序抛出如下异常:java.util.concurrent.ExecutionException:redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException:ERRmaxnumberofclientsreached我试图弄清楚是由于redis无法处理连接还是我没有关闭redis连接。//codesnippettoconnectredisJedisjedis=newJedis("localhost");jedis.connect();我没有关闭连接，因为我认为

我正在运行redis-benchmark工具以从服务器A向B发送N个请求。此工具生成TCP请求并接收响应。一些当数字请求达到51000时如何停止并且不超过该值。我用不同的机器尝试了同样的方法，每秒处理了近100000个请求。哪些因素会限制这些请求数量？？ 最佳答案 一个主要因素是允许进程创建的打开文件描述符的数量。这对于服务器端和客户端都是如此。http://redis.io/topics/clients和http://redis.io/topics/benchmarks两者都有您应该处理的信息，以确定您的问题到底出在哪里。如果没有

我们将ElastiCache与Redis一起用作ASP.NETsession存储，就像这里-https://blogs.aws.amazon.com/net/post/TxMREMF0459SXT/ElastiCache-as-an-ASP-NET-Session-Store.我们在Session中存储了大量数据，我们想知道是否可以像在SQLServerSessionstatedb(sessionStatemode="SQLServer"compressionEnabled="true")中那样压缩数据并存储它 最佳答案 我们还在R

我是AWS和后端架构的新手。我当前的配置是一个EC2实例(新加坡东南地区)，它运行一个用于实时聊天应用程序的Twisted实时服务器。目前，在我的实现中，每当发送者向服务器发送消息时，如果接收者不在线，它就会存储在服务器上的python字典中。所以基本上它是将此消息存储在实例的RAM中。现在，我想让该应用程序在全局范围内可用，因此我将在不同区域的实例上运行它。所以我的问题是，我应该如何将存储在一个实例的RAM中的字典复制/复制到所有其他实例，以便它在所有区域都可用？(将消息存储在RAM而不是数据库中的原因是应用程序的性质。该应用程序涉及大量突发发送的消息，这要求它比持久性数据库存储的I

我正在将django与celery和redis一起使用。我不断收到此错误redis.exceptions:ResponseError已达到最大客户端数我正在使用heroku，我的redis后端的最大连接数为400。我为主应用程序运行20个测功机，而对于celery，我运行5个测功机。如何设置最大连接数？我试过像这样把它放在我的celery.py中:from__future__importabsolute_importimportosfromceleryimportCelery#setthedefaultDjangosettingsmoduleforthe'celery'program.

我目前在我的Rails应用程序中使用Sidekiq(免费)和HerokuRedis(免费)。我注意到HerokuRedis说它的连接限制为20。这会影响/限制我可以使用Sidekiq执行的后台作业的数量吗？本质上，我在此应用程序中使用Sidekiq的全部目的是发送电子邮件以获取时事通讯。时事通讯准备就绪后，通过单击按钮发送电子邮件。此按钮从我的EditionsController执行以下代码:defsend_notificationusers=User.allusers.eachdo|user|EditionMailer.with(edition:@edition,user:user)

我正在编写的C程序中使用Redis(使用hiredisC绑定(bind))。这是我的代码:voidinsert(redisContext*c,char*buf){staticredisReply*reply;constchar*hash="asdf";char*cmd=(char*)malloc((strlen("SET")+strlen(hash)+strlen("")+CHUNKSIZE)*sizeof(char));//hash=getHash(buf);memcpy(cmd,"SET",(size_t)strlen("SET"));memcpy(cmd+strlen("SET"

我看到redis能够处理数十万个连接。但为什么需要这么多？连接应该由服务器建立，只有1个服务器-redis连接应该足以满足尽可能多的session。我的逻辑有问题吗？ 最佳答案 你是对的-来自服务器的一个连接应该足够了，但是在“服务器”下你必须想象HTTP服务器的单个实例正在运行。在单台机器上可以运行很多服务器实例。然后将此服务器数量乘以使用同一Redis服务器的单个机器的数量，您很容易就会获得大量连接。 关于nosql-redis所需的最小连接数，我们在StackOverflow上找到

我有一个情况，我需要计算我的HTTP服务器上的请求数量，按小时和请求类型汇总。例如-如果我有3个独特的资源请求，这就是我想要获得的输出数据Resource/a-10reqbetween10pm-11pm,13reqbetween11pm-12amResource/b-14reqbetween10pm-11pm,17reqbetween11pm-12amResource/c-12reqbetween10pm-110m,16reqbetween11pm-12am不需要实时报告。它可以忍受几个小时的延迟。我知道我可以通过日志解析来实现这一点。但只是想知道是否有更好的方法来存储这种数据。假设R