新技术之间的冲突纵观历史，总是有类似的技术在同一时间上市，它们寻求相似的结果，但以不同的方式解决问题。当这种市场现象发生时，我们应该尝试客观地评估每项技术。由于STARK阵营和SNARK阵营都对各自的技术充满热情，我们认为对这两种技术进行客观比较会很有趣。零知识证明零知识证明的想法最初是在1980年的一份学术论文中——《交互性证明系统的知识复杂度》中被提出。论文中提到：证明者可以在不披露信息本身的情况下向验证者证实信息的真实性。从更技术的角度说，ZKP是证明者与验证者两方之间的一个协议，证明者可以在不透露证明本身之外任何信息的前提下，让验证者确认某项证明是有效的。这是证明的“零知识”部分——没
文章目录1:引言：从CNN、RNN到Transformers自然语言处理的挑战传统方法的限制Recurrentneuralnetworks|循环神经网络HowRNNworks:RNN的工作原理RNN的数学模型最新研究发展：RNN、LSTM等Transformers的出现GPT和ChatGPT2:基本概念编码器解码器训练Transformer模型自注意力机制注意力分数计算公式
目录一.灰色关联度简介二.灰色关联度灰色关联分析案例三.灰色预测模型简介四.灰色预测之灰色生成数列累加生成累减生成加权邻值生成五.灰色模型GM（1，1）GM（1，1）灰色预测的步骤1.数据的检验与处理2.建立GM（1，1）模型3.检验预测值 六.灰色预测案例一.灰色关联度简介灰色关联度是分析向量与向量之间或者矩阵与矩阵之间的关联度。既然计算关联度，就一定要有待比较数列和参照数列的关联度二.灰色关联度 灰色关联分析案例 第一位老师工作最好三.灰色预测模型简介灰色预测模型（GrayForecastModel）是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法。当我们
春节过完了哈，现在有时间整理总结一下美赛的经验了，温故知新哈哈。我们选的是E题，找数据要找麻了，其中最重要用到的爬虫技术在上一篇中已经讲过了，这里主要总结一下MATLAB里的代码。（一）TOPSIS+层次分析+熵权法这次在比赛过程中学到了一个很重要的观念，不要把一些方法的地位看的太重要，比如层次分析法，比如聚类分析等，这些只能叫做一种方法，不是整个模型，你可以拿一个这样的方法只用来解决一个很小很小的问题，只要是适用的。真正能解决问题的模型是由很多很多方法组合起来加上对实际情况的考虑共同建立起来的。这几个代码也没什么可说的，很常用又固定的方法，只需要套入数据就好，代码在网上也很好找对于评价类模型
我有一个使用ntp的盒子，我们在上面运行了几个显示时钟的java程序。我们遇到的问题是，如果有任何事情使系统时间倒退，我们所有的计时器都会停止运行，直到系统时间恢复到原来的位置。我需要找到一种方法来检测系统时间何时向后更改并重置我们所有的计时器或一组可以重复安排但仍然可以防止时钟更改的计时器。请注意，我已经尝试过quartz定时器包，它与常规Java定时器有同样的问题。 最佳答案 几乎所有计时器都会设置一个future时间，然后定期将当前时间与给定时间进行比较。这就是为什么当实时倒退时计时器会“停止”。不幸的是，JVM中的所有计时器
目录4.博弈模型4.1.Nash平衡点和帕雷托最优4.2.囚徒困境4.3.智猪博弈4.4.脏脸之谜5.军事问题数学建模5.1.兰彻斯特作战模型5.1.1.一般战斗模型5.1.2游击战模型5.1.3.混合战模型5.2.硫磺岛战役4.博弈模型本讲介绍博弈模型，包括博弈论（Gametheory，又称对策论）中最基本的一些概念，以及非合作博弈论中的纳什平衡和帕雷托最优概念，同时介绍博弈论中的几个著名案例：囚徒困境、智猪博弈、脏脸之谜等。博弈有5个基本要素：局中人（选手）参与博弈的个人或团体。策略（对策）可供局中人选择的行动方案。赢利（获益）局中人的收益或支付。信息在策略选择中，信息是最关键的因素。均衡
对于大学的一个项目，我们必须实现几种不同的算法来计算给定一组元素和所述元素之间的一组关系时的等价类。我们被指示实现联合查找算法及其优化(按深度联合、大小联合)等。偶然地(做了一些我认为对算法的正确性是必要的)我发现了另一种优化算法的方法。它不如UnionByDepth快，但也差不多。我想不明白为什么它这么快，所以我咨询了一位助教，他也想不通。该项目是用java编写的，我使用的数据结构基于简单的整数数组(对象，而不是int)后来，在项目评估中，我被告知它可能与“Java缓存”有关，但我在网上找不到任何关于缓存如何影响这一点的信息。在不计算算法复杂性的情况下，最好的方法是什么来证明或反驳我
1、大学与中学数学衔接教程（2019.06） 2、高等数学基础中学数学内容补充与数学概念和思维方法简介苏德矿3、高中大学数学衔接（2023.08） 4、从初等数学到高等数学（第1卷）5、从初等数学到高等数学.第2卷 6、高观点下的初等数学（全3卷）（启蒙数学文化译丛）-20207、大学数学先修课教程高中通用高考一二三张贺佳8、新东方AP微积分（2021.01）9、新东方AP微积分AB5分制胜(2016.12)10、新东方AP统计学(2021.01)11、新东方AP微积分BC5分制胜（2016.06）12、AP微积分辅导手册（2018.11） 13、资优生物理学习手册：高中物理竞赛中的数学及应用
所以基本上我今天需要优化这段代码。它试图找到某个函数为前百万个起始数字生成的最长序列:publicstaticvoidmain(String[]args){intmostLen=0;intmostInt=0;longcurrTime=System.currentTimeMillis();for(intj=2;jmostLen){mostLen=len;mostInt=j;}}System.out.println(System.currentTimeMillis()-currTime);System.out.println("Mostlenis"+mostLen+"for"+mostIn
文章目录1.二维曲线2.二维散点图3.二维渐变图4.条形图5.填充图6.多y轴图7.二维场图8.三维曲线图9.三维散点图10.三维伪彩图11.裁剪伪彩图12.等高线图13.三维等高线图14.等高线填充图15.三维矢量场图16.伪彩图+投影图17.热图18.分子模型图19.分形图（装逼用）1.二维曲线clear;clc;closeall;x=linspace(1,200,100);%均匀生成数字1~200，共计100个y1=log(x)+1;%生成函数y=log(x)+1y2=log(x)+2;%生成函数y=log(x)+2figure;%表示开始作图，开启一个作图窗口plot(x,y1);%作
