AI工具如雨后春笋般蓬勃发展，ChatGPT便是其中一颗耀眼的明星，轰动全球。在AI绘图领域，StableDiffusion如同一颗新星，在各大社区网站中熠熠生辉。只要你畅游互联网，极有可能会遇见由此类AI绘图工具产生的惊艳作品。StableDiffusion101StableDiffusion是一款强大的AI工具，允许用户通过文字描述生成精细的图片。作为一种机器学习模型，StableDiffusion能将文字转化为逼真的图像，或是生成类似已有图像的新图像，助力用户快速创造出惊艳作品，更是为创意工作者带来无尽的灵感。由CompVis研究团队研发的StableDiffusion，是一种潜在扩散模
目录1.数字信号与模拟信号2.A/D转换2.1.A/D的基本概念2.2.A/D的主要指标2.3.典型的A/D转换器芯片ADC08092.4.实验3.D/A转换3.1D/A的基本概念3.2.D/A的重要指标3.3.典型的D/A转换芯片DAC08323.3.1.DAC0832芯片概述3.3.2.DAC0832的内部结构3.3.3.DAC0832的引脚3.3.4.DAC0832的工作方式3.4.实验1.数字信号与模拟信号要记录一段美妙的音乐，我们至少有两种方式。第一种是使用黑胶唱片，第二种是使用数码文件。任何一种音乐本质来说，都是一种跟随时间不断变化的信号，如下图（a）所示。它本身具有如下特点：在时
目录前言一、平稳时间序列预测算法1.时间序列的分布、均值和协方差函数概率分布
A题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用在银行信用卡或相关的贷款等业务中，对客户授信之前，需要先通过各种审核规则对客户的信用等级进行评定，通过评定后的客户才能获得信用或贷款资格。规则审核过程实际是经过一重或者多重组合规则后对客户进行打分，这些规则就被称为信用评分卡，每个信用评分卡又有多种阈值设置(但且只有一个阈值生效)，这就使得不同的信用评分卡在不同的阈值下，对应不同的通过率和坏账率，一般通过率越高，坏账率也会越高，反之，通过率越低，坏账率也越低。对银行来说，通过率越高，通过贷款资格审核的客户数量就越多，相应的银行获得的利息收入就会越多，但高通过率一般对应着高坏账率，而坏账意味着资金的损失风
A题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用在银行信用卡或相关的贷款等业务中，对客户授信之前，需要先通过各种审核规则对客户的信用等级进行评定，通过评定后的客户才能获得信用或贷款资格。规则审核过程实际是经过一重或者多重组合规则后对客户进行打分，这些规则就被称为信用评分卡，每个信用评分卡又有多种阈值设置(但且只有一个阈值生效)，这就使得不同的信用评分卡在不同的阈值下，对应不同的通过率和坏账率，一般通过率越高，坏账率也会越高，反之，通过率越低，坏账率也越低。对银行来说，通过率越高，通过贷款资格审核的客户数量就越多，相应的银行获得的利息收入就会越多，但高通过率一般对应着高坏账率，而坏账意味着资金的损失风
B题城市轨道交通列车时刻表优化问题列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发(或通过)时刻，其在实际运用过程中，通常用列车运行图来表示。图1为某一运行图的示例，图中每一条线表示一趟列车，横轴表示车站，纵轴表示时间，每一条线反映了一趟列车在不同时刻所处的相对位置，也称为运行线。比如，图中红色运行线表示，列车于9：02分从D站出发，于9：05分到达C站，停留1分钟后出发，于9：09分到达B站，停留1分钟后出发，于10：03分到达A站。图1：列车运行图示意图实际运营中，在铺画列车运行图之前，首先得先确定列车开行方案，列车开行方案包括列车编组
写在前面：第十九届数模研赛在22年10月6-10日开展，我和我的两名队友肝了5天，整出来一篇论文。因为不确定自己做的好不好，所以一直没写博客。前两天结果出来了，我们队拿了国二，在C题里排名88/1134，感觉结果还不错。以后应该也不会再有机会参加数学建模了，在此简单记录一下最后一次数模的解题思路。代码就不分享了，也没有分享的必要，准备数学建模竞赛还是重在看懂解题思路，想获奖写好论文比较重要。各位读者有问题可以评论/私聊我~系列文章链接汇总如下：（一）C题题目（二）问题重述（三）问题一模型建立（四）问题二模型建立（五）算例分析文章目录1.问题一的决策变量2.一阶段模型：自适应并行遗传算法模型2.
博主和两位队友参加了此次比赛，仅以此篇博客聊表纪念，并且最后也获得了不错的成绩希望对大家有所帮助持续更新~~关于数据集和完整代码可以关注点赞收藏后评论区留下QQ邮箱或者私信博主要有疑问可以评论区留言摘要古代玻璃制品是中西方文化交流中重要的贸易品之一，因环境影响容易风化导致化学成分比例发生变化。本文通过建立数学模型对古代玻璃的化学成分及类别进行研究分析，对古代玻璃的鉴别、早期发展、技术起源等问题具有一定的意义。针对问题1，本文首先对颜色、缺失数据进行填充并剔除无效数据，紧接着通过EXCEL对表单1的信息进行可视化，可观察到风化可能会使玻璃出现新纹饰类型B；黑色的更可能为风化后的玻璃，而深蓝更可能
监控之星-普罗米修斯Prometheus搭建导图#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee{font-family:"trebuchetms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee.error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee.error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee.edge-thickness
前言2022年国赛B题是关于无人机定位的抽象模型，总体难度不大。接下来简单介绍一下第一题第一小问的程序实现，当时国赛仓促，写的比较简略，仅供参考。背景介绍无源定位第一个关键词是无源定位，无源定位可以理解为需要通过计算才能求解出具体位置，位置不能直接测出。具备隐蔽性，一般不需要电磁波的发射。无源定位有三种普遍的方法：交叉测向定位法，时差定位法和开普勒定位法，交叉测向法是通过多个基站接收信号，获得信号方位的角度，根据欧式几何来计算对应距离的一种方式，本题采用的方式与之类似。时差定位法和开普勒定位法，一个是根据信号传播的时差，一个是根据开普勒效应，发射信号和接收信号的物体具有相对速度时，接收到的信号
