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【深度学习每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵

共生矩阵或共生分布(也称为:灰度共生矩阵GLCM)是在图像上定义为共生像素值(灰度值或颜色)分布的矩阵)在给定的偏移量处。它被用作纹理分析的方法,具有多种应用,特别是在医学图像分析中。方法给定灰度图像,共生矩阵计算具有特定值和偏移量的像素对在图像中出现的频率。偏移量(Δx,Δy)(\Deltax,\Deltay)(Δx,Δy)是一个位置运算符,可以应用于图像中的任何像素(忽略边缘效应):例如,(1,2)(1,2)(1,2)可以表示“一向下,二向右”。对于给定的偏移量,具有p个不同像素值的图像将产生一个p×pp\timespp×p共生矩阵。共现矩阵的值(i,j)th(i,j)^{th}(i,j)

数学建模总结(二)——层次分析法的理解与运用

文章目录专栏文章(数学建模总结系列)一、方法简介(背景综述)二、例题分析1.题目简介:2.题目分析:3.建模过程三、方法总结1.评价类问题的考虑2.层次分析法的步骤专栏文章(数学建模总结系列)数学建模总结(一)——MATLAB快速入门数学建模总结(二)——层次分析法的理解与运用数学建模总结(三)——TOPSIS优劣解距离法tips:持续更新中一、方法简介(背景综述)评价类问题是数模比赛中较为常见的一种问题,而解决此类问题的常见方法之一便是层次分析法。层次分析法(AHP)是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初,为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系

数学建模:熵权法(客观赋权法)

熵权法熵权法是一种客观赋权方法。(客观=数据本身就可以告诉我们权重)依据的原理:指标的变异程度越小,所反映的信息量也越少,其对应的权值也应该越低。目录熵权法一、方法介绍如何度量信息量的大小信息熵的定义二、计算步骤三、代码实现一、方法介绍如何度量信息量的大小熵权法就是根据一项指标的变化程度来分配权重的,举个例子:小张和小王是两个高中生,小张学习好回回期末考满分,小王学习不好考试常常不及格。在一次考试中,小张还是考了满分,而小王也考了满分。那就很不一样了,小王这里包含的信息就非常大,所对应的权重也就高一些。  上面的小例子告诉我们:越有可能发生的事情,信息量越少。越不可能发生的事情,信息量就越多。

2024美赛数学建模问题B题思路模型分析——寻找潜水器

希腊的一家公司MaritimeCruisesMini-Submarines(MCMS)制造的潜水器能够载人到海洋的最深处。潜水器被移动到指定地点,并在不与主船相连的情况下部署。MCMS公司现在希望利用他们的潜水器带领游客在爱奥尼亚海海底探险,寻找沉船残骸。不过,在此之前,他们需要制定安全程序,以防与主船失去联系以及可能出现的机械故障(包括潜水器失去推进力),从而赢得监管机构的批准。特别是,他们希望你们开发一个模型,以预测潜水器在一段时间内的位置。与在陆地或海面上的典型搜救不同,有缺陷的潜水器有可能被放置在海底或水下中性浮力点。它的位置还可能受到海流、海中不同密度和/或海底地理环境的影响。你们的

一文轻松掌握web3.0知识图谱

简介"Web3.0"是对互联网下一代发展的一个概念,尽管它没有一个确切的定义,但通常用于描述一系列新技术和变革,旨在改变互联网的结构和用户体验。与之前的Web1.0和Web2.0相比,Web3.0强调去中心化、用户隐私、加密和分布式技术。一、区块链技术 区块链是Web3.0的核心技术之一。它是一个去中心化的、分布式的账本技术,可以确保信息的透明性、不可篡改性和去中心化。常见的区块链平台包括比特币(Bitcoin)、以太坊(Ethereum)、波卡(Polkadot)、卡尔达诺(Cardano)等。区块链技术的开发涉及多个层面,包括区块链平台的选择、智能合约的编写、前端和后端的开发等。以下是一般

