草庐IT

数学课

全部标签

【深度学习】 NumPy详解(三):数组数学(元素、数组、矩阵级别的各种运算)

目录一、前言二、实验环境三、NumPy0、多维数组对象(ndarray)多维数组的属性1、创建数组2、数组操作3、数组数学1.元素级别a.直接运算b.加法:np.add()函数c.减法:np.subtract()函数d.乘法:np.multiply()函数e.除法:np.divide()函数f.幂运算:np.power()函数g.取余与求商:2.数组级别a.平均值:np.mean()b.最大值和最小值:np.max()、np.min()c.求和:np.sum()d.标准差和方差:np.std()、np.var()3.矩阵级别a.矩阵乘法b.矩阵转置c.矩阵求逆d.行列式e.特征值和特征向量f.

2015年五一杯数学建模B题空气污染问题研究解题全过程文档及程序

2015年五一杯数学建模B题空气污染问题研究原题再现  近十年来,我国GDP持续快速增长,但经济增长模式相对传统落后,对生态平衡和自然环境造成一定的破坏,空气污染的弊病日益突出,特别是日益加重的雾霾天气已经干扰到社会的出行秩序和生活质量。国家能源委员会《新能源产业振兴和发展规划》等“国家新能源发展战略”政策的出台,说明国家已经把能源环境问题上升到国家安全级别,经济发展转型、节能减排、能源利用新途径和发展新能源等方面的问题亟待解决。一般认为影响空气质量的主要因素有PM2.5、PM10、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、硫化氢、碳氢化合物和烟尘等,以京津冀地区为研究对象解决以下问题:  (1)参

数学建模---评价类模型总结

目录一、层次分析法(AHP)二、topsis三、熵值法四、模糊综合评价法一、层次分析法(AHP)优点:结构清晰:通过建立层次结构,能清楚地展示决策要素之间的关系。易于理解和应用:操作直观,易于收集和处理数据。缺点:主观性较强:决策者的主观判断对结果影响较大。一致性检验可能复杂:需要进行一致性检验,处理起来可能比较复杂。适用场景:适用于需要进行多标准决策的场合,如方案选择、风险评估等。步骤:建立层次结构模型:将决策问题分解为目标、准则、方案等层次。构建成对比较矩阵:在准则层(和方案层)中,对每一层的元素进行两两比较,根据相对重要性赋予1-9的标度值,构建成对比较矩阵。计算权重向量和一致性检验:计

2023 年 亚太赛 APMCM (C题)国际大学生数学建模挑战赛 |数学建模完整代码+建模过程全解全析

当大家面临着复杂的数学建模问题时,你是否曾经感到茫然无措?作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主,我为大家提供了一套优秀的解题思路,让你轻松应对各种难题。完整内容可以在文章末尾领取!问题一为了分析中国新能源电动汽车发展的主要因素,我们建立一个综合性的数学模型,多元分析是一种用于研究多个自变量对因变量的联合影响的统计方法。多元线性回归模型:多元线性回归模型用于描述多个自变量对一个因变量的联合影响。在这里,我们用该模型来分析影响新能源电动汽车销售量的各个因素:Y=β0+β1X政策+β2X经济+β3X技术+β4X环保+β5X油价+ϵY=\beta_0+\beta_1X_{政策}+\beta_

android - 适用于 android 的 native c++ 3d 数学/几何库?

有谁知道可以在Android上使用的C++3d数学/几何库。除了矩阵计算,它还应该支持像AABB这样的交集测试。到目前为止,我遇到了CML,但它不支持相交测试。除此之外,我不确定CML是否适用于Android,因为网站上没有提到它。 最佳答案 ComputationalGeometryAlgorithmsLibrary具有基本的线性代数知识和一些非常高级的算法,包括AABB。它声称支持GCC3.4及更高版本。我自己没有在AndroidNDK上编译该库,但我希望您使用gcc-arm编译器构建它不会有任何问题。

