熵权法：根据数据本身建立评价体系。什么时候用？数据全面，缺少文献或主观依据的题目，文献很难帮助我们确定影响水质的哪一个因素最重要，很难告诉我们指标的重要程度如何衡量。追求公平公正。缺点：难以将数据之外的因素考虑进去对比（层次分析法、TOPSIS法）最大区别是完全客观熵（信息熵）：发生的不确定项权：权重。熵权法：利用计算因素或指标的信息熵来确定权重熵权法流程计算信息熵数据归一化：把数据压缩到0-1区间内作用：消除不同指标之间量纲的影响正向化，把负向和中间指标变成正向指标类型：表示我们想要评价的指标在什么情况下最好正向指标：指标值越大越好分母为第j个指标的所有数据的最大值减最小值得到区间长度分子是
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首先声明一下，本文以下介绍都是本人自己的见解、自己的经验；都是用大白话去说，不会引入一些什么规范性的概念。一、数学建模是什么？说的神一点：就是让我们用数学的眼光去认识这个世界(纯纯扯犊子)。其实说白了：就是生活中的各种问题(如股票预测、火灾报警统计等)，运用数学的方式去阐述并解决它。(其实大家也并不需要非得给数学建模一个定义，就简单理解为用数学的方法去做题就完了)二、为什么要参加数学建模？可能对于一些高情操的大神来说，是为了推动祖国的发展，社会的进步。但对于我这种这凡夫俗子来说，加分啊！加分啊！加分啊！保个研究生，去和朋友吹牛B啊!对于想要保研的同学来说，数学建模比赛是必须要参加的，真的会加很
这篇操作流程可以好好实践！快速上手本篇博客记录和说明华为仓库GaussDB(DWS)的使用步骤，如果你未购买，可以点击下述链接，从沙箱进行体验。沙箱体验链接作为一个初学者，下图就是一个非常完整的学习流程，图示如下，关键词在图片后面进行说明：Gsql客户端（PC端安装，也叫作实验桌面）这里理解成一台云端电脑即可，点击之后，系统会自动初始化一个可操作的设备，简单理解就是一台在浏览器运行的服务器。使用uname-a查看设备系统信息，实验设备配置如下：这里也可以切换到实验拓扑图，即网页中间区域的两个图标。VPC虚拟私有云，即VirtualPrivateCloud虚拟私有云是我们在华为云上一块独立的，私
2021年国赛高教杯数学建模C题生产企业原材料的订购与运输原题再现 某建筑和装饰板材的生产企业所用原材料主要是木质纤维和其他植物素纤维材料,总体可分为A，B，C三种类型。该企业每年按48周安排生产，需要提前制定24周的原材料订购和转运计划，即根据产能要求确定需要订购的原材料供应商（称为“供应商”）和相应每周的原材料订购数量（称为“订货量”），确定第三方物流公司（称为“转运商”）并委托其将供应商每周的原材料供货数量（称为“供货量”）转运到企业仓库。 该企业每周的产能为2.82万立方米，每立方米产品需消耗A类原材料0.6立方米，或B类原材料0.66立方米，或C类原材料0.72立方米。由于原材料
目录1概述2算例 2.1算例2.2参数设置2.3Python代码实现2.4求解结果1概述如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。参考：（非线性规划Python）计及动态约束及节能减排环保要求的经济调度2算例 2.1算例2.2参数设置求解NLP/非凸问题时，Python+Gurobi的参数设置1）需要设置参数'NonConvex=2';2）Gurobi接受的幂函数y=中，α的最大值为2.c.虽然有解，但不一定是最优值。3）求解时间看模型规模。观察模型可知，要想求此模型，需要在编程中把多个变量乘积变成两两相乘的形式。令、y23=x2x3即可实现此功能。建模问题解决
一、Mathf（一）Mathf和MathMath是C#中封装好的用于数学计算的工具类——位于System命名空间中Mathf是Unity中封装好的用于数学计算的工具结构体——位于UnityEngine命名空间中他们都是提供来用于进行数学相关计算的Mathf和Math中的相关方法几乎一样但Mathf是Unity专门封装的，不仅包含Math中的方法，还多了一些适用于游戏开发的方法所以我们在进行Unity游戏开发时，使用Mathf中的方法用于数学计算即可（二）常用方法PIprint(Mathf.PI); 2.Abs-取绝对值print(Mathf.Abs(-10));//10p
本文章用于记录2022华为杯数学建模B题——方形件组批优化问题提醒：大家最终提交的时候记得是pdf文件，不是word文件。第一次参加建模比赛，经验不足，准备不充分，能力也欠缺。考虑2023年继续再战！经过查询，发现该问题与以下两篇论文较为相似，我们的工作也是基于此开展的。[1]严玄.矩形三阶段带排样问题的遗传算法的研究[D].广西师范大学,2009.[2]张浩.面向板式产品定制生产的组批与排样协同优化方法[D].广东工业大学,2019.下面提供我们所写文章的链接。链接:文章下面为个人用MATLAB编写的层次聚类算法。代码：Clustering.mclc,clear;%读取path对应的.csv
2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码,专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录1.引言2.自助法简介3.自助法在参数估计中的应用3.1原理3.2使用MATLAB代码进行参数估计4.自助法在假设检验中的应用4.1原理4.2使用MATLAB代码进行假设检验5.数学建模案例5.1背景介绍5.2数据分析5.3MATLAB代码实现5.4结果分析6.总结1.引言在统计学和数学建模中，参数估计和假设检验是两个非常重要的概念。参数估计是基于观测数据对未知参数进行估计的过程，而假设检验是对某个假设进行验证的方法。自助法（
平面图概念若无向图GGG有一种在平面上的画法，其中，边仅相交于表示顶点的点，则称GGG是平面图，否则为非平面图。这样画的几何图形称为它的平面表示，简称平图。极大平面图是平面图,但是在任意两个不相邻顶点之间加边就是非平面图面的次数均为3极小非平面图是非平面图,但是删除任意1边就是平面图例如K5,K3,3K_5,K_{3,3}K5,K3,3性质握手定理平面图各面的次数之和等于其边数的两倍。每条边分割出两个面，贡献两个次数（握手定理的另一种形式）。欧拉公式判断平面图的必要条件若连通平面图有nnn个顶点，mmm条边，rrr个面，则n−m+r=2n-m+r=2n−m+r=2推广记平面图的连通分量个数
