栈的基本概念与基本操作导言一、栈的基本概念1.1栈的定义1.2栈的重要术语1.3栈的数学性质二、栈的基本操作结语导言大家好，很高兴又和大家见面了！！！今天开始，咱们将正式进入【数据结构】第三章的内容介绍。在第三章的内容中，我们需要掌握栈和队列的操作及其特征，以及数组与特殊矩阵的压缩存储等知识点。为了更好的掌握这些知识点，我们将对这些知识点进行一一介绍。今天要介绍的是咱们的第一位新朋友——栈。我们在今天的篇章中需要搞清楚以下几个问题：什么是栈？栈有哪些重要术语？栈的操作特性是什么？栈有哪些基本操作？下面我们就开始今天的内容吧！一、栈的基本概念1.1栈的定义栈（Stack）是只允许在一端进行插入或
欢迎来到英杰社区：https://bbs.csdn.net/topics/617804998欢迎来到阿Q社区：https://bbs.csdn.net/topics/617897397📕作者简介：热爱跑步的恒川，致力于C/C++、Java、Python等多编程语言，热爱跑步，喜爱音乐的一位博主。📗本文收录于恒川的日常汇报系列，大家有兴趣的可以看一看📘相关专栏C语言初阶、C语言进阶系列、恒川等，大家有兴趣的可以看一看📙Python零基础入门系列，Java入门篇系列、docker技术篇系列、Apollo的学习录系列正在发展中，喜欢Python、Java、docker的朋友们可以关注一下哦！回顾20
✅作者简介：大家好，我是Leo，热爱Java后端开发者，一个想要与大家共同进步的男人😉😉🍎个人主页：Leo的博客💞当前专栏：工具教程✨特色专栏：MySQL学习🥭本文内容：Git核心知识总结📚个人知识库：知识库，欢迎大家访问1.什么是Git在了解Git之前，我们先了解一下版本控制这个概念。1.1什么是版本控制版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化，以便将来查阅特定版本修订情况的系统。除了项目源代码，你可以对任何类型的文件进行版本控制。1.2为什么需要版本控制有了它你就可以将某个文件回溯到之前的状态，甚至将整个项目都回退到过去某个时间点的状态，你可以比较文件的变化细节，查出最后是谁修改了哪个地方
知识点1、从通信和信息处理的角度看，传输层向它上面的应用层提供通信服务，它属于面向通信部分的最高层，同时也是用户功能中的最低层2、此层包含TCP和UDP协议。TCP传送的数据单位协议是TCP报文段(segment)，UDP传送的数据单位协议是UDP报文或用户数据报。3、IP数据报要经过互连网中许多路由器的存储转发，但UDP用户数据报是在传输层的端到端抽象的逻辑信道中传送的。4、网络层为主机之间提供逻辑通信，传输层为进程之间提供逻辑通信。5、套接字：IP:端口号，通过IP找到主机，通过端口找到进程。6、常用的熟知端口号：7、UDP特点：（1）无连接：通信之前不需要建立连接（2）尽最大努力交付：不
2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题抗击疫情，我们能做什么原题再现： 2020年3月12日，世界卫生组织（WHO）宣布，席卷全球的冠状病毒引发的病毒性肺炎（COVID-19）是一种大流行病。世卫组织上一次宣布大流行是在2009年的H1N1流感爆发期间，该病感染了世界近四分之一的人口。但是，当时该决定因制造了不必要的恐慌而受到批评。SARS尽管影响了26个国家，但仍未被认为是大流行病，MERS也没有被认为是大流行病。世卫组织表示，大流行是“新疾病的全球传播”。对于达到大流行水平与否，当下没有定量的严格标准，也没有触发该定义的病例或死亡数量阈值。也就是说“大流行”特征所指的不是疾病的严重
目录一、大数据概述（一）数据和信息（二）数据的组织形式和生命周期：（三）数据转化为信息的过程：（四）数据的价值（五）大数据的内涵（六）大数据的5V特性（七）数据产生方式经历的三个阶段（八）信息化浪潮的标志及解决问题（九）大数据对科学研究的影响（十）信息科技为大数据时代提供技术支撑二、大数据核心技术概述（一）大数据核心技术——分布式技术1.ApacheHadoop技术栈2.Google搜索引擎的核心任务：3.GFS4.HadoopHDFS5.BigTable6.MapReduce7.YARN——分布式资源调度技术（二）大数据技术体系1、Hadoop的优势：2、大数据的产业：
前言：这么长时间~~没有写了，尊都不是我懒嘛！尊都一直在被考试折磨中啊我也不知道为啥别人家的学校都是考试周而我们这个小小的科大是考试月！！！ 看到周围学校都放假了，而我们却还有一个星期~ 好了，话不多说啦~，开更~~~平面图先说定义：在一个无向图G中，各边除了顶点相交外，其余各边均不相交，称这样的无向图G为可平面图简称：平面图注意：1.（每个点度数不超过4的简单图都是平面图）2.（非平面图的母图都是非平面图，平面图的子图都是平面图）举个栗子：有些图从表面上看，它的某些边是相交的，但是不能就此肯定它不是平面图。对于图(a)(b)中的无向图来说，加以重画之后，它将不包含任何边的交叉(e)(f)。
深度学习必备的数学知识概率论我们将接着上一篇文章继续讲解。在接下来的文章中，将会把随机变量本身写作大写字母，随机变量的值写作小写字母。期望、方差和协方差期望（expectation）是指随机变量X所有可能取值的平均或期望值。期望可以看作随机变量的中心或平均位置。换句话说期望是随机变量可能取值的加权平均，权重就是每个值的概率。对于离散型随机变量，其期望E[X]\mathbb{E}[X]E[X]定义为E[X]=∑xxP(X)\mathbb{E}[X]=\sum_{x}xP(X)E[X]=x∑xP(X)其中xxx是xxx所有可能取值，P(x)P(x)P(x)是XXX取值xxx的概率对于连续性随机变
🏆作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。🏆多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏🔎Elasticsearch领域知识🔎链接专栏Elasticsearch专业知识学习一Elasticsearch专栏Elasticsearch专业知识学习二Elasticsearch专栏Elasticsearch专业知识学习三Elasticsearch专栏Elasticsearch专业知识学习四Elasticsearch专栏Elasticsearch专业知识学习五Elasticsearch专栏文章目录🏆初识Elasticsearc
A1.anchor-based： 优点：加入了先验知识，模型训练相对稳定；密集的anchorbox可有效提高召回率，对于小目标检测来说提升非常明显。 缺点：对于多类别目标检测，超参数相对难设计；冗余box非常多，可能会造成正负样本失衡；在进行目标类别分类时，超参IOU阈值需根据任务情况调整。anchor-free： 优点：计算量减少；可灵活使用。 缺点：存在正负样本严重不平衡；两个目标中心重叠的情况下，造成语义模糊性；检测结果相对不稳定。BC1.长距离依赖关系(全局) 全局的长距离依赖关系指的是一个模型需要在输入数据的所有位
