个人名片：🦁作者简介：一名喜欢分享和记录学习的在校大学生🐯个人主页：妄北y🐧个人QQ：2061314755🐻个人邮箱：2061314755@qq.com🦉个人WeChat：Vir2021GKBS🐼本文由妄北y原创，首发CSDN🎊🎊🎊🐨座右铭：大多数人想要改造这个世界，但却罕有人想改造自己。专栏导航：妄北y系列专栏导航:C/C++的基础算法：C/C++是一种常用的编程语言，可以用于实现各种算法，这里我们对一些基础算法进行了详细的介绍与分享。🎇🎇🎇C/C++刷题库：分享一些关于编程的练习基础题，也会后续加入一系列的算法题，分享自己的解题思路和方法。🥰🥰🥰计算机网络：对计算机网络的基础知识框架有一
基础知识计算思想构造计算评分的公式： max,min指已知数据中的最大值和最小值而不是理论上的最大值和最小值三点解释：（1）比较的对象一般要远大于两个。（例如比较一个班级的成绩）（2）比较的指标也往往不只是一个方面的，例如成绩、工时数、课外竞赛得分等。（3）有很多指标不存在理论上的最大值和最小值，例如衡量经济增长水平的指标：GDP增速。指标正向化极大型指标（效益型指标）：数值越高（大）越好极小型指标（成本型指标）：数值越少（小）越好统一指标类型：将所有的指标转化为极大型称为指标正向化（最常用）极小型指标转换为极大型指标的公式：max-x标准化处理为了消去不同指标量纲的影响，需要对已经正向化的
1.RabbitMQ介绍RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件，是一个高性能的异步通讯组件官网地址：RabbitMQ官网2.MQ技术对比RabbitMQActiveMQRocketMQKafka公司RabbitApache阿里Apache开发语言ErlangJavaJavaScala&Java协议支持AMQP、XMPP、SMTP、STOMPOpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP自定义协议自定义协议可用性高一般高高单机吞吐量一般差高非常高消息延迟微妙级毫秒级毫秒级毫秒以内消息可靠性高一般高一般3.RabbitMQ的整体架构及核心概念（1）消息发送者（p
想不想要一个更加了解你的chatgpt？或者想给chatgpt加入特定的知识库？LinkAI来帮你！通过LinkAI，无需openai的apikey，直接使用chatgpt。无需考虑服务器代理配置，openai账号注册等！自定义知识库，满足个人、企业的客服需求！这里不介绍具体的实现方法，先教你怎么部署自定义知识库的chatgpt机器人！项目配置个人微信的接入在开源项目chatgpt-on-wechat的基础上进行。参考该项目的README文档运行项目，也可参考xxxx来部署，主要步骤如下：项目下载和依赖安装修改配置启动应用目前该项目已经原生支持了LinkAI的接入，只需要在项目的confg.j
美赛指南整篇论文需要在25页内。六道赛题特点：A、B题涉及到微分方程和物理概念较多，需要一定的专业知识；C题常常涉及到时间序列、机器学习；D题一般是运筹学/网络科学，图论、优化问题，涉及到的概念多；E、F题一般是评价或决策，自圆其说即可。找数据：各国的政府网站写论文：要边做题边写论文，最终提交的格式要是PDF。语法纠错软件：Grammarly奖项分类：竞赛全流程1-1赛前准备软件安装1-2赛题选择国赛赛题分类：1-3搜索技巧1-4查文献1-5查数据1-6数据预处理缺失值和异常值的处理：异常值则使用正态分布和画箱型图来处理。1-7建模全过程什么是模型？模型有理论基础、推导过程和最终结论，最后是以
这里要讲一下故事的背景，我们小组三个人都是大一大二的学生，我的队友们都是数学专业的学生，所以比赛中的编程部分就交给了我这样的工业工程系的选手。我们在看完了历年赛题后一直认为：前面的几题我们都很难建立出很棒的模型，因此我们将目光对准E、F两题，希望能够从这两题上下下功夫，曲线救国，浅浅混个S奖或者H奖就好啦！ 一、19-22年E题F题学习与解析 二、E题F题备考策略 我参考了B站UP主“研究生小杨肖恩”的视频资料，并在此基础上进行了一些细化，就形成了下面的内容，在此向他表示感谢~ 在“研究生小杨肖恩”的视频中，他提到，E题和F题的共同点都是“模型简单，而且都基于引入概念建立指标体系和
本文将从矩阵的本质、矩阵的原理、矩阵的应用三个方面，带您一文搞懂人工智能数学基础-线性代数之矩阵。一、矩阵的本质点积（DotProduct）：点积作为向量间的一种基本运算，通过对应元素相乘后求和来刻画两向量的相似度和方向关系。点积（DotProduct）一、定义点积，又称为数量积或标量积，是两个同维度向量之间的一种运算。对于两个n维向量A和B，点积是将它们的对应元素相乘后求和得到的结果。二、符号表示点积通常使用符号"·"或""来表示。即，若A和B是两个向量，则它们的点积可以表示为A·B或。三、计算方法确保向量A和B的维度相同，即它们都有n个元素。将向量A和B的对应元素相乘，得到n个乘积。将这n
变换尽管我们现在已经知道了如何创建一个物体、着色、加入纹理，给它们一些细节的表现，但因为它们都还是静态的物体，仍是不够有趣。我们可以尝试着在每一帧改变物体的顶点并且重配置缓冲区从而使它们移动，但这太繁琐了，而且会消耗很多的处理时间。我们现在有一个更好的解决方案，使用（多个）矩阵(Matrix)对象可以更好的变换(Transform)一个物体。当然，这并不是说我们会去讨论武术和数字虚拟世界（译注：Matrix同样也是电影「黑客帝国」的英文名，电影中人类生活在数字虚拟世界，主角会武术）。矩阵是一种非常有用的数学工具，尽管听起来可能有些吓人，不过一旦你理解了它们后，它们会变得非常有用。在讨论矩阵的过
【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第七讲-Bootstrap方法（含Matlab代码）基本概念习题7.31.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题7.51.题目要求2.解题过程3.程序4.结果如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞与收藏~基本概念Bootstrap方法是一种统计技术，用于估计一个样本统计量的分布（例如均值、中位数或标准偏差）。它通过从原始数据集中重复抽取样本（通常是带替换的）来工作，允许评估统计量的变异性和不确定性。这种方法特别有用于小样本数据集或当传统参数统计方法不适用时。Bootstrap过程的基本步骤如下：重复抽样：从原始数据集中随机抽取n个观测值，形成一个新的样本。这
博主猫头虎的技术世界🌟欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能！专栏链接：🔗精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通Golang》—Go语言学习之旅！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！100天精通鸿蒙OS（基础篇）🚀100天精通鸿蒙从入门到跳槽——第11天：TypeScript知识储备：装饰器📝摘要🌟一、引言📘二、正文✨装饰器的基本语法🌈常见的装饰器类型🛠️自定义装饰器📊三、总结📚四、参考资料🚀100天精通鸿蒙从入门到跳槽——第11天：TypeScript知识储备：装饰器📝摘要本文将深入探讨TypeScript中的装饰器
