目录1.Spring整合Kafka2.发送系统通知2.1封装事件对象 2.2开发事件的生产者和消费者2.3触发事件：在评论、点赞、关注后通知编辑3.显示系统通知3.1通知列表3.1.1数据访问层3.1.2业务层3.1.3表现层3.2开发通知详情3.2.1开发数据访问层3.1.2业务层3.1.3表现层3.3未读消息1.Spring整合Kafka引入依赖：kafka配置Kafka：配置server、consumer访问Kafka：生产者——kafkaTemplate.send(topic,data); 消费者——@KafkaListener(topics={"test"}) publicvoi
近日，Bert-vits2-v2.2如约更新，该新版本v2.2主要把Emotion模型换用CLAP多模态模型，推理支持输入textprompt提示词和audioprompt提示语音来进行引导风格化合成，让推理音色更具情感特色，并且推出了新的预处理webuI，操作上更加亲民和接地气。更多情报请参见Bert-vits2官网：https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/v2.2与此同时，基于FastApi的推理web界面项目也同步适配了Bert-vits2-v2.2版本，官网如下：https://github.com/jiangyuxia
介绍WebSocket是一种在Web应用程序中实现双向通信的通信协议，它允许客户端和服务器之间建立持久的、低延迟的连接，以实现实时数据传输。相比传统的HTTP请求，WebSocket更适合需要实时性和交互性的应用程序。为什么需要WebSocket？WebSocket解决了传统HTTP请求的一些限制，例如：实时性:传统HTTP请求需要客户端定期轮询服务器以获取新数据，而WebSocket允许服务器主动推送数据给客户端，实现实时更新。双向通信:WebSocket支持双向通信，客户端和服务器都可以发送消息，而不是仅限于客户端向服务器发送请求。低延迟:WebSocket连接保持开放，减少了连接和断开的
笑小枫的专属目录1.项目背景2.什么是Lucene3.引入依赖，配置索引3.1引入Lucene依赖和分词器依赖3.2表结构和数据准备3.3创建索引3.4修改索引3.5删除索引4.数据检索4.1基础搜索4.2一个关键词，在多个字段里面搜索4.3搜索结果高亮显示4.4分页检索4.5多个关键词搜索5.IK扩展词处理6.项目源码1.项目背景同样，本文的出现，也是我的个人网站笑小枫搭建的过程中产生的，作为一个技术博客为主的网站，Mysql的搜索已经满足不了我的野心了，于是，我便瞄上了全文检索。最初，是打算直接使用比较熟悉的ES，但是考虑到部署ES额外的服务器资源开销，最后选择了Lucene，搭配IK分词
文章目录1.JWT入门1.1JWT概念1.2JWT应用场景1.3为何选择JWT基于Session的传统认证基于JWT的认证1.4JWT的结构标头（Header）载荷（Payload）签名（Signature）1.5RBAC(Role-BasedAccessControl)1.6JWT基本使用添加依赖生成Token解析Token2.Security整合JWT2.1单独抽离Security模块添加相关依赖JWT工具类JWT相关配置JWT登录授权过滤器自定义AuthenticationEntryPoint自定义AccessDeniedHandler注册自定义的组件直接放行的白名单配置Security
一、配置MySQL数据库和MyBatis-Plus依赖dependencies>dependency>groupId>mysqlgroupId>artifactId>mysql-connector-javaartifactId>version>8.0.28version>dependency>dependency>groupId>com.baomidougroupId>artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>version>3.4.0version>dependency>dependency>groupId>org.projectlombo
概述SpringBoot整合Minio后，前端的文件上传有两种方式：文件上传到后端，由后端保存到Minio这种方式好处是完全由后端集中管理，可以很好的做到、身份验证、权限控制、文件与处理等，并且可以做一些额外的业务逻辑，比如生成缩略图、提取元数据等。缺点也很明显：延迟时间高了，本来花费上传一次文件的时间，现在多了后端保存到Minio的时间后端资源占用，后端本来可以只处理业务请求，现在还要负责文件流，增加了性能压力单点故障，Minio即便做了集群，但是如果后端服务器故障，也会导致Minio不可用所以，实际上我们不会把文件传到后端，而是直接传给Minio，其实这也符合OSS服务的使用方式。文件向后
前言今天给大家分享一个SpringBoot整合Tess4j库实现图片文字识别的小案例，希望xdm喜欢。文末有案例代码的Git地址，可以自己下载了去玩玩儿或继续扩展也行。话不多说，开整吧。什么是Tess4j库先简单给没听过的xdm解释下，这里要分清楚Tesseract和Tess4j的区别。Tesseract是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，它可以将图像中的文字转换为计算机可读的文本。支持多种语言和书面语言，并且可以在命令行中执行。它是一个流行的开源OCR工具，可以在许多不同的操作系统上运行。Tess4J是一个基于TesseractOCR引擎的Java接口，可以用来识别图像中的文本，说白了，
前言# 相信大家对Api网关都比较的熟悉，我们之前的文章也介绍过ASP.NETCore的网关Ocelot，也介绍过SpringCloudGateway。说到网关的主要功能，其实总结起来就两个字"统一"，无论是作为应用的入口、认证授权、熔断限流等等主要都是为了统一的地方做一些事情。今天我们介绍一款性能更高的网关Kong，相对于Ocelot或Gateway这些类型的网关来说，Kong的优势是具有更高的性能，主要因为Kong是基于Nginx+Lua为核心的，接下来我们就详细介绍一下。概念介绍# 在使用Kong之前我们先来大致的介绍一下Kong是什么，Kong是基于OpenResty的开源
我想在我的应用中从googleplus获取人员信息列表:friend个人资料图片URL、可见名称和ID。这是anofficialgoogleplusintegratingtutorial.我通过本教程制作测试应用程序并陷入错误:Errorrequestingvisiblecircles:Status{statusCode=NETWORK_ERROR,resolution=null}实现GoogleApi客户端:mGoogleApiClient=newGoogleApiClient.Builder(this).addConnectionCallbacks(this).addOnConne