2024美赛数学建模C题思路代码分析

美赛思路已更新,关注后文末名片可以获取更多思路。并且领取资料C题思路首先,我们要理解势头是什么。简单来说,势头是一方在比赛中因一系列事件而获得的动力或优势。在网球中,这可能意味着连续赢得几个球,或是在比赛的某个关键时刻扭转局面。为了量化势头,我们可以从数据入手——比如连续得分的次数、得分差、发球权的转换等。这些都是可以从比赛记录中直接获取的信息。我们的目标是开发一个模型,能够通过这些信息来标识出比赛中谁占据优势,以及这种优势有多大。一个简单的办法是用得分来直接反映势头,但这样太直接了,而且没有考虑到发球权的影响。因为在网球中,发球方通常更有可能赢得分数。所以,我们的模型应该给发球方的得分更高的

数学建模.模糊综合评价模型

1.前言:        这也是一个解决评价最优方案的方法(之前的层次分析法,Topsis一类),相比其他方法,作者认为这个方法再计算方面来说可能会更加简单一些,基本上口算就能得到答案,不用再花费时间写代码。2.步骤:a:确定因素集:比如说对员工的表现,需要从多个方面进行综合评价,如员工的作业做绩,工作态度,沟通能力,政治表现等等....这些因素组成的集合就叫因素集,记作:图片上一级模糊评价这句话先不用看。b:确当评语集:其实就是进行一个评价,如优秀,良好,中等,欠缺等等这些评语所组成的集合:c:确定各因素的权重:那么这里的权重怎么测量嘞?无数据的话当然是层次分析法,有数据熵权法。前面的文章已

2024美赛数学建模B题思路+代码

文章目录1赛题思路2美赛比赛日期和时间3赛题类型4美赛常见数模问题5建模资料1赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog2美赛比赛日期和时间比赛开始时间:北京时间2024年2月2日(周五)6:00比赛结束时间:北京时间2024年2月6日(周二)9:00提交截止日期:北京时间2024年2月6日10点(周二)比赛结果:结果将于2024年5月31日或之前公布。3赛题类型美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型,MCM(MathematicalContestInModeling)和ICM(Interdisciplinar

2024美赛数学建模C题:网球的动量,思路+代码+模型

2024美赛数学建模C题:网球的动量,思路+代码+模型+论文:完整内容查看文末名片1.题目在2023年温布尔登绅士队的决赛中,20岁的西班牙新星卡洛斯·阿尔卡拉兹击败了36岁的诺瓦克·德约科维奇。这是德约科维奇自2013年以来首次在温布尔登公开赛失利,并结束了他在大满贯赛事中历史上最伟大的球员之一的非凡表现。这场比赛本身就是一场非凡的战斗。[1]德约科维奇似乎注定要轻松获胜,他以6-1控制了第一盘(7场比赛赢6场)。然而,第二盘比赛很紧张,最终阿尔卡雷兹以7-6的比分获胜。第三盘与第一盘相反,阿尔卡拉兹以6-1轻松获胜。在第四盘开始时,年轻的西班牙人似乎完全控制了局面,但不知怎么的,比赛又改变

【实战知识】使用Github Action + Nginx实现自动化部署

大家好啊,我是独立开发豆小匠。先说一下背景~我的小程序:豆流便签,目前使用云托管部署后端服务,使用轻量级服务器部署数据库和一些中间件。因此服务器成本:云托管+云服务器云托管每周花费5元,一个月就是50,一年就是500啊,所以这期准备把云托管优化掉!1.需求分析使用云托管的好处是很明显的,可以推送代码后自动化部署。如果转移到云服务器,怎么延续自动化部署的开发体验咧,主要的需求如下:自动化部署test分支自动化部署master分支部署期间服务可用其中第2、3点都是云托管有的功能,第1点云托管也可以做到。但是,得加钱!也就是多开一个服务。2.实现思路实现主要依赖于GitHub提供的Actionwor