目录一.redis的发布订阅1、什么是发布和订阅2、Redis的发布和订阅3、发布订阅的代码实现二.Redis事务1.事务简介1、在事务执行之前如果监听的key的值有变化就不能执行2、在事务执行之前如果监听的key的值没有变化就能执行3、Exec之前就出现错误4、Exec之后出现的错误2.redis事务冲突（1）悲观锁（2）乐观锁3.WATCH三.Redis的使用1、redis的基本Java操作1.1新建maven项目，导入pom依赖1.2新建java类，操作redis2、操作String 3、操作hash4、相关API（1）key的api（2）string-api（3）hash-api（4）
1.背景介绍Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，基于Lucene库构建，具有高性能、可扩展性和实时性。Dart是Google开发的一种新型的编程语言，具有简洁、高效和可靠的特点。在现代应用开发中，将Elasticsearch与Dart整合，可以实现高效、实时的搜索和分析功能。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑战附录常见问题与解答1.1Elasticsearch的优势Elasticsearch具有以下优势：高性能：Elasticsearch采用分布式架构，可以实现高性能
拦截器1.1拦截器概念1.2拦截器入门案例1.2.1环境准备1.2.2拦截器开发步骤1:创建拦截器类步骤2:配置拦截器类步骤3:SpringMVC添加SpringMvcSupport包扫描步骤4:运行程序测试步骤5:修改拦截器拦截规则步骤6:简化SpringMvcSupport的编写1.3拦截器参数1.3.1前置处理方法1.3.2后置处理方法1.3.3完成处理方法1.4拦截器链配置1.4.1配置多个拦截器步骤1:创建拦截器类步骤2:配置拦截器类1.1拦截器概念(1)浏览器发送一个请求会先到Tomcat的web服务器。(2)Tomcat服务器接收到请求以后，会去判断请求的是静态资源还是动态资源。
目录友情提醒第一章、Maven概述1.1）Maven是什么1.2）Maven进行构建（build）的主要环节第二章、Maven的下载安装和配置2.1）Maven的下载2.2）Maven环境变量配置2.3）Maven文件setting的配置第三章、Idea整合Maven3.1）Idea配置Maven3.2）新建Maven项目3.3）低版本的Idea可能出现文件缺省第四章、pom.xml文件配置4.1）pom文件三要素4.2）pom文件中JDK资源配置4.3）pom文件中配置依赖管理4.4）pom文件中build标签进行插件和资源管理第五章、Maven的生命周期5.1）Maven的插件使用5.2）
1.背景介绍1.背景介绍Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，它提供了实时、可扩展的搜索功能。Python是一种流行的编程语言，它在数据处理、机器学习和人工智能等领域具有广泛的应用。在现代应用中，Elasticsearch和Python的整合成为了一个热门的技术趋势。本文将涵盖Elasticsearch与Python的整合与开发，包括核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景和工具推荐等方面。2.核心概念与联系2.1ElasticsearchElasticsearch是一个分布式、实时的搜索引擎，它基于Lucene构建，支持多种数据类型的存储和查询。Elasticse
系列文章目录第一章Kafka配置部署及SASL_PLAINTEXT安全认证第二章 SpringBoot整合Kafka消息队列 生产者第三章 SpringBoot整合Kafka消息队列 消息者前言 Kafka是一个消息队列产品，基于Topicpartitions的设计，能达到非常高的消息发送处理性能。本文主是基于SpirngBoot封装了Apache的Kafka-client，用于在SpringBoot项目里快速集成kafka。一、Kafka是什么？ApacheKafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka
1.背景介绍1.背景介绍Redis是一个高性能的键值存储系统，它支持数据的持久化、集群部署和Lua脚本。Redis可以用于缓存、实时计数、消息队列、通知系统等场景。ApacheHadoop是一个分布式文件系统(HDFS)和分布式计算框架(MapReduce)的集合，用于处理大规模数据。在大数据时代，Redis和Hadoop在处理数据方面有着不同的优势。Redis适用于实时计算和高速访问，而Hadoop适用于批量计算和大数据处理。因此，将Redis与Hadoop整合在一起，可以充分发挥它们各自的优势，提高数据处理能力。本文将介绍Redis与Hadoop的整合方法，包括核心概念、算法原理、最佳实践
目录一、LoadBalancer负载均衡1.1、前言1.2、LoadBalancer负载均衡底层实现原理二、整合OpenFeign+LoadBalancer2.1、所需依赖2.2、具体实现 2.3、自定义负载均衡策略一、LoadBalancer负载均衡1.1、前言在2020年以前的SpringCloud采用Ribbon作为负载均衡，但是2020年之后，SpringCloud吧Ribbon移除了，而是使用自己编写的LoadBalancer替代.因此，如果在没有加入LoadBalancer依赖的情况下，使用RestTemplate或 OpenFeign远程调用，就会报以下错误：这就是在告诉你Loa
SpringBoot整合SpringSecurity一、搭建项目1、构建springboot项目2、导入依赖3、配置yml4、启动项目二、建立相关用户角色权限表1、创建数据库的字符集和排序规则2、用户表结构3、权限表结构4、用户与权限关联表结构5、插入测试数据三、创建实体类和Mapper1、SysUser2、SysPermission3、SysUserPermissionRelation4、配置@MapperScan四、Redis配置1、RedisConfig2、RedisUtil五、统一全局返回格式与处理系统异常1、统一全局返回格式ApiCodeApiResult2、全局系统异常处理1、自定
依赖在pom.xml文件中需要引入3个依赖,三个都必须有并且三个依赖的版本要一致,不然会报错.不一定是7.6.1这个版本,只需要保证这三个依赖的版本一致就可以了.dependency>groupId>org.elasticsearchgroupId>artifactId>elasticsearchartifactId>version>7.6.1version>dependency>dependency>groupId>org.elasticsearch.clientgroupId>artifactId>elasticsearch-rest-clientartifactId>version>7.
