一、背景 由于公司规模较小，大数据相关没有实现平台化，相关的架构都是原生的Apache组件，所以集群的维护和优化都需要人工的参与。根据自己的实践整理一些数仓相关的优化。二、优化 1、简易架构图 2、ODS层优化 2.1分段式解析 随着业务增长，数据量也不断增加，凌晨任务经常基线预警、破线，导致数据不能正常产出，影响运营人员分析数据。在不增加成本的情况尽可能的优化。 经过团队研究，发现t-1的日志解析占用非常长的时间，且集群资源空闲时间点比较多。 把日志的解析分成两段式，当天0点到22点数据可在22:15进行解析，22点到24点数
数仓(DataWarehouse)数据仓库存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供一个统一、规范的出口。做数仓就是做方案，是用数据治理企业的方案。数据仓库的特点面向主题集成公司中不同的部门都会去数据仓库中拿数据，把独立从数据仓库中拿数据的单元，称为一个主题。数据仓库中的数据是从各个分散的数据库中抽取出来的，需要进行完整集合，还要进行数据处理。涉及的数据操作主要是查询数仓的本质能够完整记录某个对象在一段时期内的变化情况的存储空间。随着时间变化不断增加新的数据内容，不断删去旧的数据内容。数仓设计方案1.需求分析找谁了解需求？老板：大方向运营人员：具体，多问几个运营人员行业标准规范
随着科技的不断进步，视频监控系统在保障人民生命财产安全方面发挥着越来越重要的作用。然而，传统的监控系统只能记录视频，对于火灾等突发事件无法做到实时监测和预警。为了解决这一问题，视频汇聚平台智能边缘分析一体机烟火识别算法应运而生，为保障人民生命财产安全提供了有力支持。火灾是威胁人民生命财产安全的重要因素之一。传统的火灾监测方法主要依赖于人工巡检和火灾报警器，这些方法存在一定的局限性，如巡检效率低下、报警器误报等问题。因此，研发一种能够实时监测和预警火灾的智能算法成为了迫切需求。视频汇聚平台智能边缘分析一体机烟火识别算法，基于先进的图像处理和机器学习技术，能够实时分析视频流，自动检测和识别烟火，显
数仓学习——DolphinScheduler任务调度工具前言一、DolphinScheduler简介1.DolphinScheduler概述2.DolphinScheduler组件3.DolphinScheduler核心架构二、DolphinScheduler部署说明1.软硬件环境要求1.1操作系统版本要求1.2服务器硬件要求2.部署模式2.1单机模式2.2伪集群模式2.3集群模式三、DolphinScheduler集群模式部署1.集群规划2.前置准备工作3.解压DolphinScheduler安装包4.初始化数据库5.配置一键部署脚本6.一键部署DolphinScheduler7.Dolph
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)细粒度容灾使用介绍》，作者：天蓝蓝。1.前言适用版本：【8.2.1.210及以上】当前数仓承载的客户业务越来越多，从而导致客户对于数仓的可靠性要求不断增加。尤其在金融领域，容灾备份机制是信息系统必须提供的能力之一。本文介绍了在云上环境的双集群(不跨Region不跨VPC)后台手动部署并使用细粒度容灾的主要步骤，使得用户能快速方便得搭建起细粒度容灾。2.细粒度容灾简介对于MPPDB集群的容灾而言，目前业界的常见方案要么是部署两套规格配置同等的集群，要么通过逻辑双加载方式去实现，这两个方案缺点比较明显，存在架构复杂、建设成本高等问题，不仅使得灾备部署难
文章目录一、前言二、概念解析1.数据仓库2.数据湖3.数据中台三、具体区别1.数据仓库VS数据湖2.数据仓库VS数据中台3.总结四、湖仓一体1.目前数据存储的方案2.DataLakehouse（湖仓一体）一、前言数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据湖、数据仓库、数据中台轮番在朋友圈刷屏，有人说“数据中台算个啥，数据湖才是趋势”，有人说“再见了数据湖、数据仓库，数据中台已成气候”……企业还没推开数字化大门，先被各种概念绊了一脚。那么它们3者究竟有啥区别？别急，先跟大家分享两个有趣的比喻。1、图书馆VS地摊如果把数据仓库比喻成“图书馆”，那么数据湖就是“地摊”。去图书馆借书（数据），书籍质量
一、目的经过6个月的奋斗，项目的离线数仓部分终于可以上线了，因此整理一下离线数仓的整个流程，既是大家提供一个案例经验，也是对自己近半年的工作进行一个总结。二、项目背景项目行业属于交通行业，因此数据具有很多交通行业的特征，比如转向比数据就是统计车辆左转、右转、直行、掉头的车流量等等。三、业务需求（一）预估数据规模（二）指标查询频率指标的实时查询由Flink实时数仓计算，离线数仓这边提供指标的T+1的历史数据查询四、数仓技术架构（一）简而言之，数仓模块的数据源是Kafka，终点是ClickHouse数据库第一步，用kettle采集Kafka的数据写入到HDFS中；第二步，在Hive中建数仓，ODS
Web-Check是一款功能强大的一体化工具，用于发现网站/主机的相关信息。用于检查网页的工具，用于确保网页的正确性和可访问性。它可以帮助开发人员和网站管理员检测网页中的错误和问题，并提供修复建议。它只需要输入一个网站就可以查看一个网站几乎所有信息，如IP信息、SSL、DNS记录、Cookies、域名信息、搜索爬行规则、服务器位置、重定向记录、开放端口、路由跟踪、DNS安全扩展、网站性能、关联主机名等。Web-Check的主要用途包括：网页错误检测：Web-Check可以检测网页中的HTML、CSS和JavaScript错误，包括语法错误、标签未关闭、属性错误等，以确保网页的正确性。可访问性检
云计算-存算一体-EDA-技术杂谈参考文献链接https://mp.weixin.qq.com/s/2-MAT6xI2fcXT4LOO00gSQhttps://mp.weixin.qq.com/s/bryK0IfNciB-UdigtUOfnAhttps://mp.weixin.qq.com/s/Snlh8rJByc9vvqEvnIad2ghttps://mp.weixin.qq.com/s/CeiWJ_SbzxUIFo4phZ7HGw云原生背景下的云计算■多维云资源产品化，促动传统应用软件向云原生系统转型当今，全球头部云计算供应商共同经历了从提供基础设施到提供行业解决方案的历程，单纯的云基础设
随着企业信息化和数字化程度的不断提升，网络安全面临着前所未有的挑战。传统的网络安全模式已经无法满足日益复杂的安全需求。在这一背景下，安全访问服务边缘（SASE）崭露头角，并逐渐成为新一代网络安全架构的关键概念。企业网络的规模扩大和云计算、物联网等技术的广泛应用，传统的网络安全架构已经显现出一系列的缺陷。企业不再通过单一的边界防火墙保护资源，而是面临着分布式的网络环境、异构的终端设备和不断变化的威胁。在这种背景下，SASE以其集成的安全和网络功能，成为了一种更为灵活和可靠的解决方案。一、SASE的概念SASE是由全球网络和安全专家Gartner提出的概念。它的基本理念是将网络安全与网络连接功能从
