全文共8090个字，码字总结不易，老铁们来个三连：点赞、关注、评论作者：[左手の明天] 原创不易，转载请联系作者并注明出处版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。“优化”是生活中经常使用的词：坐出租车时希望司机不绕弯路、走优化路线；逛超市时考虑各种优惠活动，希望获得最大优惠；企业推出新产品要综合考虑成本与市场吸引力，对资金进行优化配置，等等。这些问题都是“最优化问题”，也是数学建模中的典型问题，解决最优化问题的数学方法就是“最优化方法”。最优化方法的出发点是系统思维，最优化方法的基本思路是在一定的约束条件下，保证各方面资源的合理分配，最大
系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列（四）：从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列（五）：从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率，我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率，记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列（七）：从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及
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注意：代码文件仅供参考，一定不要直接用于自己的数模论文中国赛对于论文的查重要求非常严格，代码雷同也算作抄袭如何修改代码避免查重的方法：https://www.bilibili.com/video/av59423231 //清风数学建模 一、基础知识1.简介X是自变量，Y是因变量。目的是通过X去预测Y。一般处理模型像：期末成绩分析，Y是成绩，X是性别、是否是班干部、平时作业完成度等自变量。银行借贷成功率分析等问题。2.不同数据类型的处理方法 3.一元线性回归①扰动项u与x均不相干，模型有外生性；否则存在内生性。包含了所有与y相关，但未添加到回归模型中的变量，如果这些变量和我们已经添加的自变量
注意：代码文件仅供参考，一定不要直接用于自己的数模论文中国赛对于论文的查重要求非常严格，代码雷同也算作抄袭如何修改代码避免查重的方法：https://www.bilibili.com/video/av59423231 //清风数学建模 一、基础知识1.简介X是自变量，Y是因变量。目的是通过X去预测Y。一般处理模型像：期末成绩分析，Y是成绩，X是性别、是否是班干部、平时作业完成度等自变量。银行借贷成功率分析等问题。2.不同数据类型的处理方法 3.一元线性回归①扰动项u与x均不相干，模型有外生性；否则存在内生性。包含了所有与y相关，但未添加到回归模型中的变量，如果这些变量和我们已经添加的自变量
4种数据仓库建模方法1数据仓库的前世今生数仓建模的目的是什么？为什么要进行数仓建模2常见的数据建模方法2.1范式建模（ER模型）2.2维度建模2.2.1事实表2.2.2维度表2.2.3维度建模模型的分类2.2.4维度建模步骤2.3DataVault模型2.4Anchor模型3四种模型总结1数据仓库的前世今生官方定义：数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库之父BillInm
4种数据仓库建模方法1数据仓库的前世今生数仓建模的目的是什么？为什么要进行数仓建模2常见的数据建模方法2.1范式建模（ER模型）2.2维度建模2.2.1事实表2.2.2维度表2.2.3维度建模模型的分类2.2.4维度建模步骤2.3DataVault模型2.4Anchor模型3四种模型总结1数据仓库的前世今生官方定义：数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库之父BillInm
目录一、主观评价1、层次分析法（AHP）①应用场景②步骤③模型实现④代码实现⑤优缺点评价2、模糊综合评价法（FCE）①应用场景②步骤③模型实现3、灰色关联分析法（GRA）①应用场景②步骤③模型实现二、客观评价1、主成分分析（PCA）2、因子分析（FA）①应用场景②步骤③模型分析 ④代码实现3、Topsis算法①应用场景②步骤③模型分析④代码实现4、BP神经网络综合评价法①应用场景②优缺点分析③代码实现一、主观评价 1、层次分析法（AHP）①应用场景1、最佳方案选取2、评价类问题3、指标体系的优选②步骤1、将问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。层次分为三层：目标层、准则层、方案层。2
