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流图计算在蚂蚁数仓加速场景的应用

一、流图计算引擎TuGraph-AnalyticsTuGraph-Analytics是蚂蚁自研的实时图计算引擎,目前广泛应用于蚂蚁金融风控、知识图谱等业务场景。其形态接近于Spark或Flink这样的计算引擎,具有分布式流图计算的能力,类似于SparkGraphX和TigerGraph。但与它们最大的区别是TuGraph-Analytics是个流图计算引擎,它具备流批一体的能力,能处理流式图数据,也能做批量的图的分析,另外也具备图的OLAP分析的能力。上图中列出了TuGraph-Analytics的发展历程,16年就已经立项,当时基于内部的流式计算引擎扩展了图的能力,实现了初代的流图计算引擎。

物联网数据网关设计---新大陆教育物联网技术应用(物联网应用开发)赛项网关平替

笔者自述笔者于2019年进入职业院校学习,19年至20年初参与新大陆教育认证的“1+X无线传感网络中级证书”,随后在校学习,直到21年初接触“物联网技术应用(现名称:物联网应用开发)”赛项,至今三年有余,曾获该赛项安徽省职业院校技能赛一等奖、全国职业院校技能大赛二等奖、世界职业院校技能大赛优胜奖,随后培养两届学弟参与国赛均获奖,因此笔者对新大陆所构建的赛项考核内容以及该公司的物联网培养路线有充分了解,联系方式文章末尾。为什么要平替新大陆网关综自述,笔者在参与物联网赛项过程中,激发了笔者很多兴趣,学习到很多知识,笔者认为职业技能大赛是一个很好的竞技与学习平台,通过赛项设施,实践化学习专业相关知识

[职场] 技术服务工程师的简历注意事项有哪些 #笔记#其他#职场发展

技术服务工程师的简历注意事项有哪些简历的重要性在于它是与雇主沟通的第一步,能够吸引雇主的注意并获得面试机会。一个清晰、有条理、突出关键信息的简历能够让雇主快速了解你的能力和经验,提高你被选中的机会。因此,撰写简历时要认真对待,注重细节,突出自己的亮点,以展示你的专业素养和适应能力。一.如何写简历?撰写技术服务工程师的简历时,可以从以下几个方面入手:①个人信息:在简历的开头部分,写出个人信息,包括姓名、联系方式、邮箱地址等。②求职目标及定位在简历的开头或个人陈述部分,简洁明了地表达你的职业目标或求职意向,例如:"寻求技术服务工程师职位,在提供技术支持和解决方案的过程中,综合运用我的技术技能和沟通

介绍一下云计算中的多租户技术,以及它在云环境中的应用

多租户技术是一种在单一系统内同时为多个租户提供服务的技术,它可以让不同的租户在共享相同的资源(如硬件、数据库等)的情况下,仍可以保持各自的数据和应用程序的独立性。在云计算中,多租户技术被广泛应用。通过多租户技术,多个客户可以在同一云平台上部署自己的应用程序,同时保证各自的数据和系统的隔离性。多租户技术不仅可以提高资源的利用率,降低成本,还可以提供灵活的服务,满足不同客户的需求。多租户技术的主要应用包括:数据隔离:多租户技术可以将不同租户的数据存储在独立的数据库中,保证数据的安全性和隐私性。服务隔离:多租户技术可以将不同的服务运行在独立的虚拟机或容器中,保证服务的稳定性和安全性。负载均衡:多租户

OpenAI视频生成Sora技术简析

基本介绍Sora是春节期间OpenAI发布的产品,主要是通过文字描述生成视频,通过大规模视频数据训练而成的生成模型,当前还没开放试用。官方发布的技术报告:https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators基本思想本质上还是一个扩散模型框架,与之前图像生成类似,只是视频相当于图像加了时间序列,增加了一个时间维度。大致可以想象成通过解噪音,生成了很多图,然后在时间维度上叠加,得到生成的视频。但实际情况并不是一张张图生产后再拼凑成视频。DiT网络在网络结构方面,相比于传统的扩散模型网络,Sora中了Diffu

ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图(包含Claude3、Gemini、Sora、GPTs中大模型的最新技术)

2023年随着OpenAI开发者大会的召开,最重磅更新当属GPTs,多模态API,未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车,就有可能被淘汰在这个数字化时代,如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而ChatGPT,作为一种强大的自然语言处理模型,具备显著优势,能够帮助您在各个领域取得突破。ChatGPT在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建

智慧视联平台:物联网及AI技术实现视频监控智能化升级

随着物联网技术的快速发展,智慧视联平台正逐渐成为各行业转型升级的重要引擎。智慧视联平台通过融合云边端,构建视频、物联、AI服务一体化的视频聚合连接平台,全方位提升大规模视频连接管理能力与视频数据应用能力,不仅将传统的视频监控提升到了全新的智能化水平,更通过AI算法在城市空间场景如社区、园区等的深度应用,为城市管理、城市建筑空间、公共安全、设备运维管理、轨道交通运输等领域带来了前所未有的变革。智慧视联平台产品特性视频聚合连接广泛的连接能力,百万级的视频并发能力,满足复杂场景下的视频播放AI算法丰富AI算法库,边缘下发,快速实现智能服务的灵活调度和算法应用摄像头利旧无需更换摄像头,兼容数字和模拟信

数仓开发之ODS层

优秀可靠的数仓体系,需要良好的数据分层结构。合理的分层,能够使数据体系更加清晰,使复杂问题得以简化。以下是该项目的分层规划。1设计要点(1)ODS层的表结构设计依托于从业务系统同步过来的数据结构(2)ODS层要保存全部历史数据,故其压缩格式应选择压缩比较高的,此处选择gzip(3)ODS层表名的命名规范为:ods_表名_单分区增量全量标识(inc/full)。2相关表2.1整车日志表(增量日志表)CREATEEXTERNALTABLEods_car_data_inc(`vin`STRINGCOMMENT'汽车唯一ID',`car_status`INTCOMMENT'车辆状态',`charge_

第六章:计算机视觉大模型实战6.2 目标检测与识别6.2.3 实战案例与技术进阶

1.背景介绍目标检测与识别是计算机视觉领域的核心技术之一,它涉及到识别图像中的物体、场景、人脸等,并定位其在图像中的位置。随着深度学习和人工智能技术的发展,目标检测与识别技术也不断发展,从传统的手工工程学方法(如Haar特征、HOG特征等)逐渐发展到深度学习方法(如FasterR-CNN、SSD、YOLO等)。在本章中,我们将深入探讨目标检测与识别的核心概念、算法原理和实战案例,并分析其在实际应用中的优缺点。同时,我们还将探讨目标检测与识别技术的未来发展趋势和挑战,为读者提供一个全面的技术视野。2.核心概念与联系目标检测与识别主要包括以下几个核心概念:物体检测:即在图像中识别出物体的位置和类别

Claude3 AI系列重磅推出:引领多模态智能时代的前沿技术,超越GPT-4

Claude3正式发布:号称性能超GPT-4,免费使用、支持中文划重点:🚀Claude3系列发布,包括Haiku、Sonnet和Opus版本,Opus在多个领域超越GPT-4。🌐用户可免费使用Claude3Sonnet模型,支持中文,API已覆盖159个国家/地区。📸新增多模态图像识别提问功能,Claude3在数学与推理、可视化问答等方面超越GPT-4V。(PS:wildcard已经可以订阅Claude3的API:点击这里注册)3月4日晚,生成式AI平台Anthropic在官网正式发布了Claude3系列多模态大模型,其中包括Haiku、Sonnet和Opus三个版本,这三个模型目前都支持20