谁能帮我理解mapreduce中的任务计数器和作业计数器有什么区别？Hadoop，权威指南说任务计数器是随着任务的进展而更新的，而作业计数器是随着作业的进展而更新的。这是唯一的区别还是它们还有其他区别？ 最佳答案 任务计数器任务计数器在任务执行过程中收集有关任务的信息，并将结果汇总到作业中的所有任务。每次都发送完整的任务计数器，而不是发送自上次传输以来的计数，因为这可以防止由于丢失消息而导致的错误。此外，在作业运行期间，如果任务失败，例如您不想在失败任务的拆分中添加bad_records，则计数器可能会下降。因此，随着任务的进行
我正在运行从HBase读取的mapreduce作业。有些映射器比其他映射器慢得多，它们的计数器唯一显着的区别是MILLIS_BETWEEN_NEXTS。我试图寻找对指标的解释，但没有找到任何东西。您知道该指标代表什么以及如何对其进行优化吗？ 最佳答案 Java文档说，sumofmillisecondsbetweensequentialnextcalls这几乎就是它所说的。您可以在org.apache.hadoop.hbase.client.ClientScanner中查看next()方法以了解实现细节。引用:http://archi
权威指南中的以下摘录提供了如下所示的高级详细信息，但是这个任务计数器中的虚拟内存到底指的是什么？如何解读？它与PHYSICAL_MEMORY_BYTES有什么关系？以下是其中一份工作的示例摘录。物理空间约为214GB。虚拟空间约为611GB。 最佳答案 1.这个任务计数器中的虚拟内存到底指的是什么？VirtualMemoryhereisusedtopreventOutofMemoryerrorsofatask,ifdatasizedoesn'tfitsinRAM(physicalmem).inRAM.Soaportionofmemo
我想监控Pig作业的进度。大多数工作是在用Jython编写的UDF中完成的。有没有办法从JythonUDF中定义/增加Hadoop计数器？提前致谢。 最佳答案 我现在不能检查它(抱歉未经测试的代码)，但是在Pig0.8的JavaUDF(非常相似)中它应该是这样的:publicclassINC_COUNTERextendsEvalFunc{@OverridepublicDataBagexec(Tupleinput)throwsIOException{PigStatusReporterreporter=PigStatusReporter
我定义了以下计数器staticenumBadRecordCounters{NO_CREATION_DATE,UNKNOWN_USER_ID,UNPARSEABLE_RECORD,UNTAGGED_POSTS}它们显示如下14/05/0621:43:06INFOmapred.JobClient:com.aravind.learning.hadoop.mapred.techtalks.StackoverflowDataWranglerMapper$BadRecordCounters14/05/0621:43:06INFOmapred.JobClient:UNKNOWN_USER_ID=93
我是Hadoop的新手。我正在尝试在我的reducer中编写一个自定义计数器。我找到了一个使用自定义计数器的示例，但它是在hadoop1.x中。我没有为hadoop2.x中的计数器找到任何合适的解决方案谁能帮我解决这个问题..？提前致谢 最佳答案 通过查看2.x的代码，我相信它的工作方式与早期版本的示例相同计数器由org.apache.hadoop.mapreduce.counters.AbstractCounters维护当请求一个不在缓存中的计数器时，findCounter会即时生成一个新的计数器publicsynchronize
我通过命令行运行我的pig，我想在运行完成后查看所有Hadoop计数器。我已经编写了基于此blog写入Hadoop计数器的UDF，但我想测试它-当pig开始时我可以看到来自构造函数的日志，但后来我看不到日志目前我看到的只是简单的静态-见下文Counters:Totalrecordswritten:3487Totalbyteswritten:38078SpillableMemoryManagerspillcount:0Totalbagsproactivelyspilled:101Totalrecordsproactivelyspilled:12464701 最
我正在从事一个大型hadoop项目，并且有一个小型KPI，我必须在减少输出中仅写入前10个值。为了完成这个要求，我使用了一个计数器并在计数器等于11时中断循环，但reducer仍然将所有值写入HDFS。这是一个非常简单的java代码，但我卡住了:(为了测试，我创建了一个独立的类(java应用程序)来执行此操作，并且它在那里工作；我想知道为什么它在reducer代码中不起作用。如果我遗漏了什么，请有人帮助我并提出建议。map-减少代码packagecomparableTest;importjava.io.IOException;importjava.nio.ByteBuffer;impo
我想知道如何维护一个方法在MapReduce作业中的特定数据节点上执行的次数计数。不幸的是，到目前为止我开发的代码产生了非常不利的结果。使用“makeRequest”方法传输的计数变量表现得非常不合理(并产生重复模式)。结果可以在这里查看:对于任何给定的MapReduce作业，“计数”应该只会增加。我觉得好像重要的是要注意我使用的主要输入文件只是数字:0-750,000(每行一个数字)。所需的最终结果应向服务器报告750,000的计数。只是提供一点背景知识:我目前正在开发一个Prime-NumbersMapReduce程序，该程序旨在定期(基于计时器)根据处理到服务器的数字“数量”传递
我正在尝试编写一个mapreduce作业并想向我的reducer添加一个计数器。但是，当我运行作业时，计数器似乎没有出现在输出中。目前我正在使用这条线(Java):context.getCounter(ReducerCounters.COUNTDISTINCT).increment(1);老实说，我不能100%确定是否可以在reducer上使用这样的计数器。如果有人知道这是可能的还是不可能的，请告诉我。我似乎无法在网上找到任何关于reducer计数器的可靠示例。非常感谢。 最佳答案 以下是我的导入:importorg.apache.
