摘要：在业务功能实现时，经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率，本文主要分析在业务需求满足的情况下，将有效的过滤条件传递到基表，减少运算过程中数据库需要处理的数据量，提升SQL执行效率。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)业务视图优化-过滤条件传递》，作者：卫小毛。在业务功能实现时，经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率，本文主要分析在业务需求满足的情况下，将有效的过滤条件传递到基表，减少运算过程中数据库需要处理的数据量，提升SQL执行效率。SQL举例SELECTcount(1)AShave_done_num,t1.task_def_key
摘要：华为云EIDTSE技术布道师王跃，针对统计信息对于查询优化器的重要性，GaussDB(DWS)最新版本的analyze当前能力，与开发者和伙伴朋友们展开交流互动，帮助开发者快速上手使用统计信息的自动收集功能。在本期《统计信息大揭秘——SQL执行优化之密钥》的主题直播中，我们邀请到华为云EIDTSE技术布道师王跃，针对统计信息对于查询优化器的重要性，GaussDB(DWS)最新版本的analyze当前能力，与开发者和伙伴朋友们展开交流互动，帮助开发者快速上手使用统计信息的自动收集功能。为何要重视统计信息收集？现阶段市场上的数据库产品，基本上都是基于CBO模型的优化器，在基于CBO模型的优化
摘要：华为云EIDTSE技术布道师王跃，针对统计信息对于查询优化器的重要性，GaussDB(DWS)最新版本的analyze当前能力，与开发者和伙伴朋友们展开交流互动，帮助开发者快速上手使用统计信息的自动收集功能。在本期《统计信息大揭秘——SQL执行优化之密钥》的主题直播中，我们邀请到华为云EIDTSE技术布道师王跃，针对统计信息对于查询优化器的重要性，GaussDB(DWS)最新版本的analyze当前能力，与开发者和伙伴朋友们展开交流互动，帮助开发者快速上手使用统计信息的自动收集功能。为何要重视统计信息收集？现阶段市场上的数据库产品，基本上都是基于CBO模型的优化器，在基于CBO模型的优化
原文链接：离线数仓建设，企业大数据的业务驱动与技术实现丨03期直播回顾视频回顾：点击这里课件获取：点击这里一、离线数仓建设背景离线数据是相对实时数据而言的数据产出，不同于实时数据，离线数据一般是T+1天处理，也就是说昨天产生的数据至少要今天才能看到计算结果。离线数据一般应用于对数据时效要求不高，需要基于一段时间的历史数据计算才能得到结果的场景，我们大致可以分为离线数据分析及数据应用两类，离线数据计算具备：数据准确度高、吞吐量大、计算成本低等特点。离线数据应用的场景非常广泛，企业的数据迎来了爆发式的增长，目前企业数据规模巨大、数据类型多样、生成及处理速度极快、数据价值巨大但密度却较低，这些数据增
原文链接：离线数仓建设，企业大数据的业务驱动与技术实现丨03期直播回顾视频回顾：点击这里课件获取：点击这里一、离线数仓建设背景离线数据是相对实时数据而言的数据产出，不同于实时数据，离线数据一般是T+1天处理，也就是说昨天产生的数据至少要今天才能看到计算结果。离线数据一般应用于对数据时效要求不高，需要基于一段时间的历史数据计算才能得到结果的场景，我们大致可以分为离线数据分析及数据应用两类，离线数据计算具备：数据准确度高、吞吐量大、计算成本低等特点。离线数据应用的场景非常广泛，企业的数据迎来了爆发式的增长，目前企业数据规模巨大、数据类型多样、生成及处理速度极快、数据价值巨大但密度却较低，这些数据增
摘要：通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。本文分享自华为云社区《GaussDB慢SQL常见定位处理手段》，作者：酷哥。关键指标通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。定位慢SQL手段实时慢SQL查询查询当前执行时间TOP10的SQL，识别长时间未结束的SQL后可以手动中止。selecta.pid,a.sessionid,a.datname,a.usename,a.application_name,a.
摘要：通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。本文分享自华为云社区《GaussDB慢SQL常见定位处理手段》，作者：酷哥。关键指标通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。定位慢SQL手段实时慢SQL查询查询当前执行时间TOP10的SQL，识别长时间未结束的SQL后可以手动中止。selecta.pid,a.sessionid,a.datname,a.usename,a.application_name,a.
2022-09-20数据建模数据建模的定义： 给已有数据建立模式，即创建各种各样的表，表与表之间的联系（主键、外键）。通过分析实体（一个特定环境中实际的个体）以及实体的属性（实体与实体的属性就是对已有数据的一个描述）获得数据，将数据按照一些方式（E-R图、数据流图等）存放到创建的表中，在表中设置字段（属性）、字段的约束条件（字段属于什么类型，int,varchar等；是否可以为空值），创建表后，找到不同表之间的联系。最终数据建模交付的内容是数据结构。数据建模的步骤： （1）数据库逻辑设计（逻辑设计，有道理的有效的设计分析，主要是从业务需求的角度进行逻辑设计） （2）数据库物理设计（是针对
2022-09-20数据建模数据建模的定义： 给已有数据建立模式，即创建各种各样的表，表与表之间的联系（主键、外键）。通过分析实体（一个特定环境中实际的个体）以及实体的属性（实体与实体的属性就是对已有数据的一个描述）获得数据，将数据按照一些方式（E-R图、数据流图等）存放到创建的表中，在表中设置字段（属性）、字段的约束条件（字段属于什么类型，int,varchar等；是否可以为空值），创建表后，找到不同表之间的联系。最终数据建模交付的内容是数据结构。数据建模的步骤： （1）数据库逻辑设计（逻辑设计，有道理的有效的设计分析，主要是从业务需求的角度进行逻辑设计） （2）数据库物理设计（是针对
一、前言UML分析、建模与设计来自现实世界中的概念的抽象描述方法（摘取自《UML面向对象分析、建模与设计（第2版）》）就我对UML分析与建模技术的认知，最早可追溯至2019年时的学习。也是在正式开发项目前，最后学习的一门设计类知识，我认为这是软件开发者描述业务逻辑的最佳方式。写这篇博客，我是希望在未来，我的同事、合作者或者是交流人员，能够拥有一定的建模习惯。或者在互相关注之后，能够知道我的编程习惯是怎样的，能够拥有更好的默契和愉快的合作。二、代码注释与UML语言（代码注释）在项目编码过程中，是必不可缺的一个环节，也是工作组中合作交流的关键。在中大型项目中，如果个人的代码、算法、业务处理能力一般
