2023年深圳杯数学建模A题影响城市居民身体健康的因素分析原题再现：  以心脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤以及慢性阻塞性肺病为代表的慢性非传染性疾病（以下简称慢性病）已经成为影响我国居民身体健康的重要问题。随着人们生活方式的改变，慢性病的患病率持续攀升。众所周知，健康状况与年龄、饮食习惯、身体活动情况、职业等都有密切的关系。如何通过合理地安排膳食、适量的身体运动、践行健康的生活方式，从而达到促进身体健康的目的，这是全社会普遍关注的问题。附件A1是某市卫生健康研究部门对部分居民所做的“慢性非传染性疾病及其相关影响因素流行病学”调查问卷表，附件A2是相应的调查数据结果，附件A3是中国营养学会最新修订

一、模型准备了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息，以数学思路来解释问题的精髓，数学思路贯彻问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。理解实际问题后，搜集资料，快速阅读和理解参考文献。二、模型假设根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设，对涉及到的变量、变量的单位、相关假设进行定义，用表达式将其表达出来。三、模型建立在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻画各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构。选择建模方法，由题目得到的关系式，将目标转化为某一变量的函数。四、模型求解利用获取的数据资料，

Analyse-it是MicrosoftExcel中的统计分析插件它为MicrosoftExcel带来了易于使用的统计软件Analyse-it在软件中引入了一些新的创新统计分析 Analyse-it与许多Excel加载项开发人员不同使用完善的软件开发和QA实践包括单元/集成/系统测试敏捷开发、代码审查问题跟踪和用于变更管理的源代码控制开发商介绍Analyse-it于1997年发布，并迅速成为MicrosoftExcel的统计分析插件。它为MicrosoftExcel带来了易于使用的统计软件，它看起来很棒，性能也很好，并在软件中引入了一些新的创新统计分析。 Analyse-it开发统计软件已有超

目录💥1概述📚2问题🎉3运行结果👨‍💻4Python代码💥1概述校园供水系统是校园公用设施的重要组成部分，学校为了保障校园供水系统的正常运行需要投入大量的人力、物力和财力。随着科学技术的发展，校园内已经普遍使用了智能水表，从而可以获得大量的实时供水系统运行数据。后勤部门希望基于这些数据，通过数学建模和数据挖掘及时发现和解决供水系统中存在的问题，提高校园服务和管理水平。附件是某校区水表层级关系以及所有水表四个季度的读数(以一定时间为间隔，如15分钟)与相应的用水数据。请利用这些信息和数据，建立数学模型，讨论以下问题：📚2问题1. 统计、分析各个水表数据的变化规律，并给出校园内不同功能区（宿舍、教

2023年深圳杯数学建模C题无人机协同避障航迹规划原题再现：  平面上A、B两个无人机站分别位于半径为500m的障碍圆两边直径的延长线上，A站距离圆心1km，B站距离圆心3.5km。两架无人机分别从A、B两站同时出发，以恒定速率10m/s飞向B站和A站执行任务。飞行过程中两架无人机必须避开障碍圆、并且不得碰面（即两架无人机的连线必须保持与障碍圆处于相交状态）。无人机的转弯半径不小于30m。请建立数学模型，解决以下问题：  问题1要求两架无人机中第一个到达目的站点的用时最少，给出两架无人机的飞行航迹方案。  问题2要求两架无人机中第二个到达目的站点的用时最少，给出两架无人机的飞行航迹方案。  问

一、数据总览        需求：我们需要对各个银行进行评价，A-G为银行的各个指标，下面是银行的数据： 二、代码逐行实现清空代码和变量的指令clear;clc;层次分析法每一行代表一个对象的指标评分p=[8,7,6,8;7,8,8,7];%每一行代表一个对象的指标评分A为自己构造的输入判别矩阵%A为自己构造的输入判别矩阵A=[1,3,1,1/3;1/3,1,1/2,1/5;1,2,1,1/3;3,5,3,1];求特征值特征向量,找到最大特征值对应的特征向量%%[n,m]=size(A);%求特征值特征向量,找到最大特征值对应的特征向量[V,D]=eig(A);%求特征值和特征向量D记录特征值

文章目录数学建模之线性规划1.线性规划1.1matlab中的标准形式1.2可转换为线性规划问题2.整数规划2.1分支定界算法2.1.1分支定界举例2.1.2matlab代码实现2.1.3intlinprog函数求解整数规划2.2割平面算法2.2.1matlab实现代码2.2.2割平面算法应用2.3匈牙利算法(0-1规划)2.3.1投资问题2.3.2互斥约束条件问题2.3.3固定费用问题2.3.4指派问题2.3.5非标准形式的指派问题2.3.6匈牙利算法说明2.3.7匈牙利算法代码实现3.参考资料数学建模之线性规划1.线性规划1.1matlab中的标准形式>>c=[-2;-3;5];%等同于c=

文章目录数学建模之线性规划1.线性规划1.1matlab中的标准形式1.2可转换为线性规划问题2.整数规划2.1分支定界算法2.1.1分支定界举例2.1.2matlab代码实现2.1.3intlinprog函数求解整数规划2.2割平面算法2.2.1matlab实现代码2.2.2割平面算法应用2.3匈牙利算法(0-1规划)2.3.1投资问题2.3.2互斥约束条件问题2.3.3固定费用问题2.3.4指派问题2.3.5非标准形式的指派问题2.3.6匈牙利算法说明2.3.7匈牙利算法代码实现3.参考资料数学建模之线性规划1.线性规划1.1matlab中的标准形式>>c=[-2;-3;5];%等同于c=

大家好呀，从昨天发布赛题一直到现在，总算完成了认证杯二阶段C题完整的成品论文。本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。C第二阶段完整论文共64页，一些修改说明7页，正文47页，附录10页。认证杯C题二阶段与一阶段最大的区别是题目给出了具体的类别，这样就可以机器学习进行分类预测了，首先当然还是合并数据提取特征，之后我先建立了原始的分类模型，也就是对6个分类直接预测，精度较低，但可以给出误判虚警的计算表，也可以为后面做铺垫。之后是最危急情境和其他情境分别做两个分类预测模型，测试集精度提升很多，这里我在论文会有一页的获奖点说明，拿

一、题目平面上A、B两个无人机站分别位于半径为500m的障碍圆两边直径的延长线上，A站距离圆心1km，B站距离圆心3.5km。两架无人机分别从A、B两站同时出发，以恒定速率10m/s飞向B站和A站执行任务。飞行过程中两架无人机必须避开障碍圆、并且不得碰面（即两架无人机的连线必须保持与障碍圆处于相交状态）。无人机的转弯半径不小于30m。请建立数学模型，解决以下问题：问题1要求两架无人机中第一个到达目的站点的用时最少，给出两架无人机的飞行航迹方案。问题2要求两架无人机中第二个到达目的站点的用时最少，给出两架无人机的飞行航迹方案。问题3当B站点到圆心的距离变化(其他参数保持不变)时，问题1和问题2中