一、前言 本文是对2022年第十四届“电工杯” 高校数学建模挑战赛B题：5G网络环境下应急物资配送问题的解题思路，希望能够对正在学习数学建模或者研究该类问题的读者提供帮助。作者在当届的比赛中，获得了本科组三等奖的成绩，并且在这个的基础上进行了后期的思路改进，可以说这个思路还是具有一定的合理性的。PS：当年的获奖证书到现在没发，不知道组委会在搞什么飞机。喊话组委会：大哥们，23年的都快出成绩了，你们搞啥呢？二、问题背景 一些重特大突发事件往往会造成道路阻断、损坏、封闭等意想不到的情况，对人们的日常生活会造成一定的影响。为了保证人们的正常生活，将应急物资及时准
文章目录问题一问题二问题三问题四灵敏度分析问题一对附件1中每种催化剂组合，分别研究乙醇转化率、C4烯烃的选择性与温度的关系，并对附件2中350度时给定的催化剂组合在一次实验不同时间的测试结果进行分析。#mermaid-svg-ieRKdofhAYo9vhuV{font-family:"trebuchetms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-ieRKdofhAYo9vhuV.error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-ieRKdofhAYo9vhuV.error-te
摘要本文主要研究圆形编队的队形下被动接受信号无人机的定位、发射信号无人机的有效定位和无人机接收信息后的位置调整方案，以及锥形编队的队形下无人机位置的调整方案，同时充分考虑不同队形下无人机位置有无偏差的条件约束，综合评价分析得出无人机编队飞行中的纯方位无源定位的优化方案。针对问题一的第一小问，本问主要运用的是解析算法，首先对图中相应的变量作初始化定义，包括圆周半径，相邻两台无人机之间的连线及连线之间的夹角，为后续列式求解做好相应变量声明；其次，根据正、余弦定理进行三角定位，并列出相应方程，通过联立方程求出相应的表达式；最后，考虑无人机FY00与其余两架发射信号无人机的位置关系（优弧和劣弧），建立
何为大数据建模，我们从3个W（什么、为什么、如何）出发来详解下大数据建模。一、什么是数据建模（what）数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。（个人认为，数据建模就是将现实数据关系、类别按照一套完整的方法论有映射到数据仓库里，将数据有序的、结构化存储在数据仓库里面）二、为什么要进行数据建模（why）性能：我们可以更快地查询到想要的数据，减少数据的I/O吞吐成本：减少数据冗余，减低数据存储成本效率：用户可以快速查询到想要的数据，提高效率质量：口径变得统一。三、如何进行数据建模（how）1.ER建模将事务抽象为"实体"（Enti
1、数据仓库工作流调度1.1调度工具部署工具部署链接1.2新数据生成1.2.1用户行为日志1、启动日志采集通道，包括Kafka、Flume等（1）启动Zookeeperzk.shstart（2）启动Kafkakf.shstart（3）启动Flumef1.shstartf2.shstart2、修改日志模拟器配置文件修改hadoop102和hadoop103两台节点中的/opt/module/applog/application.yml文件，修改mock.date参数如下。mock.date:"2020-06-15"3、执行日志生成脚本lg.sh4、观察HDFS上是否有2020-06-15的日志数
2022年华数杯C题插层熔喷非织造材料的性能控制研究 仅献给读者的你原题再现： 熔喷非织造材料是口罩生产的重要原材料，具有很好的过滤性能，其生产工艺简单、成本低、质量轻等特点，受到国内外企业的广泛关注。但是，由于熔喷非织造材料纤维非常细，在使用过程中经常因为压缩回弹性差而导致其性能得不到保障。因此，科学家们创造出插层熔喷法，即通过在聚丙烯（PP）熔喷制备过程中将涤纶（PET）短纤等纤维插入熔喷纤维流，制备出了“Z型”结构的插层熔喷非织造材料。插层熔喷非织造材料制备工艺参数较多，参数之间还存在交互影响，加上插层气流之后更为复杂，因此，通过工艺参数（接收距离和热空气速度）决定结构变量（厚度、孔
2022数学建模国赛C题古代玻璃制品的成分分析与鉴别，已经写出完整思路和代码见文末subplot(1,2,2);bar(sortW);xlim([0c+1]);%设置x轴范围xlabel('指标名称','FontSize',12,'FontWeight','bold');set(gca,'xtick',1:c);set(gca,'XTickLabel',sortIndex,'FontWeight','light');ylabel('权重','FontSize',12,'FontWeight','bold');set(gca,'YGrid','on');fori=1:ctext(i-0.35,s
随着数字化进程不断深入，数据呈大规模、多样性的爆发式增长。为满足更多样、更复杂的业务数据处理分析的诉求，湖仓一体应运而生。在Gartner发布的《HypeCycleforDataManagement2021》中，湖仓一体（Lakehouse）首次被纳入到技术成熟度曲线中。伴随多场景的成功落地，腾讯云对象存储打造基于云技术的湖仓一体解决方案。将数据仓库构建在数据湖上，打通数据仓库和数据湖两套体系，构建以数据湖为中心，融合数据仓库、大数据、AI等技术的生态体系，既有数据湖的灵活性和可扩展性，又有数据仓库的数据管理功能。腾讯云对象存储打造开放的湖仓一体解决方案，与业界优秀的云数仓DatabendCl
本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。一、背景从研发人员的角度出发，技术更多的是为业务赋能，同时研发人员也可以通过业务模型设计来提升自己的技术，他们更多的是技术控，追求拥有更多的技术栈。不过今天不讨论具体的技术，准备换一种思维模式来分享下自
2023年华中杯数学建模B题小学数学应用题相似性度量及难度评估原题再现 某MOOC在线教育平台希望能够进行个性化教学，实现用户自主学习。在用户学习时，系统从题库中随机抽取若干道与例题同步的随堂测试题，记录、分析学生的学习和答题信息，并且课后会自动生成作业题（或练习题）。此外，系统还能够定期回溯学生的易错题所涉及的内容，自动推荐题型相似、难度有层次的其他题目供用户进行拓展练习。为实现这样的功能，如何度量题目之间的相似性，如何评估题目的难度，是该产品要解决的关键问题。 以小学数学应用题1为例，度量题目之间相似性的依据主要有以下两种： 题干文字。这种方法一般只能找到与题干文字相近的题目作为相似
