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揭秘ChatGPT背后天价超算!上万颗英伟达A100,烧光微软数亿美元

ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型,少不了背后超强的算力。数据显示,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次,需要计算3640天)。那么,作为依托的那台微软专为OpenAI打造的超级计算机,又是如何诞生的呢?周一,微软在官博上连发两文,亲自解密这台超级昂贵的超级计算机,以及Azure的重磅升级——加入成千上万张英伟达最强的H100显卡以及更快的InfiniBand网络互连技术。基于此,微软也官宣了最新的NDH100v5虚拟机,具体规格如下:8个NVIDIAH100TensorCoreGPU通过下一代NVSwitch和NVLink4.0互联每个GPU

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ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型,少不了背后超强的算力。数据显示,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次,需要计算3640天)。那么,作为依托的那台微软专为OpenAI打造的超级计算机,又是如何诞生的呢?周一,微软在官博上连发两文,亲自解密这台超级昂贵的超级计算机,以及Azure的重磅升级——加入成千上万张英伟达最强的H100显卡以及更快的InfiniBand网络互连技术。基于此,微软也官宣了最新的NDH100v5虚拟机,具体规格如下:8个NVIDIAH100TensorCoreGPU通过下一代NVSwitch和NVLink4.0互联每个GPU

数亿数据MySQL撑不住,无缝迁移到MongoDB后稳得一批!

一、问题在好大夫在线内部,S3系统负责各业务方操作日志的集中存储、查询和管理。目前,该系统日均查询量数千万次,插入量数十万次。随着日志量的不断累积,主表已经达到数十亿,单表占用磁盘空间400G+。S3是业务早期就存在的系统,当时为了简单快速落地,使用了Mysql来存储,随着业务的不断增长,同时也要兼顾性能和可扩展性,到了必须要重新选型的时候了。新项目命名为:LogStore。二、目标1、安全性S3系统在设计之初,没有按业务系统考虑数据隔离,而是直接采用key(系统+类名+id)+有限固定字段+序列化value的方式进行存储,这种方式显然不便于后续集群拆分和管理。LogStore系统要在逻辑上进

数亿数据MySQL撑不住,无缝迁移到MongoDB后稳得一批!

一、问题在好大夫在线内部,S3系统负责各业务方操作日志的集中存储、查询和管理。目前,该系统日均查询量数千万次,插入量数十万次。随着日志量的不断累积,主表已经达到数十亿,单表占用磁盘空间400G+。S3是业务早期就存在的系统,当时为了简单快速落地,使用了Mysql来存储,随着业务的不断增长,同时也要兼顾性能和可扩展性,到了必须要重新选型的时候了。新项目命名为:LogStore。二、目标1、安全性S3系统在设计之初,没有按业务系统考虑数据隔离,而是直接采用key(系统+类名+id)+有限固定字段+序列化value的方式进行存储,这种方式显然不便于后续集群拆分和管理。LogStore系统要在逻辑上进
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