草庐IT

数论合集

全部标签

运维人必会:Linux常用命令合集

cd切换目录:> cd ../  #切换到父级目录> cd /tmp # 切换到/tmp目录> cd ~    # 切换到当前用户的家目录ls命令查看文件与目录的命令,list的缩写:> ls -l  #列出长数据串,包含文件的属性与权限数据等> ls -a  #列出隐藏文件> ls -d  # 列出目录本身,而不是列出目录的文件数据> ls -lh # 将文件容量以较易读的方式(GB,kB等)列出来> ls -lR  #连同子目录的内容一起列出(递归列出),等于该目录下的所有文件都会显示出来grep命令文本查找:>grep -a #将binary文件以text文件的方式查找数据>grep -

【MATLAB第79期】基于MATLAB的数据抽样合集(sobol、LHS拉丁超立方抽样、Halton、正交/均匀设计、随机rand函数)

【MATLAB第79期】基于MATLAB的数据抽样合集(sobol、LHS拉丁超立方抽样、Halton、正交/均匀设计、随机rand函数)一、传统函数1.指定区间随机生成数据(小数)[ab]区间随机数生成:A=a+(b-a)rand(m,n)m:待生成矩阵A的行数n:待生成矩阵A的列数示例:生成-5到5之间的随机数%生成随机数在[-55]范围内的2×2矩阵a=-5;b=5;A=a+(b-a)*rand(2,2)A=1.272.94-4.222.692.指定区间随机生成数据(整数)randi-整数均匀随机分布A=randi([-5,5],2,2)%-5到5均匀分布的2x2随机矩阵A=-2.003

Opencv实验合集——实验八:相机校准

1.定义首先,我们来理解一下怎么从相机的角度去看一张图片,就好比如你用眼睛作为相机来进行摄影,但是比摄影机强的是,你是怎么摄影图片之后再将它矫正出现在你眼前,将歪歪扭扭的图片变成一张在你眼前是一张直的图片为了轻松理解问题,假设您在房间中部署了一个摄像头。给定这个房间中的一个3D点 P,我们希望在相机拍摄的图像中找到这个3D点的像素坐标(u,v),即你眼前对应的二位平面的坐标现在我们一步步进行推理变换 1.世界坐标系要定义房间中点的位置,我们需要首先为这个房间定义一个坐标系。它需要两件事原点:我们可以任意固定房间的一角作为原点(0,0,0)。X、Y、Z轴:我们还可以沿地板上的二维定义房间的X轴和

AAAI 2024录用论文合集,包含图神经网络、时间序列、多模态、异常检测等热门研究方向

AAAI是国际顶级人工智能学术会议,属于CCFA类,在人工智能领域享有盛誉。今年的AAAI会议投稿量突破了历史记录,共有12100篇投稿(主赛道),最终录用2342篇,录用率为23.75%。对比前几年有了很大的提升:本次AAAI2024会议将于2024年2月20日至27日在加拿大温哥华会议中心举行。大家可以期待下~另外,为了帮同学们提前领略学术前沿趋势,了解大佬们的最新想法,我就先整理了一部分AAAI2024已录用论文来和大家分享,目前共有29篇,涉及图神经网络、时间序列、多模态、异常检测等热门研究方向。完整的论文录用清单也给整理啦。也欢迎中稿的同学在评论区分享~全部论文及录用清单看文末图神经

【论文笔记合集】卷积神经网络之深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)

本文作者:slience_me我看的论文地址:MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications内容1.标准卷积假设输入为DF×DF×M,输出为输入为DF×DF×N,卷积核为DK×DK×M,共有N个卷积核进行卷积操作下图为标准的卷积过程,每个卷积核对输入的向量进行卷积操作,得到一个特征映射,共有N个卷积核进行卷积操作,则可以得到N个特征映射,即DK×DK×N示意图如下:一般卷积2.深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConvolution)2.1DepthwiseConvoluti

【面试题】MySQL常见面试题合集

备战实习,会定期的总结常考的面试题,大家一起加油!🎯往期文章:【面试题】计算机网络篇-10道常见面试题p1【面试题】JVM篇-10道常见面试题p1【面试题】Java并发篇-10道常见面试题p1【面试题】Java基础篇-常见面试题总结p1【面试题】Java基础篇-常见面试题总结p2参考文章:https://blog.csdn.net/qq_45966440/category_11098049.htmlhttps://csp1999.blog.csdn.net/article/details/116069114https://joonwhee.blog.csdn.net/article/detai

NTL:密码数论库--安装与使用

一.引言本文将对NTL开源库进行分析与学习。NTL:是一个高性能、可移植的C++库,为任意长度的整数提供数据结构和算法;用于整数和有限域上的向量、矩阵和多项式;以及任意精度的浮点运算。NTL为以下领域提供最先进且高质量的算法实现:任意长度整数运算和任意精度浮点运算;整数和有限域上的多项式算术,包括基本算术、多项式分解、不可约判定、最小多项式计算、迹线、范数等计算;格基归约,包括非常健壮和快速的Schnorr-Euchner,实现、块Korkin-Zolotarev归约,以及块Korkin-Zolotarev的新Schnorr-Horner剪枝启发式;整数、有限域和任意精度浮点数的基本线性代数。

大数据python毕设选题合集

文章目录0前言1大数据毕设选题推荐2开题指导3最后0前言大家好!大四的同学们,毕业设计的时间即将到来,你们准备好了吗?为了帮助大家更好地开始毕设,我作为学长给大家整理了最新的计算机大数据专业的毕设选题。如果在开题选题的过程中有任何疑问,都可以随时向我提问,我会根据你们的情况提供帮助。对于大数据专业的毕设选题,重要的是选择与该领域紧密相关且具有实际意义的课题。大数据技术在各个行业中的应用日益广泛,所以选择一个与实际应用场景相关的课题可以帮助同学们更好地理解和应用所学的知识。在选择选题时要考虑自己的兴趣和专长。一个让你感兴趣且适合自己技术能力的选题,可以让你更有动力、更有耐心地投入其中,并取得更好