鲸鱼优化算法（WhaleOptimizaitionAlgorithm,WOA）是近年来新兴的一种群智能优化算法，该算法于2016年由澳大利亚学者Mirjalili等人[36]根据座头鲸的狩方式特点bubble-net觅食策略而提出。其最大特点就是螺旋线来模拟座头鲸的泡泡网攻击机制。该算法含有三种搜索机制，分别为包围猎物、泡泡网攻击模式（局部搜索行为）、座头鲸随机游动捕食（全局搜索行为）。因其算法结构相对简单且收敛性较好，其已被成功应用于很多领域的优化问题之中，如轨迹规划[37]、图像分割[38]、故障检测等[39]。4.1鲸鱼优化算法原理座头鲸由于其自身特点，捕食方式十分巧妙，它通过在水中吹出
数学推理问题是语言模型绕不过的痛点，在各种黑科技的加持下，开源模型的推理性能依然不够看。最近，滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联合开源了一个专为「通用数学问题」定制的大模型MAmmoTH和一个指令调优数据集MathInstruct.论文链接：https://arxiv.org/pdf/2309.05653.pdf项目链接：https://tiger-ai-lab.github.io/MAmmoTH/MathInstruct由13个具有中间原理的数学数据集编译而成，其中6个为新数据集，混合了思想链（CoT）和思想程序（PoT），并确保覆盖了广泛的数学领域。CoT和P
C题母亲身心健康对婴儿成长的影响1.许多研究表明，母亲的身体指标和心理指标对婴儿的行为特征和睡眠质量有影响，请问是否存在这样的规律，根据附件中的数据对此进行研究。首先可以做一个问题的初分析，也即数据可视化，可以按婴儿的行为特征：安静性、中等性、矛盾性进行分类分析，分别对安静性、中等性、矛盾性婴儿的母亲身体指标和心理指标进行画图可视化处理，通过三类母亲的数据对比从而分析母亲的身体指标和心理指标对婴儿的行为特征是否有影响。因为这些数据均为定类数据，且有一定的顺序（心理指标采用打分制），这时我们可以采用斯皮尔曼相关系数对母亲的身体指标和心理指标和婴儿的行为特征进行相关性分析，分析其之间是否存在相关性
数学建模之圈养湖羊的空间利用率D题最新最全思路已出，欢迎后台私信咨询~~~~1.问题：规模化的圈养养殖场通常根据牲畜的性别和生长阶段分群饲养，适应不同种类、不同阶段的牲畜对空间的不同要求，以保障牲畜安全和健康；与此同时，也要尽量减少空间闲置所造成的资源浪费。在实际运营中，还需要考虑市场上饲料价格和产品销售价格的波动以及气候、疾病、种畜淘汰、更新等诸多复杂且关联的因素，但空间利用率是相对独立并影响养殖场经营效益的重要问题。2.解题过程：问题一湖羊养殖场面临一系列的生产约束，包括羊只的不同生长阶段和性别对羊栏的不同需求，以及对资源利用的考虑。目标是确定合理的种公羊和基础母羊的数量，以及是否需要增加
把一把四只脚的椅子往不平的地面上一放，通常只有三只脚着地，放不稳，然而只要稍挪动几次，就可以四脚着地，放稳了。如何解释这种现象？1模型假设椅子四条腿一样长，椅脚与地面接触可视为一个点，四脚的连线呈长方形。地面高度是连续变化的，沿任何方向都不会出现间断（没有像台阶那样的情况），即地面可视为数学上的连续曲面。对于椅脚的间距和椅脚的长度而言，地面是相对平坦的，使椅子在任何位置至少有三只脚同时着地。 2模型建立为了用数学语言来表示椅子四只脚着地的条件和结论，首先用变量表示椅子的位置，由于椅脚的连线呈矩形，以中心为对称点，矩形形绕中心的旋转正好代表了椅子的位置的改变，于是可以用旋转角度θ这一变量来表示椅
【人工智能的数学基础】圆周率(RatioofCircumferencetoDiameter)的计算文章目录【人工智能的数学基础】圆周率(RatioofCircumferencetoDiameter)的计算1.几何法⚪内接多边形（割圆术）⚪外切多边形⚪几何法的发展2.分析法⚪Machin'sEquation⚪Ramanujan'sEquation⚪计算机求解Ratioofcircumferencetodiameter.圆周率π\pi
一、评价类算法常见的评价算法 1.层次分析法基本思想 是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成目标层、准则层和方案层，并通过人们的判断对决策方案的优劣进行排序，在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程层次化、数量化，并用数学为分析、决策、评价、预报和控制提供定量的依据。基本步骤 构建层次结构模型；构建成对比较矩阵；层次单排序及一致性检验（即判断主观构建的成对比较矩阵在整体上是否有较好的一致性）；层次总排序及一致性检验（检验层次之间的一致性）。优点 它完全依靠主观评价做出方案的优劣排序，所需数据量少，决策花费的时间很短。从整
数学建模比赛的最强宝典！！！数学建模需要不断地积累经验，也需要不断地学习代码。作为一个多次获得数学建模一等、二等奖的博主，我总结了数学建模中常用的代码，包括：数据处理类、预测类、分类、图论类、优化类等共几十种代码，通过这些代码的学习，我相信大家可以在数学建模比赛中游刃有余。数据处理类：预测类：图论类：分类优化类：微分方程类：智能算法类：需要的后台私聊哦~
2021年全国研究生数学建模竞赛华为杯D题抗乳腺癌候选药物的优化建模原题再现： 一、背景介绍 乳腺癌是目前世界上最常见，致死率较高的癌症之一。乳腺癌的发展与雌激素受体密切相关，有研究发现，雌激素受体α亚型（Estrogenreceptorsalpha,ERα）在不超过10%的正常乳腺上皮细胞中表达，但大约在50%-80%的乳腺肿瘤细胞中表达；而对ERα基因缺失小鼠的实验结果表明，ERα确实在乳腺发育过程中扮演了十分重要的角色。目前，抗激素治疗常用于ERα表达的乳腺癌患者，其通过调节雌激素受体活性来控制体内雌激素水平。因此，ERα被认为是治疗乳腺癌的重要靶标，能够拮抗ERα活性的化合物可能是
MathClub数模资源，含专属思路资源链接：点击这里获取众多数模资料、思路精讲、论文模板latex和word、学习书籍等2023高教社杯数学建模国赛–赛前准备一年一度的数学建模国赛要来啦！！！小编仔细阅读了比赛官方网站上的规则和要求，以及比赛的题型和时间安排，现总结分享给大家。小编将会在开赛后第一时间发布选题建议、所有题目的思路解析、相关代码、参考文献、参考成品论文等多项资料，帮助大家取得好成绩哦！这是小编总结的一些代码和资料（本文中的代码以及参考书籍等）代码资料：https://github.com/HuaandQi/Mathematical-modeling.git建模思路：http:/
