一、BLE蓝牙的具体优势： 1、BLE蓝牙模块的待机时间超长 市面上的蓝牙智能锁基本都是使用干电池供电，而BLE低功耗蓝牙模块在广播、传输、待机和睡眠模式下均拥有超低的功耗，比如E104-2G4U04A模块，最大发射功率仅为2.5mW。 2、可以使用手机APP开锁、更加方便快捷 在移动互联网时代，手机是一个人必不可少的工具，而目前手机制造商都在BLE蓝牙上面开拓市场，每部手机都集成了蓝牙模块，ebyte'开发的BLE低功耗蓝牙模块可以直接与手机蓝牙进行通信使用起来方便快捷。蓝牙智能锁方案也只要打开手机APP和蓝牙，开锁非常简单！ 3、适用性强信号不受环境干扰 无线传输避免不
一键直达直播间一、直播介绍上两期渡劫同学为大家分享了ChunJun数据还原的DDL模块，想必大家对这一模块有了比较深入的了解，本期无倦同学将会为大家分享ChunJun同步Hive事务表的相关内容，直播将从Hive事务表的结构及原理、ChunJun读写Hive事务表实战、源码解析及ChunJun文件系统未来规划这几个方面入手来为大家分享，欢迎大家积极参与。二、直播主题ChunJun同步Hive事务表三、直播时间时间：2022年7月5日晚19:00--20:00（周二）四、直播地点钉钉技术交流qun（30537511）&B站袋鼠云直播间（22920407）https://live.bilibili
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原文链接：基于开源流批一体数据同步引擎ChunJun数据还原—DDL解析模块的实战分享课件获取：关注公众号**“数栈研习社”，后台私信“ChunJun”**获得直播课件视频回放：点击这里ChunJun开源项目地址：github丨gitee喜欢我们的项目给我们点个STAR！STAR！！STAR！！！（重要的事情说三遍）一、ChunJun-DDL解析模块介绍上一期我们为大家介绍了《ChunJun支持异构数据源DDL转换与自动执行》，其中对Calcite解析DDL实战的内容做了简要介绍，本期我们将针对这一部分内容做详细分享。在进行DDL实战演示前，我们先回顾一下数据还原及DDL解析模块的内容。1、数
原文链接：基于开源流批一体数据同步引擎ChunJun数据还原—DDL解析模块的实战分享课件获取：关注公众号**“数栈研习社”，后台私信“ChunJun”**获得直播课件视频回放：点击这里ChunJun开源项目地址：github丨gitee喜欢我们的项目给我们点个STAR！STAR！！STAR！！！（重要的事情说三遍）一、ChunJun-DDL解析模块介绍上一期我们为大家介绍了《ChunJun支持异构数据源DDL转换与自动执行》，其中对Calcite解析DDL实战的内容做了简要介绍，本期我们将针对这一部分内容做详细分享。在进行DDL实战演示前，我们先回顾一下数据还原及DDL解析模块的内容。1、数
8月27日，ChunJun社区与OceanBase社区联合组织的开源线下Meetup成功举办，会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun：构建一体化数据集成方案」。这是OceanBase&ChunJun联合解决方案的首次发布，将针对分库分表的实时数据集成、跨集群/租户的数据集成、不同数据源的实时数据集成、日志类型数据的全增量一体化处理等诸多场景，提供高可靠数据集成解决方案。下面为大家带来具体介绍，欢迎分享给更多的开发者和爱好者共同学习、探讨。课件获取：关注公众号“ChunJun”，后台私信“Meetup”获得分享课件视频回看：https://www.bilibili.com/video
8月27日，ChunJun社区与OceanBase社区联合组织的开源线下Meetup成功举办，会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun：构建一体化数据集成方案」。这是OceanBase&ChunJun联合解决方案的首次发布，将针对分库分表的实时数据集成、跨集群/租户的数据集成、不同数据源的实时数据集成、日志类型数据的全增量一体化处理等诸多场景，提供高可靠数据集成解决方案。下面为大家带来具体介绍，欢迎分享给更多的开发者和爱好者共同学习、探讨。课件获取：关注公众号“ChunJun”，后台私信“Meetup”获得分享课件视频回看：https://www.bilibili.com/video
导读：本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下，探索查询加速以及索引增强的一些实践。主要内容包括：什么是湖仓一体架构哔哩哔哩目前的湖仓一体架构湖仓一体架构下，数据的排序组织优化湖仓一体架构下，索引增强与优化的实践探索--01什么是湖仓一体当我们讲湖仓一体时，涉及到数据湖和数据仓库两个概念。什么是数据湖？通常来说，它有以下几个特点：有一个统一的存储系统，所有的数据都放到这个统一的存储系统里，没有数据孤岛。支持任意数据类型，比较自由，包括结构化、半结构化和非结构化的数据。这些不同类型的数据都可以统一放到存储系统里。对于多个计算引擎是开放的，包括实时、离线的分析等，计算引擎很丰富。有比较灵活
导读：本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下，探索查询加速以及索引增强的一些实践。主要内容包括：什么是湖仓一体架构哔哩哔哩目前的湖仓一体架构湖仓一体架构下，数据的排序组织优化湖仓一体架构下，索引增强与优化的实践探索--01什么是湖仓一体当我们讲湖仓一体时，涉及到数据湖和数据仓库两个概念。什么是数据湖？通常来说，它有以下几个特点：有一个统一的存储系统，所有的数据都放到这个统一的存储系统里，没有数据孤岛。支持任意数据类型，比较自由，包括结构化、半结构化和非结构化的数据。这些不同类型的数据都可以统一放到存储系统里。对于多个计算引擎是开放的，包括实时、离线的分析等，计算引擎很丰富。有比较灵活
TheDataStreamAPIgetsitsnamefromthespecial DataStream classthatisusedtorepresentacollectionofdatainaFlinkprogram.Youcanthinkofthemasimmutablecollectionsofdatathatcancontainduplicates.Thisdatacaneitherbefiniteorunbounded,theAPIthatyouusetoworkonthemisthesame.执行模式（流/批）DataStreamAPI支持不同的运行时执行模式，你可以根据你的用
