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消费级显卡可用!李开复零一万物发布并开源90亿参数Yi模型,代码数学能力史上最强

李开复旗下AI公司零一万物,又一位大模型选手登场:90亿参数Yi-9B。它号称Yi系列中的“理科状元”,“恶补”了代码数学,同时综合能力也没落下。在一系列类似规模的开源模型(包括Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B-Base-v1.5等)中,表现最佳。老规矩,发布即开源,尤其对开发者友好:Yi-9B(BF16)和其量化版Yi-9B(Int8)都能在消费级显卡上部署。一块RTX4090、一块RTX3090就可以。深度扩增+多阶段增量训练而成零一万物的Yi家族此前已经发布了Yi-6B和Yi-34B系列。这两者都是在3.1Ttoken中英

【时空序列预测-论文阅读】ModeRNN: Harnessing Spatiotemporal Mode Collapse in Unsupervised Predictive Learning

前言笔者是时空序列预测研究的初学者,学习阶段一直会参考AI蜗牛车大佬的博客进行学习,他分享的时空序列预测的文章使我受益良多,笔者近期在阅读该领域的最新文章,本篇作为笔者分享的第一篇文章,记录自己的学习过程,有表达和理解不到位的地方请诸位同志多多指教。Let‘sgo!文章地址这是一篇来自TPAMI2023上的文章,出自清华大学的团队ModeRNN:HarnessingSpatiotemporalModeCollapseinUnsupervisedPredictiveLearning网址:ModeRNN:HarnessingSpatiotemporalModeCollapseinUnsupervi

论文阅读:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels论文链接代码链接What’stheproblemaddressedinthepaper?(这篇文章究竟讲了什么问题?比方说一个算法,它的input和output是什么?问题的条件是什么)这篇文章提出了一种合成高分辨率图片的潜在空间扩散模型(LDM),解决了在像素空间中优化DiffusionModels时面临的高计算开销问题。下图是LDM的结构流程图,从左到右的三个模块分别是:感知图片压缩(PerceptualImageCompression),潜在扩散模型(LatentDiffusion

论文AIGC总体疑似度:从七个方面深入解析

随着人工智能技术的不断发展,AIGC检测已经成为学术界和产业界广泛应用的工具。论文的AIGC总体疑似度,即使用AIGC技术对论文整体内容的原创性进行检测的结果,是评估论文质量的重要依据。本文将从七个方面对论文AIGC总体疑似度进行深入解析。aigc过高怎么办?利用更高级的的asi就可以了。多少合格的AIGC检测率呢?这其实没有一个固定的标准,因为它会因不同的学术出版机构、学科领域、学校或课程要求而有所不同。1.学术出版的要求学术出版机构对论文的原创性有着严格的要求。在多数情况下,AIGC检测率不得超过5%或更低,以确保论文内容具有足够的创新性和独特性。这是为了维护学术研究的严谨性和准确性,防止

【论文笔记】SEQ2SQL: GENERATING STRUCTURED QUERIES FROM NATURAL LANGUAGE USING REINFORCEMENT LEARNING

AUGMENTEDPOINTERNETWORK处理输入:x=[;x1c;x2c;...;xNc;;xs;;xq]x=[;x^c_1;x^c_2;...;x^c_N;;x^s;;x^q]x=[col>;x1c​;x2c​;...;xNc​;sql>;xs;question>;xq]encode:two-layer,bidirectionalLSTM,theoutputishth_tht​decode:twolayer,unidirectionalLSTM.theoutputisgtg_tgt​producescalerattention:αs,tptr=Wptrtanh(Uptrgs+Vptrh

数学建模:Matlab学习随笔

目录Matlab学习随手记Matlab基础操作初始化1、清空命令行窗口2、清空工作区3、关闭所有图形窗口数值运算矩阵运算1、矩阵初始化2、矩阵操作3、矩阵运算4、矩阵函数外部数据的导入1、xlsread2、readmatrix3、readtable4、readcell5、load6、总结外部数据的操作外部数据导入说明1、求每个供应商最大值,最小值,平均值2、求所有供货量不为0的供货商的数据及统计学变量3、找到矩阵的缺失值并删除所在行或列4、找出类属于A,B,C的数据,存储并统计5、归一化处理6、3σ原则处理异常值图像绘制二维图像绘制1、散点图绘制2、直方图绘制3、统计图绘制4、饼状图绘制5、阶

图像处理之《生成式隐写研究》论文阅读

这是一篇关于生成式隐写的中文综述文章一、文章摘要隐写术通常将秘密信息以不可见的形式隐藏到载体中,从而通过传递含密载体实现隐蔽通信。嵌入式隐写方案通过修改载体将秘密信息嵌入其中,但会不可避免地改变载体的统计特性,因此难以抵抗各类隐写分析工具的检测。为了解决此问题,生成式隐写方案以秘密信息为驱动直接生成含密载体。相比于嵌入式隐写方案,生成式隐写方案针对现有基于统计特征的隐写分析方法具有较好的抗检测性能,因此逐渐成为信息隐藏领域的研究热点。本文首先对四类生成式隐写方案进行详细地描述和分析,包括:(1)图像生成式隐写方案;(2)文本生成式隐写方案;(3)音频生成式隐写方案;(4)社交网络行为生成式隐写

数学建模团队分工建议

文章目录引言数学建模概述数学建模团队的组成与角色定位一、团队组成与角色定位1.1团队成员1.2角色定位二、团队协作方式分工方案分工原则分工策略按照任务流程分工数据收集与处理分工模型建立与优化分工结果分析与报告撰写分工用代码来表示这个过程总结模块目录模块一:确定项目目标模块二:团队成员角色分配模块三:任务分配与协调模块四:沟通与协作模块五:进度管理与监控模块六:结果评估与改进引言数学建模是一个复杂的过程,需要团队成员之间有良好的分工合作。本文将提供一些数学建模团队分工的建议。数学建模概述数学建模是将实际问题转化为数学问题,然后通过解决数学问题来预测或解释实际问题的过程。在数学建模过程中,团队成员

嵌入式毕设分享 STM32智能衣柜(ONENET云平台)(源码+硬件+论文)

文章目录0前言1主要功能2硬件设计(原理图)3核心软件设计软件设计主程序介绍按键扫描程序设计流程DHT11读取程序流程图LCD12864显示流程图4实现效果5最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩毕业设计STM32智能衣柜(ONENET云平台)(源码+硬件+论文)🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分🧿项目分享:见文末!1主要功能

2022美国大学生数学建模(优秀获奖论文)-A题:Power Planning Model: Magic Weapon for Cyclists

目录Summary1Introduction1.1Background1.2RestatementoftheProblem1.3OurWork2AssumptionsandJustifification3Notations