目录引言在人类社会生活的各个领域以及日常生活中，我们经常遇到一些决策问题，例如购物买钢笔，一般要依据质量、颜色、实用性、价格、外形等方面的因素选择某一支钢笔。买饭，则要依据色、香、味、价格等方面的因素选择某种饭菜。过去人们处理这些问题往往是凭经验，靠主观定性的去分析，随意性较大并且缺少应有的科学性，因而常常造成重大的失误。层次分析法是将定性问题定量化处理的一种有效手段。面临各种各样的方案，要进行比较、判断、评价、最后做出决策，这个过程主观因素占有相当的比重给数学方法解决问题带来不便，而层次分析法却对这种场景有较好的应用。基本思想假设一个场景，我们现在去买一支钢笔，有四支钢笔供你选择，在选择这些
大气污染系指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中，呈现足够的浓度，达到了足够的时间，并因此危害了人体的舒适、健康和福利或危害了生态环境[1]。污染防治实践表明，建立空气质量预报模型，提前获知可能发生的大气污染过程并采取相应控制措施，是减少大气污染对人体健康和环境等造成的危害，提高环境空气质量的有效方法之一。目前常用WRF-CMAQ模拟体系（以下简称WRF-CMAQ模型）对空气质量进行预报。WRF-CMAQ模型主要包括WRF和CMAQ两部分：WRF是一种中尺度数值天气预报系统，用于为CMAQ提供所需的气象场数据；CMAQ是一种三维欧拉大气化学与传输模拟系统，其根据来自WRF的气象信息及场
文章目录基于Python的数学建模数据缺失值与异常值处理缺失值的定义与原因缺失值的处理删除法简单填充插值法异常值检测基于Python的数学建模Github仓库：Mathematical-modeling数据缺失值与异常值处理缺失值的定义与原因定义：缺失值，即存在特征或标签为空值的样本。包含空值的数据会使建模过程陷入混乱，导致不可靠输出。缺少过多的数据也将丢失大量有效信息，使数据模型难以把握数据规律。缺失原因：部分信息暂时无法获取由于人为因素丢失部分信息部分对象的某个或某些属性不可用缺失值的处理生成缺失数据data=pd.DataFrame({'A':[None,2,3,4,None,6],'B
一、背景介绍草原作为世界上分布最广的重要的陆地植被类型之一，分布面积广泛。中国的草原面积为3.55亿公顷，是世界草原总面积的6%~8%，居世界第二。此外，草原在维护生物多样性、涵养水土、净化空气、固碳、调节水土流失和沙尘暴等方面具有重要的生态功能。自2003年党中央、国务院实施“退牧还草”政策以来，在保护和改善草原生态环境、改善民生方面取得了显著成效。“退牧还草”并不是禁止放牧，除了部分区域禁牧外，很多草原实行划区轮牧以及生长季休牧。合理的放牧政策是带动区域经济、防止草原沙漠化及保障民生的关键，放牧优化问题的研究也为国家、政府制定放牧政策和草原管理决策提供科学的依据。中国草原主要分为温带草原、
2023年2月11日，备赛美赛复习建模需要使用的算法。在复习层次分析法的过程可以发现，层次分析法建立判断矩阵时具有强主观性，这个时候就需要建立一致性检验，对模型的差异性进行评估。 计算一致性比例: 其中: 为判断矩阵的最大特征值，n为指标
文章目录1.某校60名学生的一次考试成绩如下:(1).计算计算均值、标准差、极差、偏度、峰度，画出直方图；(2).检验分布的正态性；(3).若检验符合正态分布，估计正态分布的参数并检验参数。2.科学上的重大发现往往是由年轻人作出的，下面列出了自16世纪初期至20世纪早期的十二项重大发现及其发现者、发现年份和发现者当时年龄。3.设某产品的生产工艺发生了改变，在改变前后分别测得了若干产品的技术指标。4.正常人的脉搏平均为72次/秒，某医生测得10例慢性中毒者的脉搏为（单位：次/秒）5.从某电工器材厂生产的一批保险丝中抽取10根，测试其融化时间，得到数据如下：6.甲、乙两台机床生产同一型号的滚珠，从
lingo解优化模型2014C题总问题一（求解母猪年均产仔量以达到或超过盈亏平衡点）问题二（求解小猪选为种猪的比例和母猪的存栏数）问题三（确定最佳经营策略，计算年均利润）问题四模型推广与评价本次数学建模学习笔记系列，以代码学习为主，附带建模及论文亮点记录由于队友为两位经济学小伙伴，因此以大数据类型题目为主要学习方向注：论文代码资料来源网络2014C题总1、结构清晰（后附该论文前两问的目录结构）2、lingo求解优化模型，涉及函数循环与求和3、表格很好看4、关于sets，参考https://blog.csdn.net/qq_47925836/article/details/1190886535、
【2023五一杯数学建模】B题快递需求分析问题相关链接【2023五一杯数学建模】B题快递需求分析31页论文1题目请依据以下提供的附件数据和背景内容，建立数学模型，完成接下来的问题：问题背景是，网络购物作为一种重要的消费方式，带动着快递服务需求飞速增长，为我国经济发展做出了重要贡献。准确地预测快递运输需求数量对于快递公司布局仓库站点、节约存储成本、规划运输线路等具有重要的意义。附件1、附件2、附件3为国内某快递公司记录的部分城市之间的快递运输数据，包括发货日期、发货城市以及收货城市(城市名已用字母代替，剔除了6月、11月、12月的数据)，附件1、附件2、附件3部分内容如下所示，附件1.xlsx，
为什么要写这篇文章？背景源于2022国赛C题的评阅要点，很多参加数模的同学应该都看到了，估计几乎没有人听说过这个方法。因此，本文对该方法进行一个讲解。当然，其实你在这次比赛中没有用到这个方法，也不影响你的国奖。在我国赛辅导的几个同学中，我也是教他们用的机器学习，最后还是进入国二国一了。好了，闲聊到此为止。有一篇文献说到:地质学家为什么要使用成分数据分析？本文除了原理的一些讲解外，案例全部有python实现。同时除了会讲到CLR方法，还会提到一些其它的方法，比如等距对数比变换、加法对数比率变换等。文章目录一、成分数据和CLR1.1成分数据1.2单纯形1.3CLR转换原理二、轻松实现一、成分数据和
2022年五一杯数学建模B题矿石加工质量控制问题多篇论文给您参考原题再现： 提高矿石加工质量，可以直接或间接地节约不可再生的矿物资源以及加工所需的能源，从而推动节能减排，助力“双碳”目标的实现。矿石加工是一个复杂的过程，在加工过程中，电压、水压、温度作为影响矿石加工的重要因素，直接影响着矿石产品的质量。矿石加工过程如图1所示。某生产车间对于一批原矿进行加工，相关的原矿参数见附件1和附件2。为了方便描述，假设矿石加工过程需要经过系统I和系统II两个环节，两个环节不分先后，其他条件（电压、水压等）保持不变。生产技术人员可以通过传入调温指令，调节温度来改变产品质量。其中系统I和II的温度数据见附件
