在刚刚结束的2022杭州·云栖大会上，阿里云宣布函数计算FC开启全面降价，vCPU单价降幅11%，其他的各个独立计费项最高降幅达37.5%。函数计算FC全面降价，让Serverless更加普惠，用户可随用随取，按量计费，用更低成本采用Serverless架构，但是函数计算FC究竟在技术上作出怎样的升级才促成本次降价发生呢？本文将全面揭秘幕后关键技术——函数规格自主选配功能。痛点：规格灵活度低，成本浪费随着越来越多用户逐步将更多样化的负载部署至函数计算，比如CPU密集型，IO密集型等，这些负载中有的需要更大的磁盘，但函数计算却只提供了按照内存大小等比例分配算力的能力，此时为了满足需求最大的一项，
作者:灵轮_（阿里云前端技术专家）_作为前端工程师，我们的使命是为用户提供良好的前端用户体验。随着云原生时代的到来，显而易见的，我们能做的更多了。Serverless产品的特点是免运维、按量付费和自适应弹性，所以我们可以利用云上的各种Serverless能力，用相对更低的成本开发出更酷的产品，为我们的客户创造更多价值。如何构建云原生现代化的Web应用？让我们先回顾一下，我们是如何把一个静态网站发布出去的。在云原生时代之前，我们想到的可能是需要先找一台服务器，安装Nginx，然后上传静态文件，再经过一系列的配置，最终完成网站的发布。完成这些以后，发现已经花掉了小半天的时间，实际上这些花在运维上面
作者:灵轮_（阿里云前端技术专家）_作为前端工程师，我们的使命是为用户提供良好的前端用户体验。随着云原生时代的到来，显而易见的，我们能做的更多了。Serverless产品的特点是免运维、按量付费和自适应弹性，所以我们可以利用云上的各种Serverless能力，用相对更低的成本开发出更酷的产品，为我们的客户创造更多价值。如何构建云原生现代化的Web应用？让我们先回顾一下，我们是如何把一个静态网站发布出去的。在云原生时代之前，我们想到的可能是需要先找一台服务器，安装Nginx，然后上传静态文件，再经过一系列的配置，最终完成网站的发布。完成这些以后，发现已经花掉了小半天的时间，实际上这些花在运维上面
前言无论是在大数据处理领域，还是在消息处理领域，任务系统都有一个很关键的能力-任务触发去重的保障。这个能力对于一些准确性要求极高的场景中（如金融等）是必不可少的。作为Serverless化任务处理平台，ServerlessTask也需要提供这类保障，在用户应用层面及自身系统内部两个维度具备任务的准确触发语义。本文主要针对消息处理可靠性这一主题来介绍函数计算内部的一些技术细节，并展示如何在实际应用中使用函数计算所提供的这方面能力来增强任务执行的可靠性。浅谈任务去重在讨论异步消息处理系统时，消息处理的基本语义是无法绕开的话题。在一个异步的消息处理系统（任务系统）中，一条消息的处理流程简化如下图所示
前言无论是在大数据处理领域，还是在消息处理领域，任务系统都有一个很关键的能力-任务触发去重的保障。这个能力对于一些准确性要求极高的场景中（如金融等）是必不可少的。作为Serverless化任务处理平台，ServerlessTask也需要提供这类保障，在用户应用层面及自身系统内部两个维度具备任务的准确触发语义。本文主要针对消息处理可靠性这一主题来介绍函数计算内部的一些技术细节，并展示如何在实际应用中使用函数计算所提供的这方面能力来增强任务执行的可靠性。浅谈任务去重在讨论异步消息处理系统时，消息处理的基本语义是无法绕开的话题。在一个异步的消息处理系统（任务系统）中，一条消息的处理流程简化如下图所示
作者|阿里云Serverless技术专家澈尔当前阿里云函数计算支持两种类型的函数：事件函数和HTTP函数。其中HTTP函数结合HTTP触发器，能够支持用户直接通过HTTP请求利用RestfulAPI的方式发起函数调用；通过这种方式，用户无需集成函数计算提供的SDK就能实现函数调用，更好地同已有系统的组件及WEB服务进行集成。考虑到HTTP函数最初设计的目的，面向Web场景，HTTP函数并未支持异步调用，随着用户使用HTTP函数的场景增加，HTTP函数无法支持异步调用的限制，对于用户更广泛的使用HTTP函数带来了诸多的限制。不支持异步调用，用户有多难？目前，已经有很多客户咋使用函数计算HTTP触
作者|阿里云Serverless技术专家澈尔当前阿里云函数计算支持两种类型的函数：事件函数和HTTP函数。其中HTTP函数结合HTTP触发器，能够支持用户直接通过HTTP请求利用RestfulAPI的方式发起函数调用；通过这种方式，用户无需集成函数计算提供的SDK就能实现函数调用，更好地同已有系统的组件及WEB服务进行集成。考虑到HTTP函数最初设计的目的，面向Web场景，HTTP函数并未支持异步调用，随着用户使用HTTP函数的场景增加，HTTP函数无法支持异步调用的限制，对于用户更广泛的使用HTTP函数带来了诸多的限制。不支持异步调用，用户有多难？目前，已经有很多客户咋使用函数计算HTTP触
作者|史明伟（世如）距离阿里云事件总线（EventBridge）和Serverless函数计算（FunctionCompute，FC）宣布全面深度集成已经过去一年。站在系统元数据互通，产品深度集成的肩膀上，这一年我们又走过了哪些历程？从事件总线到事件流，从基于CloudEvents的事件总线触发到更具个性化的事件流触发，函数计算已成为事件总线生态不可或缺的重要组成部分，承载了EventBridge系统架构中越来越多的角色，事件流基础架构的函数Transform，基于函数计算的多种下游SinkConnector投递目标支持，函数作为EventBridge端点APIDestination；基于事件
作者|史明伟（世如）距离阿里云事件总线（EventBridge）和Serverless函数计算（FunctionCompute，FC）宣布全面深度集成已经过去一年。站在系统元数据互通，产品深度集成的肩膀上，这一年我们又走过了哪些历程？从事件总线到事件流，从基于CloudEvents的事件总线触发到更具个性化的事件流触发，函数计算已成为事件总线生态不可或缺的重要组成部分，承载了EventBridge系统架构中越来越多的角色，事件流基础架构的函数Transform，基于函数计算的多种下游SinkConnector投递目标支持，函数作为EventBridge端点APIDestination；基于事件
作者|柳下背景介绍消息队列服务（下文均以MessageService命名）作为云计算PaaS领域的基础设施之一，其高并发、削峰填谷的特性愈发受到开发者关注。MessageService对上承接消息生产者服务的请求，对下连接消费者服务。提到消费：那就不得不引入两个问题？如何以低成本、高吞吐、低延时的方式将消息数据从MessageService输送给下游消费服务？如何快速构建免运维、按需弹性伸缩算力的消息消费服务？今天就来聊聊如何在阿里云上基于Serverless计算服务+MessageService构建这样一套系统。名词解释函数计算（FunctionCompute）阿里云函数计算是事件驱动的全托
