文章目录前言传统的开发方式：Docker-解决环境问题DevOps-CI/CD走向流水线Jenkins工作流程Git拉取代码Maven构建打包通过SSH连接后端服务器实现效果DevSecOps-安全赋能关于安全平台漏洞扫描漏洞预警TODO前言临近春节，笔者经过半年北漂，实习期间辗转几家公司，同时也接触了几种不同岗位，也算对安全有了个初步的了解目前在一家公司做安全开发相关实习，期间接触到一些比较有意思的技术，特此记录一下之前写一些小的工具，无论是Bash、Python还是Java，都是顶多几百行的工作量，感觉不到开发的魅力，也没有开发和安全相结合的感觉，后面在公司有机会写一下完整的系统，以及后续
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)细粒度容灾使用介绍》，作者：天蓝蓝。1.前言适用版本：【8.2.1.210及以上】当前数仓承载的客户业务越来越多，从而导致客户对于数仓的可靠性要求不断增加。尤其在金融领域，容灾备份机制是信息系统必须提供的能力之一。本文介绍了在云上环境的双集群(不跨Region不跨VPC)后台手动部署并使用细粒度容灾的主要步骤，使得用户能快速方便得搭建起细粒度容灾。2.细粒度容灾简介对于MPPDB集群的容灾而言，目前业界的常见方案要么是部署两套规格配置同等的集群，要么通过逻辑双加载方式去实现，这两个方案缺点比较明显，存在架构复杂、建设成本高等问题，不仅使得灾备部署难
一、目的经过6个月的奋斗，项目的离线数仓部分终于可以上线了，因此整理一下离线数仓的整个流程，既是大家提供一个案例经验，也是对自己近半年的工作进行一个总结。二、项目背景项目行业属于交通行业，因此数据具有很多交通行业的特征，比如转向比数据就是统计车辆左转、右转、直行、掉头的车流量等等。三、业务需求（一）预估数据规模（二）指标查询频率指标的实时查询由Flink实时数仓计算，离线数仓这边提供指标的T+1的历史数据查询四、数仓技术架构（一）简而言之，数仓模块的数据源是Kafka，终点是ClickHouse数据库第一步，用kettle采集Kafka的数据写入到HDFS中；第二步，在Hive中建数仓，ODS
无人机可完成包括巡航、实时监控、取证拍摄等一体化飞行及监控任务，并能将高清视频或高像素照片实时传输到执法终端，它不仅可用于监管设施及周边区域的隐患排查，维护监管安全，为监狱指挥中心作出实时部署提供第一手资料；它还对开展隐蔽督察、视频督察、掌握狱情灾情和处置突发事件发挥重要作用。无人机系统在监管场所中的应用主要体现在如下几个方面：一）、日常巡查旋翼无人机具有大航程和长滞空时间的优势，适用于监管场所进行日常的例行自动飞行巡查。日常巡查是利用无人机沿固定巡逻航线执行，需可挂载可见光电视吊舱实时监控园区及周边的所有状况，通过数据链将视频实时回传至监控中心。指挥中心值守人员通过大屏图像即可观察监管场所内
涉密网络是指存储、处理国家秘密信息的涉密计算机网络，按照存储、处理国家秘密信息的最高密级分为绝密级、机密级和秘密级。在涉密网络建设中必须满足分级保护要求，涉密网络严禁与互联网直接或间接互联，必须采用物理隔离，是一张独立的网。在涉密网络建设中必须划分安全域，安全域的合理划分是整个涉密信息系统监管机制和安全保密的基础。一、什么是安全域传统的解释是具有相同安全需求的网络物理区域，也可以是独立管理的网络逻辑区域。从安全保护要求的角度，可以从物理上划分，也可以从逻辑上划分。那么，安全域就是由一组具有相同安全保护要求且相互信任的系统组成的物理或逻辑区域。安全域的思路就是要把保护的资源和访问者分离开来，部署
配置背景我使用的root用户，懒得加sudo所有文件夹在/opt/module所有安装包在/opt/software所有脚本文件在/root/bin三台虚拟机：hadoop102-103-104分发脚本fenfa，放在~/bin下,chmod777fenfa给权限#!/bin/bash#1.判断参数个数if[$#-lt1]thenechoXXXXXXXXXNoArguementXXXXXXXXX!exit;fi#2.遍历集群所有机器forhostinhadoop103hadoop104doecho====================$host====================#3.遍
一、业务介绍1.1小程序开源整体介绍百度从做智能小程序的第一天开始就打造真正开源开放的生态，我们的愿景是：定义移动时代最佳体验，建设智能小程序行业标准，打破孤岛，共建开源、开放、繁荣的小程序行业生态。百度智能小程序的生态玩家有三类，分别是：联盟合作伙伴、开发者和用户。对于联盟合作伙伴，满足合作伙伴的生态共建、流量共享、商业共赢诉求，使得合作伙伴App内缺失场景得到高效补充，拉动合作伙伴App用户使用时长，共享小程序的变现收入。对于开发者，满足了开发者一次开发，多端运行诉求，使得开发者流量获取更加便捷高效、并且增加开发者商业收入。对于用户，满足用户的无需跳出即可享受一站式服务诉求。百度搜索做
【摘要】本文讲解GaussDB（DWS）集群通信技术如何在大规模集群中承载高并发业务，如何实现高性能分布式通信系统。主要讲述客户端、CN、DN三类进程间的通信原理和流程，分为CN通信框架和DN间通信框架。数据仓库服务GaussDB（DWS）是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB（DWS）是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。
文章目录什么是数仓仓库建模？ER模型三范式维度建模事实表事实表类型维度表维度表类型数仓分层ODS源数据层ODS层表示例DWD明细数据层DWD层表示例DIM公共维度层DIM层表示例DWS数据汇总层DWS层表数据ADS数据应用层ADS层接口示例数仓分层的优势什么是数仓仓库建模？数据仓库建模（DataWarehouseModeling）是指在数据仓库（DataWarehouse）中组织和设计数据的过程，以便支持数据分析、报告和决策制定。数据仓库是一个集成的、主题导向的数据存储，用于存储来自不同来源的数据，经过清洗、转换和集成，以支持业务分析和决策。主要目标是创建一个能够满足用户需求的数据结构，以便用
基于自适应安全架构（ASA）思想内核的数据安全态势感知运营中心是用于指导整个数据安全体系建设的，应该具备六大安全能力。(一)盘清家底：以数据资源为核心的资产管理中心建立以数据资源为核心的资产管理中心，是数据安全运营的前提。通过技术手段对企业自身拥有的数据资产进行全面的盘点，掌握数据资产分布、数据资产类型、数据内容结构、数据资产归属、数据资产使用状态等信息，最终的目标是构建“一棵既有业务属性也有安全属性的数据资产目录树”。数据资产发现是解决数据资产分布广泛问题的有效手段，通常是以主动发现与被动探测相结合的方式进行。数据资产主动发现是在安全策略的配合下，通过主动嗅探的方式扫描全网地址，对潜在的数据