MindOpt APL:一款适合优化问题数学建模的编程语言

什么是建模语言建模语言是一种描述信息或模型的编程语言,在运筹优化领域,一般是指代数建模语言。比如要写一个线性规划问题的建模和求解,可以采用C、Python、Java等通用编程语言来实现计算机编程(码代码),也可以换采用建模语言。本文将以阿里达摩院研发的MindOpt建模语言(MindOptAlgebraProgrammingLanguage,MindOptAPL,简称为MAPL)来讲解。MAPL是一种高效且通用的代数建模语言,当前主要用于数学规划问题的建模,并支持调用多种求解器求解。代数建模语言工作原理在数学规划领域,遇到一个实际问题时候,我们需要数学建模成优化问题模型、然后编程、然后计算优化

2023亚太地区数学建模竞赛A题B题C题思路+模型+代码

目录2023亚太地区数学建模A题思路:开赛后第一时间更新,获取见文末名片2023亚太地区数学建模B题思路:开赛后第一时间更新,获取见文末名片2023亚太地区数学建模C题思路:开赛后第一时间更新,获取见文末名片思路获取点击此处查看名片2023亚太地区数学建模A题思路:开赛后第一时间更新,获取见文末名片2023亚太地区数学建模B题思路:开赛后第一时间更新,获取见文末名片2023亚太地区数学建模C题思路:开赛后第一时间更新,获取见文末名片1.竞赛的时间确定为2023年11月23日06:00至2023年11月27日09:00。2.本次竞赛时间为4天,参赛对象为普通高校全日制在校大学生,参赛队由1-3名

2020年第九届数学建模国际赛小美赛D题石头剪刀游戏与合作解题全过程文档及程序

2020年第九届数学建模国际赛小美赛D题石头剪刀游戏与合作原题再现:  小时候你可能至少玩过几次石头剪刀游戏。在这个游戏中,你几乎有三个选择,每一个都有一个项目要打败,一个项目输给。石头打败剪刀,剪刀剪纸和布覆盖岩石。你所要做的就是选择,看看结果如何。一切似乎都很简单。  从宏观的角度看人类,有许多例子表明人们合作形成社会、国家、宗教和其他团体。  然而,在基本的两人水平上,人们往往会背叛对方,就像在囚徒困境这样的社会困境博弈中发现的那样,即使人们之间合作会得到更好的回报。  合作的主题以及人们如何以及何时开始相互信任已经被许多研究者研究过,他们已经用数字的方法解决了这个问题。在《混沌》杂志的

数学建模常用方法及MATLAB代码

数学建模常用方法及MATLAB代码二分法我们通常使用二分法计算非线性方程或者超越方程近似根,MATLAB代码为://二分法求根function[x0,n]=dichotomy(a,b,err,f_x)%输入参数a为根的区间左端点%输入参数b为根的区间右端点%输入参数err为误差精度%输入参数f_x为待求根函数%输出参数x0为满足精度要求的根%输出参数n为迭代的次数n=ceil((log((b-a)./err)./log(2)-1));%求迭代次数while(sign(f_x(a))==0)%如果a的函数值为0停止迭代输出x0为a的值,迭代次数为0x0=a;n=0;return;endwhile

数学建模 | 第一章 线性规划例题

第一章线性规划例题篇例1.1某机床厂生产甲、乙两种机床,每台销售后的利润分别为4000元与3000元。生产甲机床需用A、B机器加工,加工时间分别为每台2小时和1小时;生产乙机床需用A、B、C三种机器加工,加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时数分别为A机器10小时、B机器8小时和C机器7小时,问该厂应生产甲、乙机床各几台,才能使总利润最大?解:决策变量应设该厂生产x1台甲机床和x2台乙机床时总利润最大,则x1和x2应满足:maxmaxmaxz=4x1+3x2,z=4x_1+3x_2,z=4x1​+3x2​,s.t.={2x1+x2≤10,x1+x2≤8,x2≤7,x1,x2≥0。s.