我正在尝试获取一个表，其中字符串排列在记录中，这些记录是三个字符串的簇，并返回一个查询，其中数据在一个记录中。表定义是:CREATETABLEXerox.FIM2(KPINCHAR(18)NOTNULLCOMMENT'PartNumber',KSEQDECIMAL(2,0)NOTNULLCOMMENT'SequenceNumber',SDS1CHAR(40)NOTNULLCOMMENT'SupplementalDescription1',SDS2CHAR(30)NOTNULLCOMMENT'SupplementalDescription2',SDS3CHAR(30)NOTNULLCOM
我们刚刚通过我们的托管公司从运行PHP5.1和MySQL5.1的双核8GBPlesk机器升级了我们的专用Web服务器。新服务器是6核、8GBcPanel/WHM服务器，运行PHP5.4和MySQL5.5对不起，因为我不是一个聪明的程序员，但由于我们是一家小公司，我是整个IT部门!我们的电子商务网站(基于电子商务模板的代码)现在运行极其缓慢，托管公司只能说问题出在我们的PHP/MySQL代码上。他们告诉我几乎每个查询都需要2秒或更长时间才能运行。数据库有大约20,000种产品和60个表。大小为400Mb。我很欣赏我们的代码可能有点过时了，但是仅仅因为PHP/MySQL已经“改进”，加载一
我有一个非常奇怪的问题来self刚刚的观察，它实际上可以帮助我更好地理解我的数据库行为并更好地设计它。首先，这是我们说的MySQL数据库。User_ID字段有索引。这是我运行的代码:query3=("SELECTContentFROMTwit""WHEREUser_ID=%s""limit25")foruserid,c_wordinuser22_list:cursorSQL.execute(query3,(userid,))出于某种原因，我不明白当我为200个第一用户运行它时，例如，然后停止它，每10个用户大约需要1秒，非常慢。但是如果几分钟后我为1000个第一个用户运行它，它会在不到
最快的方法是获取到MYSQL的查询，然后返回输出:console.log('queriesfinished',results)"还有更好的方法吗？请解释你的答案!谢谢!方法一:varconnection=mysql.createConnection({multipleStatements:true});connection.query('SELECT?;SELECT?',[1,2],function(err,results){if(err)throwerr;console.log('queriesdone',results);});方法二:constDb=mysql.createPoo
我必须从我们的mysql数据库中导出554k条记录。按照目前的速度，导出数据需要5天，速度慢主要是由下面的查询造成的。数据结构由Companies--Contacts----(Contact)Activities对于联系人，我们在company_id上有一个索引。在事件表中，我们有一个contact_id和company_id的索引，它映射回各自的联系人和公司表。我需要获取每个联系人以及他们拥有的最新事件日期。这是我正在运行的查询，执行大约需要0.5秒。Select*fromcontactsleftouterjoin(selectoccurred_at,contact_idfromac
有一天，我在MySQL中找到了FOUND_ROWS()(here)函数及其对应的SQL_CALC_FOUND_ROWS选项。后者看起来特别有用(而不是运行第二个查询来获取行数)。我想知道在查询中添加SQL_CALC_FOUND_ROWS会对速度产生什么影响？我猜它会比运行第二个查询来计算行数快得多，但会有很大不同。此外，我发现限制查询以使其更快(例如，当您获得1000行的前10行时)。将SQL_CALC_FOUND_ROWS添加到限制较小的查询中是否会导致查询运行速度变慢？我知道我可以对此进行测试，但我想知道这里的一般做法。 最佳答案
我只想问一下，这两种存储数据的方式中哪一种会给我更好的结果一个。将数据存储在包含20多个列的单个表中或B.将数据分布到两个表中，每个表有15列和6列还有一件事，即使我分发了数据，在60%的情况下我仍然可能必须同时访问两个表...那么，两者中哪一个是最好的选择...谢谢 最佳答案 JOIN，即使是在PRIMARYKEY上，也需要数倍于顺序扫描的时间。当然，看到表格会更好，但我有根据的猜测是，将它们放在一起会更好。如果要拆分的列很小且基数很高(很多不同的值)，则将它们保留在表中。但是，如果您所做的是规范化(而不是单纯的表拆分)，那么规范
从Delphi2010到远程MySQL5.09服务器的插入速度极慢，这是一个严重的问题。到目前为止，我已经尝试过:使用MySQLODBC驱动程序的ADOZeoslibv7AlphaMyDAC我在ADO中使用了批处理和直接插入(使用表访问)，在Zeos中我使用了带有查询的SQL插入，然后使用了表直接模式，还使用applyupdates和提交缓存了更新表模式。在MyDAC中，我使用了表访问模式，然后直接SQL插入，然后是批处理SQL插入我尝试过的所有技术，我都将压缩设置为打开和关闭，没有明显的区别。到目前为止，我看到的几乎是每秒7.5条记录!!!现在，从这一点来看，我会假设远程服务器只
10月18日消息，英伟达是硬件领域的生成型人工智能之王，该公司的GPU为微软、OpenAI等公司的数据中心提供动力，运行着BingChat、ChatGPT等人工智能服务。今天，英伟达宣布了一款新的软件工具，旨在提升大型语言模型（LLM）在本地WindowsPC上的性能。在一篇博客文章中，英伟达宣布了其TensorRT-LLM开源库，这个库之前是为数据中心发布的，现在也可以用于WindowsPC。最大的特点是，如果WindowsPC配备英伟达GeForceRTXGPU，TensorRT-LLM可以让LLM在WindowsPC上的运行速度提高四倍。英伟达在文章中介绍了TensorRT-LLM对开发
