自从微信官方开放了小程序直播功能，第一时间成为了行业热点话题，网上直播间购物也成了消费者购物渠道之一。与此同时，商家们都在通过不同渠道尝试开通小程序直播，但又不清楚微信小程序直播申请开通流程，无从下手。作为一名从业10多年的互联网平台开发患者，如果是拥有一定代码基础的小伙伴，可以选择微信开发者工具，参考微信小程序开发文档的指引自行开发，本文就不过多赘述。若没有编程经验，又想要简单便捷地完成小程序直播商城的开发，可以考虑去找找第三方小程序开发工具进行直播功能的创建。这里就以SHOP++商城系统为例，分享微信小程序直播商城的创建过程。（仅供参考）第一步：微信小程序直播开通1、开通条件据微信官方要求

目录一：DIM层设计要点 二：DIM层大概实操流程   2.1读取数据  2.2过滤数据  2.3写出数据 三：配置表3.1配置表设计 四：实操流程4.1 接收Kafka数据，过滤空值数据4.2 动态拆分维度表功能4.3  把流中的数据保存到对应的维度表五：具体代码实现 5.1 接收Kafka数据，过滤空值数据5.2 根据MySQL的配置表，动态进行分流5.3 保存维度到HBase(Phoenix)一：DIM层设计要点（1）DIM层的设计依据是维度建模理论，该层存储维度模型的维度表。（2）DIM层的数据存储在 HBase 表中。DIM 层表是用于维度关联的，要通过主键去获取相关维度信息，这种场

6月12日，星策社区主办的第三期「FeatureStoreMeetup」于线上开展，本次活动由思否视频号、CSDN直播间、示说网同步支持，累计观看人次超过4500+。活动围绕“FeatureStore特征平台的建设实践”，特邀星策社区发起人谭中意，分享“FeatureStore的概念与发展概况”；华为商城算法工程师曾中铭，分享“华为商城特征平台建设实践”；第四范式OpenMLDBPMC陈迪豪，分享“OpenMLDB解决生产环境上线面临的数据特征挑战”，众安保险金融数据应用团队负责人郭育波，分享“众安保险金融特征中台建设”；几位嘉宾分别从技术角度对FeatureStore的应用实践进行全方位解读

文章目录1.1基础设施1.1.1基础设施的定义1.1.2基础设施的分类1.1.3基础设施的特点1.1.4基础设施的作用1.2金融基础设施（FMI）的定义1.2.1金融基础设施的特殊性1.2.2金融基础设施的定义1.2.3金融体系及金融基础设施的发展1.3中国金融基础设施现状1.3.1支付系统PaymentSystem（PS）1.3.2中央证券托管机构Centralsecuritiesdepository（CSD）1.3.3证券结算系统Securitiessettlementsystem（SSS）1.3.4中央对手方Centralcounterparty（CCP）1.3.5交易数据库TradeR

一、引言随着信息技术的飞速发展，物联网（IoT）技术已经渗透到我们生活的方方面面，特别是在智慧城市建设中发挥着至关重要的作用。智慧城市是指通过运用先进的信息和通信技术，实现城市基础设施、公共服务、交通管理、环境保护等领域的智能化，以提升城市运行的效率和居民的生活质量。而物联网技术正是实现这一目标的关键所在，它通过连接、感知和智能响应三个核心功能，为智慧城市建设提供了强大的技术支持。二、物联网技术的核心功能1、连接：物联网技术通过无线传感网络、互联网等技术手段，将城市中的各种设备和系统连接起来，形成一个庞大的信息交互网络。这种连接不仅限于人与人之间的交流，更重要的是实现了物与物、人与物之间的互联

单测是很常见的技术的名词，但背后的逻辑和原理你是否清楚，让我们一起review一下。1.单测是什么？🤔单测是单元测试,主要是测试一个最小逻辑块。比如一个函数、一个react、vue组件。2.为什么要写单测？🤔这里有短期和长远，两个方面做打算：短期：希望开发者在开发过程中，就要想清楚多种case的情况，来检测这个最小单元的可靠性举个例：describe('testgetUriEnd',()=>{it('case1',async()=>{constret=getUriEnd(...);expect(ret).toBe('...');});it('case2',async()=>{constret=

一、流图计算引擎TuGraph-AnalyticsTuGraph-Analytics是蚂蚁自研的实时图计算引擎，目前广泛应用于蚂蚁金融风控、知识图谱等业务场景。其形态接近于Spark或Flink这样的计算引擎，具有分布式流图计算的能力，类似于SparkGraphX和TigerGraph。但与它们最大的区别是TuGraph-Analytics是个流图计算引擎，它具备流批一体的能力，能处理流式图数据，也能做批量的图的分析，另外也具备图的OLAP分析的能力。上图中列出了TuGraph-Analytics的发展历程，16年就已经立项，当时基于内部的流式计算引擎扩展了图的能力，实现了初代的流图计算引擎。

实现高性能和低延迟系统涉及多个方面，包括硬件、软件、系统架构和算法优化等。以下是一些通用的方法：图片硬件优化CPU：选择具有高主频、多核心和多线程的CPU，以支持高并发的处理需求。内存：使用高速的RAM（如DDR4或更高版本的内存），并确保足够的内存容量以支持系统的运行。存储：使用低延迟的存储设备，如SSD（固态硬盘）替代传统的HDD（机械硬盘）。对于特别需要高性能的场景，可以使用NVMeSSD。网络：选择高速和低延迟的网络设备，如使用千兆或万兆网卡，以及低延迟的交换机和路由器。2.软件优化代码优化高效算法：选择时间复杂度和空间复杂度较低的算法。减少不必要的计算：避免不必要的计算，例如缓存计算

优秀可靠的数仓体系，需要良好的数据分层结构。合理的分层，能够使数据体系更加清晰，使复杂问题得以简化。以下是该项目的分层规划。1设计要点（1）ODS层的表结构设计依托于从业务系统同步过来的数据结构（2）ODS层要保存全部历史数据，故其压缩格式应选择压缩比较高的，此处选择gzip（3）ODS层表名的命名规范为：ods_表名_单分区增量全量标识（inc/full）。2相关表2.1整车日志表（增量日志表）CREATEEXTERNALTABLEods_car_data_inc(`vin`STRINGCOMMENT'汽车唯一ID',`car_status`INTCOMMENT'车辆状态',`charge_

百度等搜索引擎都没啥流量了，再建设官网还有啥用？如果你把官网定位于获客，那真的没啥太大用处，但是官网不仅仅是用来获客的。一、搜索引擎的流量被稀释了搜索引擎流量减少的原因有多个，1.社交媒体的崛起：许多用户现在更倾向于通过社交媒体平台获取信息和娱乐，而不是通过搜索引擎。因此，一部分流量可能转移到了社交媒体上。2.应用程序的流行：许多用户现在更喜欢使用应用程序来获取信息和服务，而不是通过搜索引擎。比如，许多人直接使用手机应用程序来订餐、打车等，而不再通过搜索引擎搜索相关信息。 3.直接流量：一些用户直接访问他们常用的网站，而不再通过搜索引擎进行搜索，这也导致了搜索引擎流量的减少。4.竞争加剧：随着