API和微服务已经成为核心的数字化变革驱动引擎,数字企业R&D始终围绕着API和微服务的生命周期管理。为了给开发者和使用者持续提供可靠、高质量的体验,如何管理API和微服务的生命周期已经成为了技术领导者的主要考量因素。随着API-First文化的普及,海内外数字化转型的先行者也纷纷设立了独立的API服务管理团队来负责整个企业的API的质量和标准。然而,在实际操作中,API的全流程管理往往涉及到一连串的工具与平台:SwaggerEditor、GitLab、Jenkins、Postman、JMeter、Nginx、Prometheus……开发者和使用者在各个工具和平台上分别定义、运用API,API
API和微服务已经成为核心的数字化变革驱动引擎,数字企业R&D始终围绕着API和微服务的生命周期管理。为了给开发者和使用者持续提供可靠、高质量的体验,如何管理API和微服务的生命周期已经成为了技术领导者的主要考量因素。随着API-First文化的普及,海内外数字化转型的先行者也纷纷设立了独立的API服务管理团队来负责整个企业的API的质量和标准。然而,在实际操作中,API的全流程管理往往涉及到一连串的工具与平台:SwaggerEditor、GitLab、Jenkins、Postman、JMeter、Nginx、Prometheus……开发者和使用者在各个工具和平台上分别定义、运用API,API
离线数仓-伪分布虚拟机(所有组件部署完成,全流程运行成功)(数仓4.0-2.0,CDH)所有组件部署好的镜像下载(在下面),仅供参考学习。(百度网盘,微云下载…)博主通过学习尚硅谷数仓项目,将部署好的数仓虚拟机打包成ovf文件,由于博主电脑内存较小,博主使用了伪分布式集群搭建,全流程运行成功。分享虚拟机镜像文件给予大家学习。搭建数仓只需一台虚拟机,且最低配置(内存:3G,磁盘:20G,CUP:1,Linux最小化安装)导入镜像的前提设置记得跟博主设置一样的IP不然可能会出现集群无法使用修改虚拟机IP根据下图参考修改镜像ovf文件的导入VMware导入ova/ovf虚拟机文件镜像ovf下载(将下
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摘要:SSRF(Server-SideRequestForgery,服务器端请求伪造)是指由攻击者构造请求,然后利用服务器的漏洞以服务端的身份向内网发送请求对内网发起攻击。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)安全测试之SSRF漏洞》,作者:ACBD。1.什么是SSRF漏洞SSRF(Server-SideRequestForgery,服务器端请求伪造)是指由攻击者构造请求,然后利用服务器的漏洞以服务端的身份向内网发送请求对内网发起攻击。一般情况下,SSRF攻击的目标是外网无法访问的内部系统,因为请求是服务端发起的,所以服务端就能请求到与其网络通畅而与外网隔离的内网系统。SSRF漏洞的形
摘要:SSRF(Server-SideRequestForgery,服务器端请求伪造)是指由攻击者构造请求,然后利用服务器的漏洞以服务端的身份向内网发送请求对内网发起攻击。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)安全测试之SSRF漏洞》,作者:ACBD。1.什么是SSRF漏洞SSRF(Server-SideRequestForgery,服务器端请求伪造)是指由攻击者构造请求,然后利用服务器的漏洞以服务端的身份向内网发送请求对内网发起攻击。一般情况下,SSRF攻击的目标是外网无法访问的内部系统,因为请求是服务端发起的,所以服务端就能请求到与其网络通畅而与外网隔离的内网系统。SSRF漏洞的形
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作者 |王鹏新兴晓飞数字经济的快速发展,给企业的经营带来了新的机遇和挑战,如何有效开展数据治理,打破数据孤岛,充分发挥数据的业务价值,保护数据安全,已成为业界的热门话题。本文基于美团配送数据治理的历程,分享了数据定义、模型设计、数据生产三环节统一的配送数据“底座”的建设与实践。1前言本文基于美团配送数据治理的历程,重点和大家分享一下配送数据“底座”的建设与实践,如何通过体系化建模建立起数据定义到数据生产的桥梁,达成数据定义、模型设计、数据生产三个环节的统一,消除因数据标准缺失和执行不到位引发的数据信任问题,在高质量地实现数据到信息的转化的同时,为后续的数据便捷消费提供数据和元数据保障。希望能给
作者 |王鹏新兴晓飞数字经济的快速发展,给企业的经营带来了新的机遇和挑战,如何有效开展数据治理,打破数据孤岛,充分发挥数据的业务价值,保护数据安全,已成为业界的热门话题。本文基于美团配送数据治理的历程,分享了数据定义、模型设计、数据生产三环节统一的配送数据“底座”的建设与实践。1前言本文基于美团配送数据治理的历程,重点和大家分享一下配送数据“底座”的建设与实践,如何通过体系化建模建立起数据定义到数据生产的桥梁,达成数据定义、模型设计、数据生产三个环节的统一,消除因数据标准缺失和执行不到位引发的数据信任问题,在高质量地实现数据到信息的转化的同时,为后续的数据便捷消费提供数据和元数据保障。希望能给