我有大约100个XML文件，我想将它们转换成另一个结构更好的文件。此示例将其转换为CSV，但我还有一个变体可以将其转换为更好的XML。格式与我无关。我看到有很多这样的问题，但我发现这些示例很难适应，因为问题不是样式表不起作用，而是它太慢了。我的数据文件大小在4-12MB之间。我在这里提供的XSLT可以很好地处理小文件。例如，当我将文件剪切为250KB时，样式表可以很好地处理它(尽管这已经花费了大约30秒)。当我尝试处理实际更大的数据文件时，它似乎永远无法完成工作——即使是一个文件。我有OxygenXMLEditor，我一直在使用Saxon-HE9.5.1.2进行转换。一句话:这仍然很慢
我当前的一个要求是接收用户大约每周更新一次的Excel电子表格，并能够查询该文档的某些字段。截至目前，我运行并将所有Excel(2007)数据推送到一个xml文件中(当他们上传文件时只需一次，然后我只使用xml)，然后保存所有需要的数据(不是电子表格中的所有列)用于通过Linq-to-XML进行查询；请注意，xml文件比excel文件小。现在我的问题是，使用Linq查询XML文件和使用OledbConnection查询Excel文件之间是否存在任何性能差异？我只是添加了另一个不必要的步骤吗？我想接下来的问题是，为了易用性继续将其推送到xml是否值得。文件大约有1000行。
我们在一个内部公司系统上工作，该系统将Web前端作为其界面之一。前端(Java+Tomcat+Apache)通过SOAP网络服务与后端(以类COBOL语言编写的专有系统)通信。因此，我们来回传递大型XML文件。我们认为，由于XML传输和解析的大量开销，此架构对性能有重大影响。不幸的是，我们受困于这种架构。我们怎样才能让这个XML设置更有效率？非常感谢任何提示或技术。 最佳答案 剖析!在负载下对您的系统进行一些适当的分析-这里没有足够的信息可以继续。您需要弄清楚时间花在了哪里以及瓶颈是什么(网络带宽、CPU、内存等...)。只有这样你
全部，我正在开发一个FlashAS2项目，在该项目中我可以选择接收XML或JSON格式的数据集。数据集大概有100-1000行数据；每行大约有50个字段；大多数值都是数字。如果我使用XML，我将能够自己定义XML，以确保它尽可能紧凑。所以，我可以使用这样的东西:...在我最初的测试中，JSON和XML数据的“重量”大致相同(以千字节为单位)。但是，我注意到Flash能够更快地解析XML-解析JSON所需的时间大约是其3倍。(我正在使用来自http://www.json.org/json.as的类(class))。仅基于此，我倾向于使用XML，尽管JSON似乎是近来更受欢迎的选择。较慢的
我有一个存储过程，它使用SELECTFORXMLPATH语句将XML返回给调用者。随着越来越多的行被添加到查询的主表中，我注意到该查询的性能已经下降。经过调查，我发现在没有FORXML语句的情况下在SQLManagementStudio中运行查询所花费的时间是FORXML查询所用时间的1/3。由FORXML调用的XML生成是否有很大的开销，或者在使用FORXML时是否有一些该做和不该做的事情。下面是我的表定义和使用的返回>3000行的查询。更改了列名以保护无辜者。欢迎任何建议。CREATETABLEdbo.results(colAintNOTNULL,colBvarchar(20)NU
PyTorch官方安装方法下载太慢，直接用pip和conda命令安装，因为网络速度太慢，导致下载失败的解决的办法。 最近在新的电脑上安装pytorch环境，由于网速太慢，你懂的，外网速度就是慢。 即使是更科学的上网以后，速度仍然感人，多次失败。 想要离线安装pytorch，于是在网上搜索了很多方法，都不太好用，刚觉有点复杂。不过有些方法的某些操作有参考价值。 最后，结合别人的方法，我自己总结了一个简便解决的办法。第一步： 打开pytorch的官方网站，找到官方安装方法的位置，找出官方包所在的网址。 图上画绿色线条的位置就是安装包的下载地址。第二步：
我以前做过XML解析，但从未大规模解析过。如果我正在处理许多与此格式类似的文档:652345394593453解析这些文档的最快方法是什么？1)XMLDOM2)XMLSerialize-Rehydratetoa.NETObject3)其他一些方法更新我忘了说平均会有大约8000个uid元素。 最佳答案 使用XmlReader肯定是最快的方法，尽管您当然必须手动进行所有解析。它直接从流中读取而不缓存任何内容，尽管与DOM相比使用起来不太方便。比较您建议的两者:序列化应该比使用DOM更快，因为(我相信)它不会在内存中缓存整个树-如果您专
就速度而言，用Java优化程序有哪些通用方法。我正在使用DOM解析器解析XML文件，然后将某些单词存储在ArrayList中，删除所有重复项，然后通过为每个单词创建Google搜索URL来拼写检查这些单词，获取html文档，找到更正的单词并将其保存到另一个ArrayList。任何帮助将不胜感激!谢谢。 最佳答案 为什么需要提高性能？根据您的解释，很明显这里的大瓶颈(或性能影响)将是IO，因为您正在访问URL。这肯定会使您在数据结构或XML框架中所做的任何微小改进都相形见绌。这是一个很好的一般经验法则，您的大性能问题将涉及IO。够幽默
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我的应用程序必须读取存储在文件中的数据并获取变量或数组的值才能对其进行处理。我的问题是，哪种文件格式可以快速且容易地从文件中检索数据。我想使用.xml、.ini或只是一个简单的.txt文件。但是要读取.txt文件，我将不得不编写大量带有许多if或else条件的代码。我不知道如何使用.ini和.xml。但如果它们会更好更快，那么我会先学习它们，然后再使用它们
我即将使用VTD-XML(在http://vtd-xml.sourceforge.net/找到)，但我有兴趣获得任何使用过该库并有任何评论的人的实际使用反馈。在URL(http://vtd-xml.sourceforge.net/)上有基准测试，但如果有人使用过VTD-XML并且对它有评论，我想听听他们的意见。速度是应用程序中的一个关键因素，开发人员实际使用后的评论正是我所寻找的。问候， 最佳答案 我使用VTD-XML来获得更快的XPath。以前，我的应用程序使用DOM在一个17MB的文档上花费了大约20分钟的时间来应用XPaths
