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javascript - Mongo 脚本在本地运行速度很快,但如果我针对远程实例运行它会很慢?

我有一个mongo脚本,用于在数据库迁移后执行一些数据清理。当我在本地运行此脚本时,它会在大约5分钟内完成。当我从我的本地机器针对远程实例运行脚本时,它需要永远(我通常在大约两个小时后将其终止)。这些数据库本质上是相同的。索引都是一样的,可能有几条记录在一个地方,而另一个地方没有。我正在执行这样的脚本:本地-mongolocalDatabasescript.js针对远程实例-mongoremoveServer/remoteDatabase-uuser-ppasswordscript.js我曾假设,由于我将脚本传递给远程实例,它将完全在远程机器上执行,而无需在远程机器和我的本地机器之间来

【文献copilot】调用文心一言api对论文逐段总结

文献copilot:调用文心一言api对论文逐段总结当我读文献的时候,感觉读得太慢了,看翻译软件翻译的又觉得翻译的不好。于是我就写了个程序辅助我读文献,它可以逐段总结,输出格式是:原文+一句话总结+分段总结,每一段间用分割线分割。下面给大家看看输出结果。输入一个.txt文件,这个直接从论文的网页上复制粘贴到记事本里就行。我平常看nature的期刊比较多,nature的绝大多数都可以直接复制,很方便。一个小建议是鼠标通过导航栏,找到reference,然后自下而上选择一直到标题,复制粘贴即可。大家可以用这个论文练练手:https://www.nature.com/articles/s41587-

mongodb - 使用嵌入式 Mongodb 进行 Spring Boot 测试的启动速度非常慢

即使运行一个测试你也需要超过1分钟:启动嵌入Mongo~1分钟测试执行~3-8秒我不明白这种行为的原因是什么?以下内容是从控制台截取的:2018-12-1313:14:43.214INFO12277---[main]c.j.s.embedmongo.EmbeddedMongoBuilder:InitializingembeddedMongoDBinstance2018-12-1313:14:43.293INFO12277---[main]d.f.embed.process.store.Downloader:Extract/Users/nazar/.embedmongo/osx/mong

PHP Mongo 的光标速度很慢

此代码耗时约0.1秒//find$benchmark=Profiler::start('Testing','find()');$cursor=MongoBG::getInstance()->setDatabase('test')->setCollection('testcoll')->find();Profiler::stop($benchmark);$benchmark=Profiler::start('Testing','cursorwalk');while($cursor->hasNext()){print_r($cursor->getNext());}Profiler::sto

使用点表示法的 Mongodb 查询速度慢

我有这个文档结构:{"key":{"a":Int32,"b":String}}在key上有唯一索引,在key.a和key.b上有索引(非唯一)。然而,此查询扫描(慢):{"key.a":456213154}并且这个查询没有:{"key":{"a":456213154,"b":{"$exists":true}}}为什么这是必要的,应该这样做吗?(我应该提到这是v2.0.3)编辑:添加说明:>db.collection.find({"key.a":456213154}).explain(){"cursor":"BtreeCursorkey.a_1","nscanned":10962,"ns

c# - MongoDB C# 驱动程序获取速度快(1) 但速度慢(2)

我第一次尝试使用MongoDBC#驱动程序,我发现了一些奇怪的性能结果。当我使用ordering和.Take(1)查询包含300万条记录的集合时,响应几乎是即时的(3毫秒)。但是当我.Take(2)处理同一个查询时,它最多需要10秒。正确的索引已经到位,它是一个非常简单的测试数据集合。MongoClientclient=newMongoClient();MongoServerserver=client.GetServer();vardatabase=server.GetDatabase("db_name");varcollection=database.GetCollection("c

django - 如何在Django RESTful APIs中提高200万条数据的查询速度

我有一个200万条记录的科研出版物数据。我使用djangorestframework编写了用于在title和abstract中搜索数据的api。在使用postgres作为数据库时,这花费了我12秒,但是如果我使用MongoDB作为数据库,它会下降到6秒。但对我来说,即使是6秒,等待用户的时间也很长。我索引了title和abstract,但是摘要索引失败了,因为一些摘要文本太长了。这里是使用MongoDB的django模型(MongoEngine作为ODM):classJournal(Document):title=StringField()journal_title=StringFie

Apollo星火计划学习笔记——Apollo速度规划算法原理与实践

文章目录前言1.速度规划算法总体介绍1.2不同场景下的ST图1.2.1主车向前匀速行驶1.2.2主车先向前匀速行驶,后停车1.2.3主车跟随前车行驶1.2.4主车跟随前车刹停1.2.5障碍车在主车后方跟行1.3速度规划算法整体流程1.3.1Task:SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER1.3.2Task:SPEED_HEURISTIC_OPTIMIZER1.3.3Task:SPEED_DECIDER1.3.4Task:SPEED_BOUNDS_FINAL_DECIDER1.3.5Task:PIECEWISE_JERK_NONLINEAR_SPEED_OPTIMIZER&&PI

2023年MathorCup大数据赛道A:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别(相关文献)

提供相关国外论文文献参考用于道路自动坑洼检测的新颖而强大的迁移学习框架本研究论文提出了一种使用深度学习和图像处理技术进行坑洼检测的新方法。所提出的系统利用VGG16模型进行特征提取,并利用具有三重损失的自定义Siamese网络,称为RoadScan。该系统旨在解决道路上的坑洼这一关键问题,这对道路使用者构成重大风险。由于道路上的坑洼造成的事故导致了许多事故。虽然有必要完全消除坑洼,但这是一个耗时的过程。因此,一般道路使用者应该能够在安全距离内检测坑洼,以避免损坏。现有的坑洼检测方法严重依赖物体检测算法,由于道路和坑洼的结构和纹理相似,这些算法往往有很高的失败几率。此外,这些系统利用了数百万个参

selenium 知网爬虫之根据【关键词】获取文献信息

哈喽大家好,我是咸鱼之前咸鱼写过几篇关于知网爬虫的文章,后台反响都很不错。虽然但是,咸鱼还是忍不住想诉苦一下有些小伙伴文章甚至代码看都没看完,就问我”为什么只能爬这么多条文献信息?“(看过代码的会发现我代码里面定义了papers_need变量来设置爬取篇数),”为什么爬其他文献不行?我想爬XXX文献“(因为代码里面写的是通过【知网高级搜索中的文献来源】来搜索文章),或者是有些小伙伴直接把代码报错贴给我,问我咋回事我觉得在网上看到别人的代码,不要一昧地拿来主义,复制粘贴就行了,你要结合你自己的本地环境对代码做适当地修改。比如定位Xpath元素路径,不通电脑或者说不同浏览器同一元素的Xpath路径