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数模美赛

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2023美国大学数学建模美赛春季赛Z题思路详细代码

题目的第一问要求:COMAP的现代运动会跨学科委员会(ICMG)有兴趣探索创造性的选择、战略和政策,以确保奥运会取得成功并继续通过体育将世界联系在一起。你的任务是提出支持ICMG工作的建议。ICMG建议从多个角度建立衡量举办奥运会影响的指标:经济、土地使用、人类满意度(运动员和观众)、旅行、未来改进的机会、主办城市/国家声望以及您的团队确定的其他标准。我们分析如下,可以从以下角度考虑:经济影响:考虑衡量举办奥运会对主办城市/国家的经济影响,可以采用以下指标:GDP增长率、就业机会增加量、吸引外资量、商业活动量等。土地使用:考虑衡量举办奥运会对土地使用的影响,可以采用以下指标:使用土地面积、土地

美赛 6:相关性模型、回归模型(十大模型篇)

目录三、相关性模型(SPSS)1.皮尔逊相关系数2.皮尔逊相关系数假设检验3.数据正态分布检验4.斯皮尔曼相关系数四、回归模型(Stata)1.多元线性回归分析2.逐步回归分析3.岭回归和Lasso回归三、相关性模型(SPSS)    相关性模型涉及到两种最为常用的相关系数:皮尔逊person相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。        它们可用来衡量两个变量之间的相关性大小,根据数值满足的不同条件,我们要选择不同的相关系数进行计算。1.皮尔逊相关系数这里的相关系数只是用来衡量两个变量线性相关程度的指标;也就是说,你必须先确认这两个变量是线性相关的,然后这个相关系数才能告诉你

2022年电工杯数模竞赛B题第一问解法分享(附Python代码)

2022年电工杯数模竞赛B题第一问解法分享(附Python代码)题目我们这里只分析第一问1.图1给出14个地点,其中实线代表各地点之间的路线情况。若目前所有应急物资集中在第9个地点,配送车辆的最大载重量为1000千克,采取配送车辆(无人机不参与)的配送模式。请结合附件1,建立完成一次整体配送的数学模型,并给出最优方案。完成一次整体配送所需要的时间是按照配送车辆从出发开始至全部返回到出发地点的时间来计算。附件1:邻接矩阵每个地点的需求量题目分析所有地点的物资需求为762kg,小于车辆的最大载重量1000kg。也就是不需要车辆中途回去再取物资。整个物资配送路径最终得是个回路。由于给了个图,所以需要

数学建模美赛(编程手总结)

春节过完了哈,现在有时间整理总结一下美赛的经验了,温故知新哈哈。我们选的是E题,找数据要找麻了,其中最重要用到的爬虫技术在上一篇中已经讲过了,这里主要总结一下MATLAB里的代码。(一)TOPSIS+层次分析+熵权法这次在比赛过程中学到了一个很重要的观念,不要把一些方法的地位看的太重要,比如层次分析法,比如聚类分析等,这些只能叫做一种方法,不是整个模型,你可以拿一个这样的方法只用来解决一个很小很小的问题,只要是适用的。真正能解决问题的模型是由很多很多方法组合起来加上对实际情况的考虑共同建立起来的。这几个代码也没什么可说的,很常用又固定的方法,只需要套入数据就好,代码在网上也很好找对于评价类模型

数学建模-多目标规划算法(美赛建模)

💞💞前言hellohello~,这里是viperrrrrrr~💖💖,欢迎大家点赞🥳🥳关注💥💥收藏🌹🌹🌹💥个人主页:viperrrrrrr的博客💥欢迎学习数学建模算法、大数据、前端等知识,让我们一起向目标进发!💥对于算法的都可以在上面数据结构的专栏进行学习哦~有问题可以写在评论区或者私信我哦~目录💞💞前言hellohello~,这里是viperrrrrrr~💖💖,欢迎大家点赞🥳🥳关注💥💥收藏🌹🌹🌹💥个人主页:viperrrrrrr的博客💥欢迎学习数学建模算法、大数据、前端等知识,让我们一起向目标进发!💥对于算法的都可以在上面数据结构的专栏进行学习哦~有问题可以写在评论区或者私信我哦~1.单目标优

