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数仓建模—OneID

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老鹅分享:海量后台开发——从入门到放弃

作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢!cnblogs博客zhihuGithub公众号:一本正经的瞎扯大家好,我曾是一名鹅厂的后台开发工程师。从2013年开始,我就在准备一个后台开发方向的培训文档,并多次在内部培训和腾讯课堂上分享过。可是,当《数据密集型应用系统设计》这本书诞生后,我发现我已经没有继续做这件事的必要了。我总结的文档也并非完全没用,在很多微小的细节上可以作为上面这本书的补充。因此分享出这份总结文档,希望能够对初学者有用。文档放在了我的Github上:海量后台开发——从入门到放弃Havefun!😃

Python读写XML文件的技术指南【第100篇—读写XML文件】

Python读写XML文件的技术指南在软件开发中,XML(可扩展标记语言)是一种广泛用于数据存储和交换的格式。Python作为一门强大而灵活的编程语言,提供了许多库和工具来处理XML文件。本篇技术博客将介绍如何使用Python读写XML文件,并提供具体的代码实例和解析。1.XML简介XML是一种用于存储和传输数据的标记语言,具有自我描述性和可扩展性的特点。它使用标签和属性来定义数据的结构,被广泛应用于配置文件、Web服务通信和数据交换等领域。2.Python的XML处理库Python标准库中的xml模块提供了一组用于处理XML的工具,其中最常用的是ElementTree模块。该模块简化了XML

解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索

随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为LLM提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助LLM返回更准确的答案。不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在

数据结构——5.4 树、森林

5.4树、森林概念树的存储结构双亲表示法孩子表示法孩子兄弟表示法(二叉树表示法):二叉树每个结点有三个变量①二叉树结点值:原树结点的值②二叉树左孩子:原树结点的最左孩子③二叉树右孩子:原树结点的紧邻右兄弟该二叉树有一个特点:根节点只有左子树森林和二叉树的转换把森林中每一棵树都转换成二叉树(根节点只有左子树)相邻树的根节点作为左右兄弟,从而可以填补作为各二叉树的右子树树和森林的遍历树的遍历先根遍历:先访问根节点,再依次从左至右先根遍历子树(即第一次路过就标记)(与该树对应二叉树的先序序列相同)(深度优先遍历)后根遍历:先对各个子树对后根遍历,再访问根节点(即第三次路过才标记)(与该树对应二叉树的

React中使用多线程—Web Worke

前言作为一个前端开发,如果你还停留在每天CRUD,还停留在切图/画图,还停留在和后端同学对某个API设计的是否合理而大打出手时,是时候停下来了。我们要变强,我们需要对我们经手的项目进行一番改造和优化。这才是我们能够变强的方式。而不是,沉浸在无休止的争吵和埋怨中。众所周知,Javascript是一种「单线程语言」。因此,如果我们执行任何耗时任务,它将阻塞UI交互。用户需要等待任务完成才能执行其他操作,这会给用户体验带来不好的影响。其实,针对此类问题,我们有很多解决方案,例如将耗时任务分割成多个短任务,并让其在多个渲染帧内执行,给UI交互(也就是UI渲染)留有时间,也可以通过回调的方式,在UI交互

实时辐射场渲染利器——三维高斯泼溅算法

译者|朱先忠审校|重楼高斯泼溅(GaussianSplatting)是“实时辐射场渲染的3D高斯泼溅”论文(引文1)中介绍的一种表示3D场景和渲染新颖视图的方法。它被认为是NeRF(引文2)类模型的替代品,就像当年的NeRF模型本身一样,高斯泼溅引发了一系列新的研究工作,这些工作选择将其用作各种场景中3D世界的底层表示。那么,高斯泼溅算法究竟有什么特别之处,为什么它比NeRF更好呢?或者说,可以下这样的结论吗?本文中,我们将全面地回答这几个问题。引言首先,从本文标题中可以看出,高斯泼溅算法的主要成名点是高渲染速度。这归功于下文将介绍的此算法实现本身以及由于使用自定义CUDA内核定制的渲染算法的

HarmonyOS 鸿蒙开发——响应式布局

响应式布局当基本的自适应布局无法满足多终端上屏幕的体验要求时,我们需要针对不同终端的屏幕特点,设定容器与栅格的关系达到响应式的布局。通常响应式布局能根据栅格断点变化进行有级变化。栅格断点系统根据设备的水平宽度,OpenHarmony提供了断点系统,覆盖超小、小、中、大四种屏幕类型,并结合栅格系统默认提供了对应Column的数量关系。不同的设备根据自身屏幕水平宽度,在不同的断点范围,系统将自动匹配不同数量的栅格。应用也可针对具体界面自定义栅格。栅格断点系统与日常使用的设备屏幕类型有一定的对应关系,例如:超小对应智能穿戴设备,小对应默认设备,中对应平板,大对应智慧屏与PC。设计师可面向希望运行的设

STM32——端口复用与重映射概述与配置(HAL库)

文章目录前言一、什么是端口复用?什么是重映射?有什么区别?二、端口复用配置前言本篇文章介绍了在单片机开发过程中使用的端口复用与重映射。做自我学习的简单总结,不做权威使用,参考资料为正点原子STM32F1系列精英板HAL库开发手册。我也做了相关对比,其实HAL库与标准库差别不大,HAL库封装更多更好移植,原理上是通用的。一、什么是端口复用?什么是重映射?有什么区别?STM32F1有很多的内置外设,这些外设的外部引脚都是与GPIO复用的。也就是说,一个GPIO如果可以复用为内置外设的功能引脚,那么当这个GPIO作为内置外设使用的时候,就叫做复用。根据正点资料和自己搜索的资料,大概总结,端口复用就是

一起玩儿物联网人工智能小车(ESP32)——69 使用INMP441模块采集声音

摘要:本文介绍如何使用INMP441模块采集声音前边介绍了第一个基于I2S通信协议的MAX98357A模块,利用该模块可以播放各种声音文件。今天来介绍如何使用INMP441模块实现声音的采集功能,也就是如何将声音转变成数字信号。INMP441是一款高性能,低功耗,数字输出的全向MEMS(微型机电系统)麦克风。完整的INMP441由一个MEMS声音传感器,模数转换器(ADC),抗混叠滤波器,电源管理和标准的24位I2S接口组成。I2S接口允许INMP441直接连接到数字处理器,如DSP和微控制器,而无需再使用音频编解码器,极大的降低了开发的难度。INMP441具有高信噪比,是一款出色的近场应用。

Methodot低代码实战教程(一)——熟悉可视化Echart组件

一、产品介绍:Methodot是行云创新旗下一款面向研发使用的一站式云原生开发及应用托管平台,产品内有大量开箱即用的服务和开发工具,例如:支持开发团队进行微服务架构设计(例如一个袜子商店管理系统),服务参数以模块的形式传递配置微服务参数 支持绑定git、镜像、代码进行云原生模式开发及部署无需额外配置编译环境,大量开箱即用的环境模板,开箱即可云端编码,编码结束后推送git保存 支持低代码应用开发,快速开发企业及团队内部工具 大量已安装的中间件等工具,开箱即用本次案例将介绍如何使用低代码板块中的Echart组件,将复杂的数据转化为有意义的可视化图表,并将其集成到您的应用程序或系统中。这将帮助您的用