我彻底搜索了答案，但是我仍然很困惑Hadoop框架中键数或reducetask的限制。它是整数还是可以是任何值？ 最佳答案 HadoopMapReduce在Key-Value对模式下工作，键可以是任何东西，唯一的标准是键类必须实现org.apache.hadoop.io.WritableComparable接口(interface)和值类必须是org.apache.hadoop.io.Writable接口(interface)的实现 关于hadoop-Hadoop中键的数量限制是多少？，

我正在尝试以分布式方式(使用3台计算机的集群)运行ApacheHadoop2.65，并且我想决定映射器和缩减器的数量。我正在使用复制数为1的HDFS，我的输入是3个文件(表)。我想调整数据在系统中的流动方式，为此，我想通过以下方式获得一些帮助吗？以及如何以及在哪里可以更改它？HDFS的复制-我可以干扰HDFS的复制方式吗？例如，确保每个文件存储在不同的计算机上？如果可以，我可以选择哪个它将存储在计算机上吗？映射器数量-我可以更改映射器或输入拆分的数量吗？我知道这取决于输入拆分的数量和block大小。它在网上说我可以通过更改以下参数来做到这一点，但我不知道在哪里？-Dmapred.map

我尝试使用tez处理大数据(约150GB)的过程(句子的单词标签)，但问题是它花了很多时间(1周或更多)，然后我试图指定映射器的数量。虽然我设置了mapred.map.tasks=2000，但我无法阻止mapper被设置为150左右，所以我不能做我想做的事。我在oozie工作流文件中指定映射值并使用tez。如何指定映射器的数量？最后想加快进程，不用tez也可以。另外，我想用reducer统计标记的句子，也很花时间。而且，我还想知道如何调整内存大小以使用每个映射器和缩减器进程。 最佳答案 Inordertomanuallysetthe

在使用gs://作为默认FS创建dataproc集群时，我收到“报告的DataNode数量不足”错误。下面是我正在使用dataproc集群的命令。gclouddataprocclusterscreatecluster-538f--image-version1.2\--bucketdataproc_bucket_test--subnetdefault--zoneasia-south1-b\--master-machine-typen1-standard-1--master-boot-disk-size500\--num-workers2--worker-machine-typen1-st

我有一个关于ApacheSpark(yarn集群)的问题虽然在这段代码中，创建了10个分区但是在yarncluster中，只需要3个contatinervalsc=newSparkContext(newSparkConf().setAppName("SparkCount"))valsparktest=sc.textFile("/spark_test/58GB.dat",10)valtest=sparktest.flatMap(line=>line.split("")).map(word=>(word,1))在sparkyarn集群中，容器如何工作取决于RDD分区的数量？*因为我只有一点

在我的oozie工作流程中，我动态创建了一个配置单元表，比如T1。此配置单元操作之后是映射减少操作。我想将reducers属性(mapred.reduce.tasks)的数量设置为等于字段的不同值，比如(T1.group)。关于如何动态设置某些oozie参数的值以及如何从hive不同操作获取参数值到oozie参数的任何想法？ 最佳答案 希望对您有所帮助:像您已经做的那样创建配置单元表。执行另一个Hive查询，计算列的不同值并将其写入hdfs中的文件。创建一个Shell操作，它将读取文件并以key=value的形式回显值。为shell

我有一个hugh文件(包含超过200亿条记录的hive表)我需要运行一个mapreduce来处理前10k条记录。有没有一种有效的方法来限制hadoopmapreduce处理记录的数量？ 最佳答案 您可以将LIMIT与任务规范一起使用。但是，如果您必须一次又一次地执行此操作，那么更好的自动化解决方案是使用OOZIE(hadoop工作流编辑器)，它可以在配置单元中为您的数据创建分区。 关于hadoop-通过hadoopmapreduce限制处理记录的数量，我们在StackOverflow上找

我注意到，当我在加载后的pig脚本中引入“SPLIT”和“COGROUP”语句时，pig作业中的映射器数量会翻倍。这个对吗？有谁知道为什么会这样？我使用PigStorage加载数据集:A=LOAD'test.csv'USINGPigStorage;cattest.csvA123A345B234B123然后我使用SPLIT将数据集拆分为两个关系(使用过滤器结果相同)。然后，我将这两个关系组合为一个，并存储它。SPLITAINTOAAIF$0=='A',ABIF$0=='B';CG=COGROUPAABY$1,ABBY$1;STORECGINTO'cg'USINGPigStorage();

Elasticsearch的索引可以无限创建吗？版本环境Elasticsearch7.9.1验证Elasticsearch启动Elasticsearch启动采用默认配置代码使用SpringBoot编写测试代码，对ES进行索引创建测试。SpringBoot连接配置es:host:127.0.0.1port:9200scheme:http测试类代码单机测试，设置每个索引占用4个分片，0个副本，先创建1000个索引进行测试，是否能创建成功。@SpringBootTest@Slf4jclassElasticsearchApplicationTests{@AutowiredRestHighLevelCl

Linux查看目录下的文件数量1查看当前目录下的文件数量（不包含子目录中的文件）说明:2查看当前目录下的文件数量（包含子目录中的文件）3查看当前目录下的文件夹数量（不包含子目录中的目录）4查看当前目录下的文件夹数量（包含子目录中的目录）5查看当前目录下的文件加文件夹的数量(不包含子目录中的文件或目录)6查看当前目录下的文件加文件夹的数量(包含子目录中的文件或目录)1查看当前目录下的文件数量（不包含子目录中的文件）这里是查看当前目录下的文件数量，也可以指定某一个目录ls-l|grep"^-"|wc-l;find./-maxdepth1-typef|wc-l;其中-maxdepth1相当于目录深度