2024年美赛数学建模F题思路分析 - 减少非法野生动物贸易

#1赛题问题F:减少非法野生动物贸易非法的野生动物贸易会对我们的环境产生负面影响,并威胁到全球的生物多样性。据估计,它每年涉及高达265亿美元,被认为是全球第四大非法交易。[1]你将开发一个由数据驱动的5年项目,旨在显著减少非法野生动物贸易。你的目标是说服一个客户去执行你的项目。要做到这一点,必须为该客户端选择客户端和适当的项目。您的工作应探讨以下子问题:●您的客户是谁?那个客户到底能做些什么呢?(换句话说,你的客户应该拥有实施你提出的项目所需的权力、资源和兴趣。)●解释为什么您开发的项目适合这个客户。从已发表的文献和你自己的分析中,有哪些研究支持你所提议的项目的选择?使用数据驱动的分析,你将

ARM day7 day8 UART串口、PWM蜂鸣器、WDT看门狗、ADC数模转换

一、串口编程   1.看原理图      GPA1_0:RXD2      GPA1_1:TXD2   2.看芯片手册      1)对外设置(GPIO)         GPA1CON:0x11400020 3:0->0x2(RXD2) 7:4->0x2(TXD2)      2)对内设置(uart)         ULCON2:0x13820000 0x3         UCON2: 0x13820004 1:0->01(polling) 3:2->01(polling)         UTRSTAT2:0->1(readyread) 1->1(发送完成)         UBRDI

数学建模-动态规划&遗传算法(美赛运用)

动态规划模型的要素是对问题解决的抽象,其可分为:阶段。指对问题进行解决的自然划分。例如:在最短线路问题中,每进行走一步的决策就是一个阶段。状态。指一个阶段开始时的自然状况。例如:在最短线路问题中,每进行走一步后,对所走的点进行标注。决策。当一个阶段的状态确定后,作出选择从而演变到下一阶段的某个状态的选择手段称为决策,在优控制问题中也称为控制。策略。由决策组成的序列称为策略。由第k到第j阶段的策略可记作下面以我在建模美赛中的题目实列来阐述:背景美国和加拿大的五大湖是世界上最大的淡水湖群。这五个湖泊和相连的水道构成了一个巨大的流域,其中包含了这两个国家的许多大城市,气候和当地的天气条件各不相同。湖

【数学建模美赛M奖速成系列】数据可视化方法(一)

数据可视化方法写在前面山脊图优点缺点实现matlabpython气泡矩阵图实现matlabpython后续写在前面最近开始更新一个新的系列科研绘图,在同一个竞赛下,大家都近乎相同的解题思路下。之所以能出现一等二等三等奖的区别很大部分都在于结果的可视化,为了能更好地帮助大家进行可视化,近期将专门推出一个可视化板块,推出各种好看实用的可视化图形。山脊图也称为JoyPlot。它是一种数据可视化的方法,用于展示一个或多个组的数据分布。在山脊图中,每个组的数据分布通过平滑的密度曲线表示,这些曲线沿垂直轴堆叠排列,从而产生类似山脊的视觉效果。这种图表尤其适用于比较不同组的数据分布情况。山脊图的制作基于核密

2024美赛数学建模浅析

问题A(MCM):资源可用性和性别比例背景:虽然一些动物物种存在于通常的雄性或雌性之外,但大多数物种基本上是雄性或雌性。虽然许多物种在出生时表现出1:1的性别比,但其他物种的性别比却不均匀。这就是所谓的适应性性别比例变异。例如,美洲短吻鳄孵化卵的巢的温度会影响出生时的性别比例。七鳃鳗的作用是复杂的。在一些湖泊栖息地,七鳃鳗被视为对生态系统有重大影响的寄生虫,而七鳃鳗也是世界上一些地区的食物来源,如斯堪的纳维亚、波罗的海和北美西北太平洋的一些土著民族。七鳃鳗的性别比例可以根据外部环境而变化。海七鳃鳗变成雄性或雌性取决于它们在幼虫阶段生长的速度。这些幼虫的生长率受到食物供应的影响。在食物供应量低的